Mis on robotiseeritud protsesside automatiseerimine? Kuidas RPA töötab

Robootiline protsesside automatiseerimine on tarkvarapõhine automatiseerimistehnoloogia, mis kasutab digitaalseid roboteid korduvate, reeglipõhiste ülesannete täitmiseks, mida tavaliselt teevad inimesed arvutites. RPA-robotid saavad sisestada ja edastada andmeid, töödelda tehinguid, uuendada andmeid, genereerida aruandeid, hallata faile ja suhelda mitme rakendusega vastavalt eelnevalt määratletud juhistele.

See juhend selgitab robotiseeritud protsesside automatiseerimist, RPA tähendust, RPA protsessi toimimist, RPA peamisi tüüpe, sobivaid automatiseerimisülesandeid, RPA tarkvara ja tööriistu, ärieeliseid, tervishoiu- ja tööstusrakendusi, rakendusmeetodeid, tulemuslikkuse mõõdikuid, tehisintellekti integratsiooni, väljakutseid ja tulevasi trende.

Mis on robotiseeritud protsesside automatiseerimine?

Robotiseeritud protsesside automatiseerimine ehk RPA on tehnoloogia, mis kasutab tarkvararoboteid korduvate, struktureeritud ja reeglipõhiste arvutiülesannete automatiseerimiseks. Need robotid suhtlevad rakendustega kasutajaliideste, API-de või integratsioonide kaudu, et teha selliseid toiminguid nagu andmete sisestamine, failide teisaldamine, dokumentide kontrollimine, tehingute töötlemine ja ärisüsteemide värskendamine.

Erinevalt tööstusrobotitest, mis füüsiliselt materjale liigutavad või masinaid käsitsevad, eksisteerivad RPA-robotid tarkvaras. Nad saavad töötada veebisaitidel, arvutustabelites, ERP-platvormidel, CRM-süsteemides, e-posti teel, andmebaasides, pärandtarkvaras ja muudes digitaalsetes keskkondades. IBM kirjeldab RPA-d kui tarkvararoboteid, mis ühendab kasutajaliidese interaktsioone ja API-sid, et teostada korduvat tööd ettevõtte rakendustes.

RPA väärtus seisneb selles, et see muudab ennustatava digitaalse töö korduvaks automatiseeritud töövooks. Selle asemel, et nõuda töötajalt viie rakenduse avamist, teabe kopeerimist, väljade valideerimist ja andmete värskendamist sadade kordade jooksul päevas, saab sama jada konfigureerida üks kord ja tarkvararobotid seda järjepidevalt täita.

Mida tähendab RPA?

RPA tähendab robotiseeritud protsesside automatiseerimist, mis kirjeldab tarkvararobotite kasutamist etteantud juhiste järgimiseks ja korduvate digitaalsete ülesannete täitmiseks, mis varem nõudsid inimese käsitsi sekkumist.

Sõna „robotlik” võib olla eksitav, kuna RPA ei hõlma tavaliselt füüsilist robotit. Enterprisers Project selgitab, et robot on tarkvara, mis töötab füüsilisel või virtuaalsel arvutil ja reprodutseerib inimese ja arvuti vahelisi interaktsioone, näiteks andmete kopeerimist, failide teisaldamist, väljade täitmist ja mitmeastmeliste töövoogude järgimist.

RPA mõistmise lihtne viis on:

Inimene määrab reeglid → Tarkvararobot täidab reegleid → Äriülesanne täidetakse automaatselt

See eristus on oluline ettevõtete jaoks, kes hindavad automatiseerimist. RPA on tugevam siis, kui ülesandel on juba selge loogika. Kui töötajad ei suuda järjepidevalt selgitada, kuidas otsus tehakse, ei saa traditsiooniline RPA seda otsust tavaliselt ilma tehisintellekti või inimese läbivaatamiseta usaldusväärselt automatiseerida.

Mida RPA teeb?

RPA automatiseerib struktureeritud digitaalseid toiminguid, nagu andmete sisestamine, teabe edastamine, tehingute töötlemine, failihaldus, kirjete valideerimine, aruandlus ja tarkvararakenduste vaheline rutiinne interaktsioon.

Bot võib avada e-kirja manuse, hankida arve numbri, kontrollida ostutellimust, sisestada kinnitatud teavet ERP-süsteemi, värskendada arvutustabelit ja saata kinnitussõnumi. Töövoog saab töötada ajakava, süsteemisündmuse, järjekorra või töötaja algatatud toimingu järgi.

Levinud ülesanded hõlmavad järgmist:

• Andmete sisestamine ja andmete ekstraheerimine
• Failide ja kaustade haldus
• Arvete töötlemine
• Tellimuste töötlemine
• Aruande genereerimine
• Kirje valideerimine
• E-posti töötlemine
• Konto värskendused
• Andmete migratsioon
• Planeeritud leppimised

SAP kirjeldab RPA-d sarnaselt tarkvararobotitena, mis klõpsavad, trükivad, liigutavad andmeid ja suhtlevad rakendustega viisil, mis on võrreldav inimestega, kuid automatiseeritud teostusel.

Oluline piir on otsustusvõime. Traditsiooniline RPA teostab samme, mida talle on õpetatud. See ei mõista loomupäraselt mitmetähenduslikke dokumente, ei pea klientidega läbirääkimisi, ei tõlgenda ebamäärast keelt ega tee strateegilisi otsuseid. Need ülesanded nõuavad tehisintellekti, muud tarkvaraloogikat või inimese kaasamist.

Miks on RPA ettevõtete jaoks oluline?

RPA on ettevõtete jaoks oluline, kuna see aitab vähendada korduvat käsitsitööd, parandades samal ajal töötlemiskiirust, järjepidevust, tegevusvõimet, auditeeritavust ja töötajate tootlikkust.

Rutiinsed digitaalsed ülesanded võtavad sageli palju töötajate aega ilma olulist otsustusvõimet nõudmata. Kui sobivad ülesanded automatiseeritakse, saavad töötajad keskenduda rohkem klientidega suhtlemisele, analüüsile, inseneritööle, erandite käsitlemisele, otsuste tegemisele ja protsesside täiustamisele, selle asemel, et teavet korduvalt ekraanide vahel edastada.

UiPath toob RPA peamiste ärieelistena esile kiirema teostuse, järjepideva töötlemise, väiksemad andmesisestusvead, vajaduse korral ööpäevaringse toimimise, väiksema ümbertöötamise ja skaleeritava automatiseerimise. Samuti rõhutab see, et robotid saavad ühendada eraldatud süsteeme ja pärandrakendusi ilma, et iga töövoogu tuleks nullist uuesti üles ehitada.

Seega ei ole tugevaim äriargument lihtsalt „käsitöö asendamine“. Ettevõtted peaksid kindlaks tegema, kas automatiseerimine vähendab tsükliaega, kõrvaldab kitsaskohti, parandab teenindustaset, suurendab läbilaskevõimet või vähendab vigadega seotud kulusid. Protsess, mis võtab vaid paar minutit kuus, ei pruugi RPA projekti õigustada, isegi kui see on tehniliselt automatiseeritav.

Mille poolest erineb RPA traditsioonilisest automatiseerimisest?

RPA erineb traditsioonilisest automatiseerimisest selle poolest, et see suudab automatiseerida tööd olemasolevate rakendusliideste kaudu, samas kui traditsiooniline tarkvaraautomaatika sõltub sageli suuremal määral API-dest, andmebaasidest, kohandatud integratsioonidest, skriptidest või alussüsteemide muudatustest.

Faktor	RPA	Traditsiooniline automatiseerimine
Peamine interaktsioon	Kasutajaliides, rakendused, API-d	API-d, andmebaasid, kohandatud kood
Arengulähenemine	Sageli madala koodiga	Sageli arendaja juhitud
Vananenud süsteemi tugi	Tugev	Integratsioonist sõltuv
Parim kasutus	Korduvad digitaalsed töövood	Süsteemitaseme automatiseerimine
Rakenduse muudatused	Võib mõjutada kasutajaliidese roboteid	Sõltub integratsioonist
Deployment	Tihti suhteliselt kiiresti	Võib nõuda rohkem inseneritööd
Juhtimisvajadus	Suur mastaap	Suur mastaap

RPA on väärtuslik, kui töötajad peavad korduvalt töötama rakenduste vahel, mida on keeruline otse integreerida. Kuna robot suudab liidese toiminguid jäljendada, saab see ühendada vanemaid ja uuemaid süsteeme ilma kumbagi platvormi kohe asendamata. SAP toob selle eelise eraldi välja pärandsüsteemide ja rakenduste puhul, millel puudub mugav API-juurdepääs.

Siiski ei ole kasutajaliidese automatiseerimine automaatselt API-dest parem. Usaldusväärsete API-de olemasolul võib otsene süsteemiintegratsioon olla tugevam kui nuppude ja väljadega visuaalne suhtlemine. Tugev automatiseerimisarhitektuur valib iga sammu jaoks kõige stabiilsema integratsioonimeetodi, selle asemel et iga protsessi RPA-liidese kaudu sundida.

Kuidas robotiseeritud protsesside automatiseerimine töötab?

Robotiseeritud protsesside automatiseerimine toimib nii, et korduva äriprotsessi teisendatakse digitaalseteks juhisteks, mida tarkvararobotid täidavad rakenduste, liideste, API-de, reeglite, päästikute ja erandite kaudu. Tüüpiline RPA protsess tuvastab ülesande, määratleb sisendid ja otsused, konfigureerib roboti, testib töövoogu, juurutab selle ja jälgib jõudlust.

Kaasaegsed RPA platvormid pakuvad arenduskeskkondi, kus meeskonnad saavad määrata, mis toimub töövoo igas etapis. Mõned ülesanded kasutavad ekraanisuhtlust, teised aga pääsevad otse juurde API-dele, arvutustabelitele, andmebaasidele, dokumentidele, e-kirjadele või ettevõtte süsteemidele. IBM kirjeldab ettevõtte RPA-d kui kasutajaliidese interaktsiooni ja integratsioonivõimaluste ühendamist muidu eraldi rakenduste vahel.

Lihtsustatud RPA töövoog on järgmine:

Protsessi tuvastamine → Reeglite määratlemine → Boti loomine → Süsteemide ühendamine → Testimine → Juurutamine → Jälgimine → Täiustamine

1. samm: reeglipõhise protsessi tuvastamine

RPA esimene samm on korduva, prognoositava, piisavalt suure mahuga ja selgelt kirjeldatavate reeglitega reguleeritud protsessi tuvastamine.

Tugevaimad kandidaadid hõlmavad tavaliselt samu toiminguid korduvalt teadaolevate sisendite ja väljunditega. Näideteks on tellimuste andmete edastamine, kirjete ühitamine, aruannete allalaadimine, klienditeabe värskendamine, standardsete arvete töötlemine või väärtuste kontrollimine eelnevalt määratletud läviväärtuste suhtes.

Ettevõtjate projekt tuvastab neli kasulikku omadust RPA sobivuse hindamiseks: töövoog peaks olema reeglipõhine, regulaarselt korduv või käivituma prognoositavalt, sellel peaksid olema määratletud sisendid ja väljundid ning see peaks toimuma piisava mahuga.

Sellel valikuetapil on suured rahalised tagajärjed. Stabiilse protsessi automatiseerimine 20 000 igakuise tehinguga võib genereerida märkimisväärset väärtust. Pidevalt muutuva töövoo automatiseerimine paljude ettearvamatute eranditega võib aga tekitada rohkem hoolduskulusid kui tööjõu kokkuhoidu.

2. samm: sisendite ja ärireeglite jäädvustamine

Teine RPA samm on sisendite, otsustusreeglite, oodatavate väljundite, erandite, kinnituste ja süsteemi interaktsioonide määratlemine, mis määravad töövoo toimimise.

Kasulik protsessikaart on järgmine:

Päästik → Sisend → Valideerimine → Otsus → Toiming → Väljund → Erand

Arvete töövoo jaoks võib robot vajada tarnija andmeid, ostutellimuse andmeid, arvete väärtusi, maksuteavet, kinnituse staatust ja ERP-juurdepääsu. Seejärel määravad reeglid, milliseid tehinguid saab automaatselt sisestada ja millised tuleb töötajale suunata.

See samm peaks jäädvustama tegelikke töötingimusi, mitte ainult ideaalset protsessi. Kui 20% arvetest saabub ilma ostutellimuse viiteta, tuleb see erand automatiseerimisse sisse planeerida. Vastasel juhul võib robot demonstratsioonide ajal ideaalselt töötada, kuid tootmises korduvalt ebaõnnestuda.

3. samm: RPA roboti seadistamine

Kolmas RPA samm on roboti konfigureerimine töövoo loogika, rakenduste interaktsioonide, reeglite, tingimuste, tsüklite, andmete teisenduste ja erandite käsitlemisega, mis on vajalikud ülesande täitmiseks.

Paljud robotiseeritud protsesside automatiseerimise tööriistad pakuvad visuaalseid või vähese koodiga koostajaid, mis võimaldavad toiminguid töövoogudeks korraldada. SAP kirjeldab ka töövoogude salvestamist, kus kasutaja toiminguid saab jäädvustada ja muuta korduvateks automatiseerimisjadadeks.

Lihtne salvestamine on aga vaid usaldusväärse ettevõtte automatiseerimise alguspunkt. Tootmisrobotid vajavad tavaliselt valideerimisreegleid, korduvkasutatavaid komponente, turvalist volituste haldamist, logimist, taastamiskäitumist, veahaldust ja kontrollitud juurutamist.

Halvasti struktureeritud automatiseerimist võib olla raske hallata isegi siis, kui esimene versioon töötab. Arendusstandardid on olulised, sest bot võib jääda tootmiskeskkonda aastaid, samal ajal kui rakendused, ärireeglid, kasutajad ja selle ümber olev infrastruktuur pidevalt muutuvad.

4. samm: ühendage rakendused ja süsteemid

Neljas RPA samm on boti ühendamine iga rakenduse, andmeallika ja digitaalse keskkonnaga, mis on protsessi lõpuleviimiseks vajalik.

Ühendused võivad hõlmata järgmist:

• ERP süsteemid
• CRM-i platvormid
• Veebirakendused
• Töölaua tarkvara
• E-POST
• Arvutustabelid
• Andmebaasid
• API-liidesed
• Dokumendihaldussüsteemid
• Siseportaalid
• Virtuaalsed töölauad

Üks põhjus, miks RPA populaarseks sai, on see, et ettevõtted käitavad sageli paljusid rakendusi, mis ei olnud kunagi loodud omavahel suhtlema. IBM märgib, et RPA saab kombineerida API-sid ja kasutajaliidese interaktsioone, et täita ülesandeid omavahel mitteseotud ettevõttesüsteemides.

Küps implementatsioon kasutab iga süsteemi jaoks kõige sobivamat ühendusmeetodit. Kasutajaliidese automatiseerimine võib sobida vana rakenduse jaoks ilma API-ta, samas kui otsene API-suhtlus võib olla eelistatav tänapäevase pilveplatvormi jaoks.

5. samm: käivitage automatiseeritud ülesanded

Viies RPA samm on lubada robotil käivitada konfigureeritud töövoog pärast seda, kui töötaja, ajakava, sissetulev tehing, süsteemisündmus või muu päästik protsessi käivitab.

Näiteks võib arvete bot:

1. Tuvasta uus arve.
2. Arve teabe väljavõte.
3. Tarnija andmete valideerimine.
4. Kontrollige vastavat ostutellimust.
5. Võrdle koguseid ja väärtusi.
6. Sisestage kinnitatud teave ERP-sse.
7. Suuna lahknevused töötajale.
8. Salvesta lõpetatud tehing.

Bot ei pea täpselt iga inimtegevust jäljendama. Hästi disainitud automatiseerimine võib eemaldada ebavajalikud sammud, kasutada võimaluse korral API-sid, töödelda andmeid partiidena ja eraldada rutiinsed tehingud automaatselt eranditest.

Seega ei ole eesmärk ebaefektiivset käsitsi teostatavat töövoogu kiiremini taastoota. Parem lähenemisviis on kõigepealt protsessi lihtsustada ja seejärel automatiseerida versioon, mis loob suurimat äriväärtust.

6. samm: jälgige tulemusi ja erandeid

Viimane RPA samm on automatiseerimise jõudluse jälgimine, ebaõnnestunud tehingute ja erandite tuvastamine, robotite värskendamine süsteemide muutumisel ning töövoo pidev täiustamine. Tootmiskeskkondades saab RPA toetada ka CNC- töötlemistoiminguid, kogudes tootmisandmeid, värskendades ERP- või MES-andmeid, jälgides tööde olekut ning suunates töötlemise või kontrolli erandid vastavale meeskonnale.

Kasulike jälgimisandmete hulka kuuluvad tehingute maht, lõpuleviimise määr, erandite määr, keskmine töötlemisaeg, robotite saadavus, käsitsi sekkumised, järjekorra pikkus ja tehingu maksumus. CNC-töötlemise töövoogude puhul saavad ettevõtted jälgida ka masina olekut, tootmiskoguseid, kontrollitulemusi, tööriistadega seotud hoiatusi, tööde valmimist ja ajakava muudatusi, kui see teave on ühendatud süsteemide kaudu saadaval.

Tootmis-RPA-d tuleks käsitleda pigem operatsioonisüsteemina kui ühekordse automatiseerimisprojektina. Kui CNC-töötlustöö ei läbi kontrolli, masin teatab seisakust või tootmisandmed jäävad väljapoole etteantud tingimusi, saab RPA-bot käivitada teateid, uuendada tootmisandmeid, luua järelmeetmeid või suunata probleemi inseneri- ja kvaliteedimeeskondadele. RPA toetab töötlemisega seotud teabevoogu, selle asemel et asendada CNC-kontrollerit või töötlusprogrammi ennast.

See tähendab, et igal olulisel automatiseerimisel peaks olema omanik, dokumentatsioon, hoiatusreeglid, muudatuste haldamise protseduurid, testimisjuhtumid ja määratletud vastus, kui robot ei saa tehingut lõpule viia. CNC-töötlust kasutavate tootjate jaoks võib RPA ühendamine ERP, MES, kvaliteedisüsteemide ja masina jälgimisandmetega parandada tootmise nähtavust, hoides samal ajal töötlemisega seotud otsused, tööriistaraja juhtimise ja kriitilised kvaliteedihinnangud asjakohase tehnilise järelevalve all.

Millised on RPA peamised tüübid?

RPA peamised tüübid on osavõtjaga RPA, osavõtjata RPA ja hübriid-RPA. Intelligentne RPA laiendab neid mudeleid, kombineerides reeglipõhiseid roboteid tehisintellekti tehnoloogiatega, mis suudavad töödelda dokumente, keelt, pilte, ennustusi ja muud teavet, mida tavaline RPA ei suuda tõhusalt tõlgendada.

Erinevus hooldatud ja järelevalveta automatiseerimise vahel seisneb peamiselt selles, kuidas inimesed protsessiga suhtlevad. Automation Anywhere määratleb kolm laia kategooriat – järelevalveta, järelevalveta ja hübriid –, samas kui SAP toob esile hooldatud ja järelevalveta kahe peamise töömudelina.

RPA tüüp	Inimese kaasamine	Tüüpilised taotlemine
Osales	Sage	Klienditeenindus, lauaarvuti tugi
Valveta	Madal	Back-office'i partiitöötlus
hübriid	Segatud	Eranditega protsessid
Nutikas RPA	Muutuja	Dokumendid ja tehisintellektiga toetatud töövood

Osalesid RPA-s

Osalev RPA töötab koos töötajaga ja käivitub tavaliselt siis, kui töötaja vajab aktiivse äriprotsessi ajal automatiseerimise tuge.

Klienditeenindaja võib kliendiga vesteldes käivitada roboti. Bot saab hankida andmeid mitmest süsteemist, täita ühiseid välju, kontrollida teavet ja valmistada ette järgmist toimingut, samal ajal kui töötaja vastutab suhtluse, kinnituste ja otsuste tegemise eest.

Automation Anywhere kirjeldab juhendatud automatiseerimist kui inimese algatatud RPA-d, mida kasutatakse interaktiivsete protsesside, näiteks klienditeeninduse ja IT-abilaudade abistamiseks.

Peamine eelis on see, et korduvat ekraanitööd saab automatiseerida ilma inimest konteksti nõudvatest olukordadest eemaldamata. RPA on eriti tõhus siis, kui töötajad kulutavad klientidega suhtlemise töövoogude käigus märkimisväärselt aega teabe otsimisele, kopeerimisele või sisestamisele.

Selle piirang on see, et see ei välista töötaja kohaloleku vajadust. Kui protsess saab toimuda iseseisvalt ega vaja reaalajas inimotsuseid, võib järelevalveta automatiseerimine pakkuda suuremat tegevusvõimsust.

Järelevalveta RPA

Järelevalveta RPA töötab iseseisvalt vastavalt eelnevalt määratletud ajakavadele, päästikutele, järjekordadele või süsteemisündmustele, ilma et inimene peaks iga tehingut alustama.

Tüüpiliste rakenduste hulka kuuluvad öine arveldus, aruannete ettevalmistamine, ajastatud andmeedastus, kontode uuendamine, tehingute töötlemine, arvete sisestamine, varude sünkroniseerimine ja kontori haldamine.

SAP selgitab, et järelevalveta robotid töötavad iseseisvalt ja neid saab aktiveerida ajakavade või eelnevalt määratletud tingimuste alusel. Sarnaselt paigutab Automation Anywhere järelevalveta RPA-d kontoritegevuste, näiteks andmete sisestamise, IT-toimingute ja rakenduste integreerimise jaoks.

See mudel toetab pikendatud tööaega, kuna digitöötajad ei ole piiratud tavalise kontorigraafikuga. Järelevalveta töö muudab aga erandite käsitlemise ja jälgimise olulisemaks. Bot, mis kell 2.00 öösel rikki läheb, vajab hoiatus- ja taastamisprotsessi.

Hübriid-RPA

Hübriid-RPA ühendab endas nii hooldatud kui ka hooldamata automatiseerimise, nii et robotid ja töötajad saavad osaleda sama töövoo eri etappides.

Näiteks võib järelevalveta robot automaatselt töödelda 900 standardset tehingut. Veel 100 tehingut võivad sisaldada puuduvat teavet, vastuolulisi väärtusi või poliitika erandeid ja seetõttu suunata need töötajatele. Pärast nende otsuste langetamist saab robot jätkata ülejäänud automatiseeritud etappidega.

Automation Anywhere kirjeldab hübriid-RPA-d kui kombinatsiooni, kus töötajad ja automatiseeringud teevad koostööd protsesside lõpuleviimiseks, mida ei saa ühe lähenemisviisiga täielikult hallata.

Hübriidmudelid on sageli realistlikumad kui 100% automatiseerimise katsed. Majanduslik eesmärk ei ole tingimata iga inimliku puudutuse kõrvaldamine. Võib olla väärtuslikum automatiseerida 80–90% rutiinsest tööst, hoides samal ajal kogenud töötajad keskendunud väikesele protsendile tehingutest, mis nõuavad otsustusvõimet.

Nutikas RPA

Nutikas RPA ühendab deterministliku RPA täitmise tehisintellekti tehnoloogiatega, mis aitavad tõlgendada teavet, klassifitseerida sisendeid, tuvastada mustreid või toetada otsuseid.

Võimalike tehnoloogiate hulka kuuluvad:

• Masinõpe
• Loomuliku keele töötlemine
• Arvuti nägemine
• Arukas dokumenditöötlus
• Generatiivne AI
• Ennustavad mudelid

IBM kirjeldab intelligentset automatiseerimist kui RPA laiendust, mis hõlmab tehisintellekti distsipliine nagu masinõpe, NLP ja arvutinägemine.

Näiteks võib traditsiooniline RPA-robot suuta lugeda andmeid ainult fikseeritud arveväljadelt. Intelligentne dokumenditöötlus suudab esmalt tuvastada tarnija nime, väärtuse, kuupäeva ja arve numbri paljudest dokumendipaigutustest ning seejärel saab RPA need väärtused ERP-sse sisestada.

Oluline erinevus seisneb selles, et tehisintellekti kiht tõlgendab ebakindlat teavet, samas kui RPA kiht teostab kontrollitud toiminguid. Nende kombineerimine laiendab automatiseeritavate protsesside arvu, ilma et valideerimine ja haldamine kaoksid ära.

Millised protsessid sobivad RPA jaoks kõige paremini?

RPA jaoks sobivad kõige paremini korduvad, suuremahulised, reeglipõhised, stabiilsed, digitaalselt ligipääsetavad ning selgelt määratletud sisenditel ja väljunditel põhinevad protsessid. RPA sobib vähem protsessidele, mida domineerivad subjektiivne hinnang, pidevalt muutuvad protseduurid, väga ettearvamatud erandid või halvasti struktureeritud lähteandmed.

Protsessi valik mõjutab oluliselt automatiseerimise investeeringutasuvust. Tehniliselt muljetavaldav robot võib siiski olla halb investeering, kui aluseks oleval töövoogul on väike maht, sagedased muudatused või oluline inimlik otsustusvõime.

Protsessi iseloomustus	RPA sobivus
Suur tehingute maht	Kõrge
Selged ärireeglid	Kõrge
Määratletud sisendid ja väljundid	Kõrge
Stabiilsed rakendused	Kõrge
Korduv käsitsi tehtav pingutus	Kõrge
Sagedased subjektiivsed otsused	Madal
Pidevad protsessimuutused	Madal
Äärmiselt ebaregulaarsed andmed	Madalam ilma tehisintellektita

Korduvad ja suuremahulised ülesanded

Korduvad ja suuremahulised ülesanded on tugevad RPA kandidaadid, kuna iga automatiseeritud tehing aitab kaasa täiendavale aja- ja kulusäästule.

Ülesanne, mis võtab kolm minutit, võib tunduda tähtsusetu. Kui töötajad teevad seda aga 20 000 korda kuus, moodustab see umbes 1,000 tundi käsitsi tööd enne vigade, viivituste ja juhtimiskulude arvessevõtmist.

Ettevõtjate projekt peab suuremahulist korduvat andmetöötlust üheks hea RPA kandidaadi selgeimaks näitajaks.

Seetõttu peaksid ettevõtted mõõtma sagedust, mitte hindama automatiseerimispotentsiaali ainult üksikute tehingute keerukuse põhjal. Lihtsad ülesanded annavad sageli märkimisväärse investeeringutasuvuse just seetõttu, et neid esineb nii sageli.

Reeglipõhised ja prognoositavad protsessid

Reeglipõhised ja ennustatavad protsessid sobivad RPA jaoks, kuna robotid vajavad selgeid juhiseid iga tingimuse korral toimuva toimingu määramiseks.

Näiteks:

Kui arve väärtus = ostutellimuse väärtus → Jätka
Kui arve väärtus ≠ ostutellimuse väärtus → suuna ülevaatusele

Seda loogikat on lihtne automatiseerimiseks üle kanda, kuna nõutav toiming on deterministlik. Bot ei pea aru saama, miks lahknevus tekkis.

Läbirääkimisi, subjektiivset hindamist, strateegilisi otsuseid või mitmetähenduslikku konteksti hõlmavad protsessid on erinevad. Traditsiooniline RPA ei suuda usaldusväärselt taastoota otsuseid, mida töötajad ise ei suuda järjepidevate reeglitena määratleda.

Struktureeritud digitaalsed andmed

Struktureeritud digitaalsed andmed sobivad hästi RPA-sse, kuna robotid suudavad usaldusväärselt lugeda välju, tabeleid, vorme, kirjeid, arvutustabeleid ja standardiseeritud andmebaasiteavet.

Näiteks ühes ühtses elektroonilises vormingus saabuvaid arveid on lihtsam automatiseerida kui ebajärjekindla paigutusega käsitsi kirjutatud arvete fotosid.

Struktureerimata sisendid ei muuda automatiseerimist tingimata võimatuks. Need lihtsalt muudavad tehnoloogiapaketti. Dokumendi tehisintellekt, OCR, NLP, arvutinägemine või generatiivne tehisintellekt võivad enne RPA-botti protsessi jätkamist teabe esmalt struktureeritud andmeteks teisendada.

See eristamine aitab ettevõtetel vältida ootust, et lihtne RPA-tarkvara lahendaks andmete tõlgendamise probleeme, mille lahendamiseks see pole loodud.

Protsessid mitmes rakenduses

Protsessid, mis nõuavad töötajatelt korduvat rakenduste vahel liikumist, on RPA jaoks eriti head kandidaadid.

Hankeametnik võib saada teavet e-posti teel, kontrollida tarnijat veebiportaalis, sisestada ostutellimuse ERP-tarkvarasse, värskendada arvutustabelit ja luua dokumendi teises süsteemis. Eraldi võttes pole ükski neist sammudest keeruline, kuid järjestuse sadu kordi kordamine võib nõuda märkimisväärselt töömahtu.

Nii UiPath kui ka IBM rõhutavad RPA võimet ühendada süsteeme kasutajaliidese interaktsiooni, API-de ja integratsioonide kaudu, sealhulgas keskkondades, kus rakendused on eraldatud või kaasatud on pärandsüsteemid.

See muudab RPA eriti väärtuslikuks praktilise integratsioonikihina olukordades, kus kogu IT-arhitektuuri taastamine oleks liiga aeglane või kulukas.

Ülesanded, mille käsitsi tehtud veamäär on kõrge

RPA-st võivad kasu saada ülesanded, mille käsitsi tehtavate vigade määr on kõrge, kui need vead tulenevad korduvast kopeerimisest, tippimisest, kontrollimisest, arvutamisest või andmeedastusest.

Korralikult valideeritud robot täidab programmeeritud samme järjepidevalt ega väsi töökoormuse tõttu väljade vahele. See võib parandada andmete järjepidevust ja vähendada järgnevat ümbertöötamist.

RPA suudab aga ka vigu väga tõhusalt automatiseerida. Kui reegel on vale, võib robot sama valet toimingut tuhandeid kordi korrata.

Seetõttu peab testimine enne tootmiskeskkonnas juurutamist hõlmama tavajuhtumeid, äärejuhtumeid, sobimatuid sisendeid, puuduvaid andmeid, süsteemitõrkeid ja ootamatuid rakenduste vastuseid.

Millised on RPA levinumad kasutusjuhud?

Levinud RPA kasutusjuhud hõlmavad rahandust ja raamatupidamist, personalijuhtimist, tegevust, klienditeenindust, andmesisestust, andmete migreerimist, arvete töötlemist, aruandlust, hankeid, IT-haldust ja muid töövooge, mis korduvalt liigutavad teavet digitaalsete süsteemide vahel.

Nii SAP kui ka UiPath identifitseerivad rahandust, personalijuhtimist, klienditeenindust, IT-d, hankeid, tervishoidu, tootmist ja muid funktsioone tavaliste RPA-keskkondadena.

Rahandus ja raamatupidamine

Rahandus ja raamatupidamine kasutavad RPA-d arvete töötlemiseks, ostuarvete tasumiseks, lepitusprotokollide koostamiseks, ajastatud aruandluseks, tehingute valideerimiseks, finantsteenuste lõpetamise toeks ja teabe edastamiseks finantssüsteemide vahel.

SAP kirjeldab järelevalveta roboteid, mis hangivad arvete andmeid, sisestavad need ERP-süsteemidesse, lepivad kokku pangaväljavõtted ja genereerivad ajastatud finantsaruandeid.

Hästi läbimõeldud ostureskontra protsess võib automaatselt käsitleda arveid, mis vastavad ostutellimustele ja kinnitatud tarnijatele, suunates mittevastavused käsitsi läbivaatamiseks.

See vähendab korduvaid sisestusi ilma finantskontrolle kaotamata. Heakskiitmisläved, ülesannete lahusus, erandite protseduurid, auditilogid ja juurdepääsuload peaksid jääma protsessi osaks.

Inimressursid

Inimressursid kasutavad RPA-d töötajate sisseelamise, dokumentide ettevalmistamise, andmete uuendamise, palgaarvestusega seotud halduse, hüvitiste töötlemise ja konto seadistamise automatiseerimiseks.

SAP toob personalijuhtimise automatiseerimise näidetena pakkumiskirjade koostamise, töötajate sisseelamise ja andmete haldamise.

Sisseelamisrobot võib luua süsteemikontosid, täita töötajate andmeid, saata standarddokumentatsiooni, planeerida vajalikku koolitust ja teavitada osakondi pärast uue töötaja kinnitamist.

Inimlikke otsuseid – näiteks kandidaatide valimine, tulemuslikkuse hindamine, konfliktide lahendamine või hüvitise määramine – ei tohiks käsitleda rutiinse reeglipõhise automatiseerimisena lihtsalt seetõttu, et seotud haldusetappe saab automatiseerida.

Toimingud

Operatsioonimeeskonnad kasutavad RPA-d varude värskendamiseks, ostutellimuste esitamiseks, tootmisaruandluseks, tarneahela haldamiseks, andmete sünkroniseerimiseks, tellimuste haldamiseks ja operatsioonisüsteemide vaheliseks rutiinseks suhtluseks.

Tootmises töötab RPA tavaliselt tarkvara ja teabe tasandil. See saab ühendada ERP-d, MES-i, QMS-i, laosüsteeme, arvutustabeleid, tarnijaportaale ja aruandlusrakendusi.

Automation Anywhere loetleb tootmise RPA kasutusjuhtude hulgas varude haldamise, ostutellimuste ja saadetiste töötlemise ning kvaliteediandmetega seotud tegevused.

Seetõttu ei tohiks RPA-d segi ajada füüsilise tehase automatiseerimisega. Tööstusrobotid manipuleerivad komponentide ja tööriistadega, RPA-botid aga teabe ja tarkvaraprotsessidega.

Kasutajatugi

Klienditeenindus kasutab RPA-d kontoteabe hankimiseks, kirjete värskendamiseks, piletite suunamiseks, juhtumite loomiseks, vormide täitmiseks ja klientidega suhtlemise ajal levinud digitaalsete ülesannete automatiseerimiseks.

Osalejaga RPA on eriti kasulik, sest esindaja saab kliendiga jätkata vestlust, samal ajal kui robot kogub teavet mitmest süsteemist.

UiPath loetleb piletite marsruutimise, andmete uuendamise ja vastuste automatiseerimise tavaliste klienditeeninduse rakenduste hulgas.

Äriline väärtus tuleneb ekraanil navigeerimise ja ooteaja vähendamisest, mitte iga kliendivestluse automatiseerimisest. Keerulised kaebused, läbirääkimised, empaatia ja ebatavalised otsused nõuavad siiski asjakohast inimlikku kaasamist.

Andmete sisestamine ja andmete migreerimine

RPA automatiseerib andmete sisestamise ja migreerimise, liigutades teavet süsteemide vahel vastavalt eelnevalt määratletud vastendustele, valideerimisreeglitele ja töövoo loogikale.

See on kasulik, kui ettevõtted migreerivad andmeid pärandsüsteemidest, ühendavad äriüksusi, puhastavad CRM-andmeid, sünkroniseerivad andmebaase või peavad ajutiselt süsteeme ühendama enne püsiva integratsiooni kättesaadavaks tegemist.

Andmete kvaliteet on peamine piirang. Automatiseerimine suudab miljoneid kirjeid kiiremini teisaldada, kuid see ei saa automaatselt valesid või dubleeritud andmeid usaldusväärseks muuta.

Tugev migreerimisvoog hõlmab valideerimist, dubleerimist, lepitamist, erandite aruandlust ja näidiste kontrollimist enne lähtekoodisüsteemi kasutusest kõrvaldamist.

Arvete ja tellimuste töötlemine

RPA automatiseerib arvete ja tellimuste töötlemist andmete ekstraheerimise, kirjete kontrollimise, standardreeglite rakendamise, tehingute sisestamise ja erandite suunamise teel.

Levinud töövoog on järgmine:

Dokumendi vastuvõtmine → Andmete väljavõte → Tarnija valideerimine → Ostutellimuse vastavusse viimine → Tšeki summa → Kinnitamine või eskaleerimine → Postitamine ERP-sse

UiPath loetleb arvete töötlemise ja tellimustest sularahaks tegemise peamiste ettevõtte automatiseerimise valdkondade hulka.

Need protsessid on head kandidaadid, kuna tehingute maht võib olla suur ja paljud otsused järgivad selgeid reegleid. Ebaregulaarsed tarnijad, puuduvad viited, hinnavaidlused, maksuerinevused või kahjustatud tellimused vajavad aga hoolikalt kavandatud erandite käsitlemist.

Kus kasutatakse robotiseeritud protsesside automatiseerimist?

Robotiseeritud protsesside automatiseerimist kasutatakse tervishoius, panganduses, finantsteenustes, tootmises, kindlustuses, jaemüügis, IT-s, valitsuses, rahanduses, personalijuhtimises, hankes ja muudes sektorites, kus töötajad teostavad korduvaid digitaalseid protsesse erinevates rakendustes.

UiPath tuvastab RPA kasutamist tervishoius, tootmises, jaemüügis, kindlustuses, rahanduses, personalijuhtimises, klienditeeninduses, IT-s, hankes ja muudes ettevõtte funktsioonides.

Tervishoid

Tervishoid kasutab RPA-d haldusprotsesside jaoks, sealhulgas kohtumiste haldamiseks, nõuete töötlemiseks, arveldamiseks, patsiendiandmete värskendamiseks, aruandluseks, personalijuhtimiseks ja muudeks struktureeritud digitaalseteks tegevusteks.

Automation Anywhere määratleb patsientide ajastamise, nõuete töötlemise ja elektrooniliste terviseandmete haldamise peamiste tervishoiu RPA rakendustena.

Parimad võimalused on tavaliselt pigem administratiivsed kui kliinilised, sest reeglipõhised robotid sobivad paremini teabe edastamiseks ja valideerimiseks kui meditsiiniliste otsuste tegemiseks.

Tervishoiuteenuste juurutamisel tuleb pöörata suurt tähelepanu ka privaatsusele, volitustele, auditeeritavusele, juurdepääsu kontrollile, erandite haldamisele ja tundliku patsienditeabe käitlemisele.

Pangandus- ja finantsteenused

Pangandus- ja finantsteenused kasutavad RPA-d klientide sisseelamiseks, laenude haldamiseks, arvelduste tegemiseks, vastavusaruannete koostamiseks, kontode uuendamiseks, tehingute töötlemiseks ja korduvaks kontoritööks.

Automation Anywhere toob finantsteenuste tavaliste rakendustena esile sisseelamise, laenude töötlemise toe, dokumentide kontrolli ja regulatiivse aruandluse.

See sektor sobib hästi RPA-le, kuna tehingute maht on suur ja paljusid protseduure reguleerivad selged reeglid. Finantsasutused nõuavad aga ka ranget turvalisust, juurdepääsukontrolli, auditeerimisjälgi, valideerimist ja muudatuste haldamist.

RPA abil saab automatiseerida maksete kogumist ja täitmist, samas kui krediidiotsused, pettuste uurimine, investeerimishinnangud ja muud suure mõjuga tegevused võivad nõuda spetsialistidest töötajaid või hallatud tehisintellekti süsteeme.

tootmine

Tootmises kasutatakse RPA-d peamiselt tootmisega seotud infovoogude automatiseerimiseks, mitte komponentide füüsiliseks töötlemiseks, keevitamiseks, kokkupanekuks või teisaldamiseks.

Tüüpilised rakendused hõlmavad laoseisu uuendamist, ostutellimuste haldamist, tarnijate teabe kogumist, tootmisaruandlust, kvaliteediandmete kogumist, logistikaandmeid, arveid ja ERP haldamist.

Automation Anywhere määratleb tootmise RPA kasutusjuhtudena konkreetselt varude haldamise, tellimuste töötlemise, saadetiste jälgimise ja kvaliteediandmete tegevuse.

See eristus on oluline, sest „robotiseeritud automatiseerimine” võib viidata füüsilistele robotitele tehasepõrandal, samas kui robotiseeritud protsesside automatiseerimine viitab tavaliselt tarkvararobotitele, mis töötavad digitaalsetes süsteemides.

Kindlustus

Kindlustus kasutab RPA-d kahjunõuete haldamiseks, poliiside uuendamiseks, kliendiandmete valideerimiseks, kindlustusmaksete töötlemiseks, regulatiivseks aruandluseks ja korduvaks kindlustuslepingute sõlmimise toeks.

UiPath eristab valdkonna rakenduste hulgas kahjukäsitlust, poliiside haldamist ja kindlustuslepingute tuge.

Kahjunõuete menetlemise protsessid sisaldavad sageli nii automatiseeritavat kui ka hinnangul põhinevat tööd. Bot võib koguda dokumente, valideerida poliisiteavet, uuendada süsteeme ja arvutada määratletud väärtusi, samal ajal kui kahjukäsitlejad uurivad ebatavalisi või vaidlustatud nõudeid.

See muudab hübriid-RPA eriti kasulikuks, kuna rutiinsed tehingud saavad toimuda kiiresti, samal ajal kui inimeste oskusteave jääb erandite korral kättesaadavaks.

Jaekaubandus ja e-kaubandus

Jae- ja e-kaubandus kasutavad RPA-d tellimuste töötlemiseks, laoseisu ühitamiseks, tooteandmete värskendamiseks, tagastuste haldamiseks, hinnakujunduse töövoogudeks, klienditeabe esitamiseks ja aruandluseks.

UiPath loetleb jaemüügirakendustena tellimuste töötlemise, klienditeeninduse ja laoseisu vastavusse viimise.

Jaemüügiettevõtted haldavad sageli paljusid omavahel mitteseotud platvorme, sealhulgas veebipoode, ERP-d, laotarkvara, maksesüsteeme, turuplatse, vedajaportaale ja klienditeeninduse tööriistu.

RPA suudab luua silla keskkondades, kus püsiv integratsioon pole saadaval või kus töötajad edastavad sama teavet korduvalt.

Infotehnoloogia

Infotehnoloogia kasutab RPA-d kasutajate seadistamiseks, paroolide ja juurdepääsu töövoogudeks, klienditoe haldamiseks, ajastatud ülesannete täitmiseks, aruandluseks, andmete kogumiseks, süsteemi jälgimiseks ja varundamisega seotud tegevusteks.

UiPath toob IT-automatiseerimise näidetena kasutajate varustamise, jälgimise ja varundamise protsessid.

RPA on kasulik, kui toiming on prognoositav ja hõlmab mitut liidest. Keerukama infrastruktuuri konfiguratsiooni saab paremini hallata skriptide, konfiguratsioonihaldustööriistade, API-de või spetsiaalse DevOps-automaatika abil.

Seega sõltub parim lahendus ülesande olemusest, mitte eeldusest, et RPA peaks automatiseerima iga IT-protsessi.

Mis on RPA tarkvara ja mis on RPA tööriistad?

RPA tarkvara ja RPA tööriistad on platvormid, mida kasutatakse digitaalseid äriprotsesse automatiseerivate tarkvararobotite kavandamiseks, käivitamiseks, ajastamiseks, korraldamiseks, jälgimiseks, turvamiseks, hooldamiseks ja analüüsimiseks. Ettevõtte platvormid ühendavad tavaliselt töövoo arendamise, kasutajaliidese automatiseerimise, integratsioonid, volituste kontrolli, tsentraliseeritud halduse, analüüsi ja juhtimise.

Kaasaegne RPA tarkvara on laienenud lihtsast makrode salvestamisest kaugemale. UiPath toob ettevõttetasandi automatiseerimise oluliste võimetena esile madala koodiga arenduse, integreerimise, orkestreerimise, tsentraliseeritud halduse, tehisintellekti, turvalisuse ja paindliku juurutamise.

RPA arendustööriistad

RPA arendustööriistad võimaldavad luua töövooge visuaalsete tegevuste, korduvkasutatavate komponentide, tingimuste, tsüklite, muutujate, rakenduse toimingute, API-de ja ärireeglite abil.

Madala koodiga arendus vähendab tavaliste töövoogude jaoks vajaliku traditsioonilise programmeerimise hulka ja võimaldab koolitatud ärikasutajatel osaleda automatiseeritud arenduses.

UiPath soovitab platvorme, mis toetavad nii ärikasutajaid kui ka professionaalseid arendajaid, sealhulgas versioonikontrolli, silumist, korduvkasutatavaid komponente, automatiseeritud testimist, ühendusi ja protsesside avastamise võimalusi.

Ettevõtte arendamine nõuab endiselt inseneridistsipliini. Ühe töötaja kasutatav bot võib taluda lihtsat seadistamist, ärikriitiline automatiseerimine, mis töötleb miljoneid dollareid tehinguid, nõuab testimist, dokumenteerimist, juurdepääsuhaldust, koodi ülevaatamist ja kontrollitud väljalaseid.

Botid ja automatiseeritud töövood

RPA-botid on tarkvaratöötajad, kes täidavad rakendustes ja digitaalsetes süsteemides määratletud automatiseerimisvooge.

Ettevõte võib kasutada eraldi roboteid arvete, töötajate sisseelamise, CRM-i värskenduste, tarnijate andmete, aruandluse, nõuete, inventuuri või klienditeeninduse ülesannete jaoks.

Igal tootmisprotsessil peaks olema:

• Määratletud ettevõtte omanik
• Tehniline omandiõigus
• Versiooniajalugu
• Turvaõigused
• Erandmenetlused
• Toimivuse mõõdikud
• Hooldusnõuded

Botide käsitlemine hallatavate digitaalsete varadena muutub automatiseeringute arvu kasvades üha olulisemaks.

Ilma selge omandiõiguseta võivad organisatsioonid koguda "orbude roboteid", mida keegi täielikult ei mõista, kuid millest kriitilised protsessid siiski sõltuvad.

Orkestreerimine ja ajastamine

Orkestreerimine kontrollib, millal ja kus robotid töötavad, milliseid tööjärjekordi nad töötlevad, kuidas ressursse eraldatakse ja mis juhtub erandite ilmnemisel.

Tsentraliseeritud orkestraator saab hallata ajakavasid, volikirju, bottide versioone, töökoormusi, juurutusi, turberolle, järjekordi, teateid ja süsteemikeskkondi.

UiPath kirjeldab orkestreerimist eriti olulisena olukordades, kus organisatsioonid peavad koordineerima suurt hulka roboteid, tehisintellekti agente, inimesi ja pikaajalisi töövooge.

Väikese automatiseerimisprogrammi puhul võib see tunduda liigne. Ettevõtte tasandil eraldab tsentraliseeritud kontroll aga hallatud automatiseerimisplatvormi sadadest sõltumatutest töölaua skriptidest.

Jälgimine ja analüüs

RPA jälgimine ja analüüs mõõdavad, kas robotid töötavad usaldusväärselt ja kas automatiseeritud protsessid annavad oodatavat äritulemust.

Olulised näitajad võivad hõlmata järgmist:

• Lõpetatud tehingud
• Ebaõnnestunud tehingud
• Töötlusaeg
• Erandi määr
• Järjekorra pikkus
• Boti tööaeg
• Manuaalsed sekkumised
• SLA-vastavus
• Tehingu hind

Tehnilised armatuurlauad peaksid olema seotud äritulemustega. Botil võib olla 99.9% käideolekuaega, automatiseerides samal ajal protsessi, mis annab väga vähe rahalist väärtust.

Seega vajab jälgimine nii operatiivseid kui ka ärilisi mõõdikuid.

Integratsioon ettevõtte rakendustega

RPA tööriistad integreeruvad ettevõtte rakendustega kasutajaliideste, API-de, andmebaaside, konnektorite, failide, e-posti ja muude suhtlusmeetodite kaudu.

Levinud süsteemide hulka kuuluvad ERP, CRM, arvutustabelid, brauserid, andmebaasid, virtuaalsed töölauad, dokumendiplatvormid, personalisüsteemid, finantstarkvara ja patenteeritud pärandrakendused.

UiPath soovitab platvorme, mis on võimelised töötama UI-, API- ja tehisintellekti-põhise automatiseerimise vahel, selle asemel et loota ainult ühele meetodile.

See on oluline hankekriteerium. Platvorm, mis töötab hästi olemasolevate ettevõtte süsteemidega, vähendab üldiselt kohandatud arenduse, hoolduse ja juurutamise riski.

Milliseid võimalusi peaks RPA platvormilt otsima?

RPA platvorm peaks pakkuma usaldusväärset töövoo arendamist, laia süsteemiintegratsiooni, tsentraliseeritud orkestreerimist, turvalisust, juhtimist, jälgimist, tehisintellektiga ühilduvust, skaleeritavust ja paindlikku juurutamist. Õige platvorm peaks toetama kogu automatiseerimise elutsüklit, mitte lihtsalt võimaldama kasutajatel ekraanitoiminguid salvestada.

Platvormi valik peaks kajastama organisatsiooni pikaajalist automatiseerimisstrateegiat. Ettevõttel, mis planeerib viit osakonnarobotit, on erinevad nõuded kui globaalsel ettevõttel, mis ootab tuhandeid töövooge rahanduse, personalijuhtimise, tarneahela, klienditeeninduse ja IT valdkonnas.

Lihtne automatiseerimine

RPA platvorm peaks muutma sobivate automatiseeringute arendamise tõhusaks, toetades samal ajal keerukate töövoogude professionaalseid inseneritavasid.

Visuaalsed konstruktorid, korduvkasutatavad tegevused, salvestamine, silumine, testimine, mallid ja konnektorid saavad arendusaega lühendada.

UiPath soovitab spetsiaalselt kombineerida madala koodiga tööriistu professionaalsetele arendajatele mõeldud funktsioonidega, nagu versioonikontroll, korduvkasutatavad komponendid, täiustatud veatuvastus ja automatiseeritud testimine.

Arenduskiirus on oluline, kuid hooldatavus on automatiseerimise elutsükli jooksul veelgi olulisem. Bot, mille loomine võtab aega kaks päeva, aga mis vajab pidevat parandamist, võib maksta rohkem kui hoolikalt kavandatud töövoog, mis nõuab täiendavaid esialgseid pingutusi.

Tugev integratsiooni ökosüsteem

RPA platvorm peaks toetama tugevat integratsiooni praeguste ettevõtte süsteemide, pärandrakenduste, veebiliideste, andmebaaside, API-de ja kolmandate osapoolte tehnoloogiate vahel.

Lai integratsiooniökosüsteem vähendab vajadust luua iga projekti jaoks kohandatud konnektoreid.

UiPath soovitab platvorme, mis on võimelised ühendama kasutajaliidese, API ja tehisintellekti integratsiooni ning toetama eelvalmistatud ühendusi ja valdkonnapõhiseid automatiseerimiskomponente.

Enne tarkvara valimist peaksid ettevõtted platvormi oma tegeliku tehnoloogiapaketi suhtes testima, mitte lootma ainult demonstratsiooniprotsessidele.

Ühilduvus kõige keerulisema pärandrakendusega võib olla olulisem kui sadade pistikute omamine, mida ettevõte kunagi ei kasuta.

Tsentraliseeritud orkestreerimine

Ettevõtte RPA platvorm peaks pakkuma tsentraliseeritud haldamist robotite, järjekordade, ajakavade, volituste, kasutajate, keskkondade, erandite ja töökoormuste jaoks.

Automatiseerimise skaleerudes muutub iga roboti käsitsi haldamine ebaefektiivseks ja riskantseks.

UiPath rõhutab orkestreerimise üha olulisemat rolli, kui automatiseeritud töö hõlmab roboteid, tehisintellekti agente, töötajaid, sõltuvusi ja eranditeid keerukates töövoogudes.

Keskne kontroll aitab IT-meeskondadel vastata ka praktilistele küsimustele: milline bot seda tehingut töötles? Millist tarkvaraversiooni kasutati? Millisele volitusele see juurde pääses? Miks töövoog ebaõnnestus? Kes muudatuse heaks kiitis?

Turvalisus ja juhtimine

RPA platvorm peaks pakkuma turvalisuse ja juhtimise kontrolle, mis piiravad juurdepääsu ning loovad jälgitava ja kontrollitud automatiseerimise.

Oluliste võimete hulka kuuluvad:

• Rollipõhine juurdepääsu kontroll
• Volitusandmete hoidlad
• Auditi logid
• Krüpteerimine
• Kinnitamise töövood
• Versioonihaldus
• Arendus-/tootmiseraldus
• Poliitika jõustamine

UiPath soovitab tsentraliseeritud kontrolle, sealhulgas rollipõhist juurdepääsu, auditeerimisjälgi, erandite käsitlemist ja armatuurlaudu.

Juhtimine muutub eriti oluliseks siis, kui robotitel on juurdepääs palgaarvestus-, kliendi-, tervishoiu-, pangandus-, tarnija- või finantssüsteemidele.

Tehisintellekt ja intelligentsed automatiseerimisvõimalused

Kaasaegsed RPA platvormid peaksid suutma tehisintellektiga integreeruda, kui töövood nõuavad dokumentide mõistmist, keele töötlemist, klassifitseerimist, ennustamist või paindlikumat otsuste tuge.

Traditsiooniline RPA on endiselt väärtuslik deterministliku teostuse jaoks. Tehisintellekt laiendab seda, millist teavet automatiseerimine mõista suudab.

Kasulik arhitektuur võiks olla:

Dokumendi tehisintellekt ekstraheerib andmeid → tehisintellekt klassifitseerib juhtumi → ärireegli valideerimine → RPA teostab tehingu → inimese tehtud ülevaatuse erand

IBM kirjeldab intelligentset automatiseerimist kui RPA-d, mida on laiendatud masinõppe, loomuliku keele töötlemise ja arvutinägemisega.

See kombinatsioon on võimekam, kuid nõuab ka tugevamat valideerimist, kuna tehisintellekti väljundid võivad olla pigem tõenäosuslikud kui deterministlikud.

Paindlik juurutamine ja skaleeritavus

RPA platvorm peaks toetama juurutamismudelit, mis on ühilduv organisatsiooni turvalisuse, infrastruktuuri, tööjõu ja skaleeritavuse nõuetega.

Võimalike mudelite hulka kuuluvad:

• Cloud
• Kohapeal
• hübriid
• lauaarvuti
• Virtuaalsed masinad
• Serveripõhised robotid
• Kaugkeskkonnad

UiPath soovitab tuge pilve-, kohapealsetele ja hübriidkeskkondadele ning nii hooldusega kui ka järelevalveta robotitele.

Parim juurutusmudel sõltub pigem andmete tundlikkusest, rakenduse asukohast, identiteediarhitektuurist, võrgu jõudlusest, regulatiivsetest nõuetest ja IT-strateegiast kui universaalsest eelistusest.

Kuidas on RPA ja tehisintellekt seotud?

RPA ja tehisintellekt on teineteist täiendavad tehnoloogiad: RPA täidab usaldusväärselt etteantud protsesse, samas kui tehisintellekt tõlgendab teavet, tunneb ära mustreid, genereerib väljundeid, ennustab tulemusi ja toetab otsuseid, mida ei saa lihtsalt fikseeritud reeglitena väljendada. Nende kombineerimine võimaldab keerukamat intelligentset automatiseerimist.

IBM eristab RPA-d peamiselt protsessipõhise ja intelligentse automatiseerimisena kui laiendust, mis hõlmab tehisintellekti tehnoloogiaid, nagu masinõpe, NLP ja arvutinägemine.

Faktor	RPA	AI
Peaosa	Täida ülesandeid	Tõlgendada ja otsustada
Loogika	Eelnevalt kindlaksmääratud reeglid	Mudelid ja andmed
Väljund	ennustatav	Võib olla tõenäosuslik
Parimad sisendid	Struktureeritud	Struktureeritud/struktureerimata
Õppimine	Mitte kaasasündinud	Sageli mudelipõhine
Näide	ERP värskendamine	Arve tõlgendamine

RPA vs tehisintellekt

RPA erineb tehisintellektist selle poolest, et põhiline RPA täidab reegleid, samas kui tehisintellekt saab teavet tõlgendada ja mustrite või mudelite põhjal järeldusi genereerida.

Oletame, et ettevõte saab ühe standardiseeritud arve malli. RPA bot võib teada, et arve number asub alati kindlal väljal.

Kui ettevõte saab tuhandeid arveid paljudes erinevates paigutustes, võib tehisintellektil põhinev dokumenditöötlusmudel kõigepealt tuvastada arve numbri, tarnija, summa ja kuupäeva. Seejärel saab RPA-robot need väärtused raamatupidamissüsteemi sisestada.

Sarnaselt eristab SAP RPA-d kui reeglipõhist automatiseerimist tehisintellekti süsteemidest, mis on võimelised õppima, arutlema, mustreid ära tundma ja keelt töötlema.

RPA ja intelligentne automatiseerimine

Nutikas automatiseerimine ühendab RPA tehisintellekti ja sellega seotud tehnoloogiatega, et automatiseerida protsesse, mis sisaldavad nii prognoositavat teostust kui ka muutlikumat teavet.

Tüüpiline töövoog võib olla järgmine:

Tehisintellekt loeb e-kirja → Tehisintellekt klassifitseerib päringu → Reeglid kontrollivad poliitikat → RPA uuendab süsteemi → Inimliku ülevaatuse erand

Tehisintellekti komponent tegeleb tõlgendamisega. RPA tegeleb usaldusväärsete süsteemi toimingutega.

See jaotus on oluline, sest organisatsioonid ei pea iga sammu intelligentseks pidama. Paljud ettevõtte ülesanded muutuvad paremini kontrollitavaks, kui otsuste tegemine ja elluviimine on eraldatud.

Seega ei ole intelligentne automatiseerimine lihtsalt „parem RPA“. See on laiem automatiseerimisarhitektuur, milles RPA jääb üheks kasulikuks teostustehnoloogiaks.

Masinõpe RPA-s

Masinõpe laiendab RPA-d, pakkudes ennustusi või klassifikatsioone, mida robot saab automatiseeritud töövoos kasutada.

Näited:

• Pettuseriski hindamine
• Dokumendi klassifikatsioon
• Meili marsruutimine
• Nõudluse ennustamine
• Anomaalia tuvastamine
• Klientide kategoriseerimine

RPA-bot saab tarbida mudeli väljundit ja käivitada sobiva süsteemi töövoo.

Kuna masinõppe ennustused on tõenäosuslikud, peaksid ettevõtted määratlema usaldusnivid. Kõrge usaldusnivooga rutiinsed juhtumid võivad edasi liikuda automaatselt, samas kui ebakindlad või suure mõjuga juhtumid tuleks suunata inimestest läbivaatajatele.

See takistab automatiseerimisel käsitlemast iga masinõppe ennustust vaieldamatu faktina.

Generatiivne tehisintellekt ja RPA

Generatiivne tehisintellekt laiendab RPA-d, tõlgendades keelt, tehes kokkuvõtteid dokumentidest, genereerides teksti, ekstraheerides teavet ja aidates kasutajatel automatiseerimisega suhelda loomuliku keele kaudu.

UiPath raamistab praegust suhet täiendavana: tehisintellekti agendid saavad arutleda ja otsuseid langetada, samas kui RPA pakub ettevõtte rakendustes prognoositavat täitmist.

Generatiivne tehisintellekti mudel võib kliendi päringut tõlgendada ja kindlaks teha, kas tagasimakse töövoog on sobiv. Seejärel saab RPA avada tehingusüsteemi, sisestada kinnitatud tagasimakse, värskendada kliendisuhete haldust (CRM) ja saata standardiseeritud kinnituse.

Mida suurem on autonoomia, seda olulisemaks muutuvad auditeeritavus, kinnitusläved, turvalisus ja tagasipööramisprotseduurid.

Tehisintellekti agendid ja RPA-robotid

Tehisintellekti agendid ja RPA-botid erinevad selle poolest, et agendid saavad planeerida või otsustada, kuidas eesmärki saavutada, samas kui RPA-botid on optimeeritud kindlate määratletud toimingute usaldusväärseks sooritamiseks.

Automation Anywhere kirjeldab RPA-d kui teostuskihti, mida agentide automatiseerimine saab kutsuda, kui toimingud tuleb ettevõtte süsteemides lõpule viia.

Näiteks võib tehisintellekti agent tuvastada, et tellimus vajab krediidikinnitust, määrata, milline poliitika kehtib, ja otsustada järgmise toimingu üle. Seejärel saab RPA-bot teha kinnitatud värskendusi ERP-, CRM- ja laosüsteemides.

See arhitektuur eraldab arutluskäigu teostusest ja võib muuta keeruka automatiseerimise haldamise lihtsamaks kui ühe tehisintellekti süsteemi piiramatu kontrolli andmine iga rakenduse üle.

Kuidas rakendada robotiseeritud protsesside automatiseerimist?

Robotiseeritud protsesside automatiseerimise juurutamiseks tuvastate sobivad kõrge väärtusega protsessid, määratlete mõõdetavad ärieesmärgid, standardiseerite töövoo, valite sobiva tarkvara, arendate ja testite automatiseerimist, juurutate selle järkjärguliselt, mõõdate tulemusi ja loote enne skaleerimist juhtimise.

Suurim rakendusviga on alustada küsimusega „Millist tööriista peaksime ostma?“, mitte küsimusega „Millist protsessi peaksime parandama?“. Automatiseerimistehnoloogia peaks järgima äriplaani.

Tuvastage kõrge väärtusega automatiseerimisvõimalused

Kõrge väärtusega RPA võimalused ühendavad sisuka käsitsi tehtava töö prognoositavate töövoogude ja piisava protsessi stabiilsusega.

Ettevõtted peaksid mõõtma:

• Kuu tehingute maht
• Manuaalse töötlemise aeg
• Vea- ja ümbertöötlemise määr
• Tööjõukulu
• Erandi määr
• Protsessi stabiilsus
• SLA nõuded
• Ärimõju

Ülesanne, mis võtab kümme minutit aega, aga toimub kaks korda kuus, ei pruugi pakkuda automatiseerimisel kuigi palju väärtust. Kaheminutiline ülesanne, mida korratakse 100 000 korda, võib aga olla märkimisväärne võimalus.

Seega vajab protsessi valik pigem tegelikke operatiivseid andmeid kui subjektiivseid muljeid selle kohta, milline töö tundub korduv.

Kaasake sidusrühmi ja määrake ärieesmärgid

RPA projektid peaksid algama selgelt määratletud ärieesmärkidega, mida jagavad protsesside omanikud, töötajad, IT, turvalisus, rahandus ja teised asjakohased sidusrühmad.

Kasulik eesmärk on mõõdetav:

Vähendage arvete töötlemise aega 12 minutilt 4 minutile.

„Kasutage RPA-d tootlikkuse parandamiseks” on liiga ebamäärane.

Selged eesmärgid muudavad investeeringutasuvuse mõõdetavaks ja aitavad meeskondadel otsustada, millised erandid või protsesside ümberkujundamised väärivad arendustegevust.

Protsessi läbiviivad töötajad peaksid samuti osalema, sest nad teavad tavaliselt praktilisi erandeid ja dokumenteerimata lahendusi, mis ametlikest protseduuridest puuduvad.

Standardiseeri ja optimeeri protsessi

Enne automatiseerimise alustamist tuleks protsessi lihtsustada ja standardiseerida.

Töövoogu, mis sisaldab topeltkinnitusi, aegunud aruandeid, ebavajalikku andmesisestust, ebajärjekindlaid väljanimesid ja mitteametlikke erandeid, ei tohiks lihtsalt otse robotiks teisendada.

Automatiseerimine peaks võimaluse korral eemaldama ebavajaliku töö.

Kasulik põhimõte on järgmine:

Lihtsusta → Standardiseeri → Automatiseeri

See vähendab sammude arvu, mida bot peab läbima, ja suurendab tavaliselt töökindlust.

RPA ei saa lahendada ebaselget äripoliitikat. Kui töötajad on tehingu käitlemise osas eriarvamusel, tuleb see loogika lahendada enne, kui töövoog saab muutuda deterministlikuks.

Valige õige RPA tarkvara

RPA tarkvara tuleks valida vastavalt rakenduste ühilduvusele, töövoo keerukusele, turvanõuetele, arendusvõimekusele, skaleeritavusele, orkestreerimisele, tehisintellekti integreerimisele, juurutamisarhitektuurile ja kogu elutsükli maksumusele.

Robootikapõhiseid protsesside automatiseerimise teenuseid või tarkvara hindavad ettevõtted peaksid testima realistlikke kasutusjuhtumeid, mitte lootma ainult tarnijate demonstratsioonidele.

Küsimused peaksid sisaldama järgmist:

• Kas see töötab meie pärandsüsteemidega usaldusväärselt?
• Kas volitusi saab tsentraalselt kontrollida?
• Kas me saame töövooge testida ja versioonida?
• Kas see saab hallata järelevalveta roboteid?
• Kuidas erandeid jälgitakse?
• Kas see saab API-de kaudu integreeruda?
• Mis juhtub rakenduste uuendamise ajal?

Parim platvorm on see, mis sobib tegeliku töökeskkonnaga, mitte tingimata see, millel on pikim funktsioonide loend.

Ehitage ja testige automatiseerimist

RPA automatiseerimist tuleks luua ja testida tavapäraste tehingute, erandite, sobimatute andmete, rakenduste katkestuste, ajalõpude, volituste vigade ja realistlike tehingumahtude suhtes.

Bot ei ole tootmisvalmis ainuüksi seetõttu, et see on edukalt läbinud ühe demonstratsioonijuhtumi.

Testimine peaks valideerima nii tehnilist teostust kui ka äritulemusi.

Kui bot töötleb arve edukalt, kuid rakendab valet maksureeglit, on automatiseerimine ebaõnnestunud, isegi kui tarkvaraviga ei tekkinud.

Meeskonnad peaksid testima ka taastumiskäitumist. Kui ERP-süsteem muutub tehingu keskel kättesaamatuks, peab bot teadma, kas proovida uuesti, peatada, tehing tagasi võtta või suunata juhtum töötajale.

Alusta väikeselt ja skaleeri iteratiivselt

RPA programmid peaksid tavaliselt algama hallatavate ja mõõdetavate töövoogudega ning laienema pärast seda, kui arendus-, tegevus- ja juhtimistavad on tõestatud.

Esialgsed projektid aitavad organisatsioonidel kehtestada dokumentatsiooni, testimise, turvalisuse, omandiõiguse, juurutamise, jälgimise ja toe standardid.

Liiga kiire skaleerimine võib luua sadu habrasid roboteid, mille arendustavad on ebajärjekindlad.

SAP märgib, et skaleeritavusest saab oluline planeerimisküsimus, kuna organisatsioonid liiguvad sadade või tuhandete automatiseeritud töövoogude haldamise poole.

Seega peaks eesmärk olema korratav automatiseerimisvõime, mitte lihtsalt võimalikult suur hulk roboteid.

Juhtimise ja tippkeskuse loomine

RPA juhtimine määratleb, kuidas automatiseeringuid valitakse, arendatakse, turvatakse, testitakse, kinnitatakse, juurutatakse, jälgitakse, muudetakse ja lõpuks kõrvaldatakse.

Suuremad organisatsioonid võivad luua automatiseerimise tippkeskuse, et koordineerida standardeid, arhitektuuri, korduvkasutatavaid komponente, koolitust, omandiõigust ja tulemuslikkuse mõõtmist.

Haldus hoiab ära üksikute osakondade kontrollimatute robotite loomise kattuvate funktsioonide või liigsete juurdepääsuõigustega.

See muudab skaleerimise ka säästlikumaks, kuna tulevased projektid saavad testitud komponente, turvamustreid, dokumentatsiooni ja tööpraktikaid taaskasutada.

Millised on RPA väljakutsed ja piirangud?

Peamised RPA väljakutsed on halb protsesside ülesehitus, kasutajaliidese haprus, ebajärjekindlad või struktureerimata andmed, erandite käsitlemine, hooldus, turvalisus, juhtimine, organisatsiooniline omaksvõtt ja raskused suure hulga robotite skaleerimisel muutuvates ettevõttesüsteemides.

SAP märgib konkreetselt, et kasutajaliidese muudatused võivad automatiseerimist häirida, erandid nõuavad sageli inimese sekkumist ning ettevõtte skaleerimine tekitab juhtimis- ja integratsiooniprobleeme.

Halvasti kavandatud protsessid

Halvasti kavandatud protsessid jäävad ebaefektiivseks ka pärast automatiseerimist.

Ettevõte võib automatiseerida kaheksaastmelise töövoo ja lühendada oluliselt töötlemisaega, avastades siis, et kolm neist sammudest olid algusest peale ebavajalikud.

Seetõttu peaks RPA pigem järgnema protsessianalüüsile kui seda asendama.

Meeskonnad peaksid enne iga välja, kinnituse, üleandmise, arvutustabeli ja süsteemiinteraktsiooni automaatset taasesitamist endalt küsima, miks see üldse eksisteerib.

Kõige väärtuslikum tulemus võib olla protsessietapi kaotamine, mitte selle automatiseerimine.

Seetõttu peaks enne robotite väljatöötamist toimuma protsesside avastamine ja optimeerimine, eriti mitme osakonna vaheliste töövoogude puhul.

Automatiseerimise skaleerimise raskusaste

RPA haldamine muutub keerulisemaks, kuna organisatsioonid liiguvad vähestelt robotitelt sadade töövoogude poole mitmes meeskonnas ja ärisüsteemis.

Automation Anywhere toob RPA skaleerimisel arvesse protsesside avastamist, andmeid, juhtimist, hooldust ja vastupidavust.

Ilma standardiseerimiseta võivad erinevad meeskonnad iseseisvalt arendada sarnaseid roboteid, kasutada ebajärjekindlaid turvapraktikaid, dubleerida integratsioone ja luua töövooge, mida keskse IT-osakonna jaoks on keeruline toetada.

Skaleerimine nõuab arhitektuuri, orkestreerimist, korduvkasutatavaid komponente, nimetamisstandardeid, dokumentatsiooni, omandiõigust, jälgimist, muudatuste haldamist ja elutsükli juhtimist.

Struktureerimata või vastuolulised andmed

Struktureerimata ja ebajärjekindlad andmed piiravad traditsioonilist RPA-d, sest robotid toimivad kõige paremini siis, kui sisendid on prognoositavad ja selgelt määratletud.

Vabas vormis meilid, skannitud lepingud, fotod, käsitsi kirjutatud vormid, pikad dokumendid ja ebajärjekindlad arvutustabelid võivad puhtalt reeglipõhiste töövoogude jaoks raskusi tekitada.

Tehisintellekti tehnoloogiad aitavad neid sisendeid struktureeritumaks teabeks teisendada.

Enne täielikku automatiseerimist tuleks siiski mõõta ekstraheerimise täpsust. Kui tehisintellekti mudel on finantsvaldkonnas vaid 90% kindel, vajavad organisatsioonid reegleid selle kohta, kas tehing jätkub või suunatakse inimesele.

Ebakindluse automatiseerimine nõuab teistsuguseid kontrollimeetmeid kui deterministlike andmete automatiseerimine.

Rakenduse ja liidese muudatused

Rakenduse ja liidese muudatused võivad RPA-roboteid katki teha, kui töövood sõltuvad ekraanielementidest, navigeerimisjärjestustest, siltidest, akende asukohtadest või muust liidese käitumisest.

SAP toob selle sõltuvuse esile hooldusprobleemina, kuna isegi suhteliselt väikesed rakenduse muudatused võivad kasutajaliidesel põhinevaid roboteid häirida.

Tugevam automatiseerimine kasutab stabiilseid elemendivalijaid, vajadusel API-sid, kontrollitud rakenduste versioone, regressioontestimist ja jälgimist.

Organisatsioonid peaksid automatiseerimismeeskondadele edastama ka planeeritud tarkvarauuendusi, et roboteid saaks enne tootmismuudatuste tegemist testida.

Hooldus ja botide vastupidavus

RPA vajab pidevat hooldust, kuna ärireeglid, tarkvarasüsteemid, volitused, andmevormingud, operatsioonisüsteemid ja organisatsioonilised nõuded muutuvad.

Seetõttu peaks tootmisrobotil olema määratletud omanik ja tugimudel.

Meeskonnad peavad teadma:

• Kes saab rikkehoiatusi?
• Kes saab töövoogu muuta?
• Kuidas muudatust testitakse?
• Kuidas versioone hallatakse?
• Mis seisaku ajal juhtub?
• Kuidas bot pensionile saadetakse?

Vastupidavus on osa disainist, mitte midagi, mis lisatakse pärast tõrgete tekkimist. Kriitilised automatiseeringud võivad nõuda uuesti proovimist, järjekorra taastamist, duplikaatide ennetamist, kontrollpunkte, varuloogikat ja inimlikku eskaleerimist.

Turvalisus, vastavus ja juhtimine

RPA võib tekitada turvariske, kuna robotitel võib olla vaja juurdepääsu tundlikele ettevõtte süsteemidele ja andmetele.

Palgaarvestuse või maksete jaoks kasutatav bot ei tohiks paroole salvestada kaitsmata skriptis ega kasutada jagatud administraatori kontot.

Ettevõtte programmid peaksid rakendama minimaalsete õiguste õigusi, tsentraliseeritud volituste haldamist, krüpteerimist, auditeerimisjälgi, kontrollitud juurutamist, keskkondade eraldamist ja kinnitamise töövooge.

UiPath peab platvormi olulisteks võimeteks rollipõhist juurdepääsu, auditeeritavust, tsentraliseeritud haldust ja juhtimist.

Turvalisus muutub veelgi olulisemaks, kui RPA on ühendatud tehisintellekti agentidega, mis on võimelised toiminguid autonoomsemalt algatama.

Organisatsiooniline vastupanu automatiseerimisele

Organisatsiooni vastuseis võib RPA edu piirata, kui töötajad näevad automatiseerimist ohuna, jäetakse protsesside ümberkujundamisest kõrvale või ei usalda sellest tulenevaid töövooge.

Protsessile kõige lähemal olevad töötajad teavad sageli ebatavalisi erandeid, mida dokumentatsioon ei kajasta.

Nende kaasamine automatiseerimise avastamisse võib seega parandada nii tehnilist täpsust kui ka kasutuselevõttu.

Ettevõtted peaksid selgitama ka seda, kuidas vastutus pärast automatiseerimist muutub. Kui korduvad ülesanded kaovad, vajavad töötajad selgust kõrgema väärtusega töö osas, mis neid asendab.

RPA juurutamine on osaliselt tehnoloogiaprojekt, aga ka protsesside ja muutuste juhtimise projekt.

Milline on robotiseeritud protsesside automatiseerimise tulevik?

Robotiseeritud protsesside automatiseerimise tulevik on üha enam seotud tehisintellektiga täiustatud töövoogude, agentide automatiseerimise, otsast lõpuni korraldamise, paindlike integratsioonide, tugevama juhtimise ja inimliku järelevalvega, mitte eraldiseisvate robotitega, mis automatiseerivad isoleeritud ekraanitoiminguid.

Nii UiPath kui ka Automation Anywhere positsioneerivad RPA-d praegu pigem teostuskihina laiemas tehisintellekti ja agentide automatiseerimise arhitektuuris, mitte tehnoloogiana, mille tehisintellekt kõrvaldab.

Tehisintellektiga täiustatud RPA

Tehisintellektiga täiustatud RPA laiendab automatiseerimist protsessidele, mis hõlmavad dokumente, keelt, pilte, klassifitseerimist, ennustusi ja muud teavet, mida traditsioonilised reeglid ei suuda tõhusalt tõlgendada.

Võtmearhitektuur eraldab tõlgendamise sageli teostusest.

Tehisintellekt saab määrata, mida teave tähendab, samas kui RPA teostab kontrollitud süsteemitoiminguid kinnitatud väljundite põhjal.

See loob paindlikuma automatiseerimise, säilitades samal ajal deterministliku teostuse valdkondades, kus usaldusväärsus on oluline.

Kompromissiks on juhtimine. Tehisintellekti mudelid võivad genereerida ebakindlaid või valesid väljundeid, seega peavad organisatsioonid kehtestama usaldusnivid, ülevaatusnõuded, logimise, jälgimise ja tagasipööramise protseduurid.

Agentide protsesside automatiseerimine

Agentide protsesside automatiseerimine ühendab tehisintellektil põhinevad agendid, kes on võimelised planeerima ja otsuseid langetama, RPA-botidega, mis on võimelised teostama usaldusväärseid digitaalseid toiminguid.

Automation Anywhere kirjeldab RPA-d kui põhilist teostusmehhanismi, mida agendid ja laiemad automatiseerimissüsteemid saavad kutsuda ülesannete täitmiseks ettevõtte rakendustes.

Näiteks võib agent analüüsida sissetulevat tellimust, hinnata poliisi tingimusi, määrata, kas see võib jätkuda, ja anda RPA-robotile korralduse luua tehing ERP-s.

Agent pakub adaptiivset arutluskäiku, RPA teostab ennustatavat rakenduse interaktsiooni.

See jaotus võib muutuda üha olulisemaks, kuna ettevõtted soovivad intelligentsemat automatiseerimist, andmata tõenäosuslikele mudelitele kontrollimatut juurdepääsu tundlikele süsteemidele.

Protsesside otsast lõpuni orkestreerimine

Lõpp-otsa orkestreerimine koordineerib RPA-d, API-sid, tehisintellekti, ärireegleid, inimesi ja rakendusi kogu äriprotsessi ulatuses.

Traditsioonilised RPA projektid automatiseerivad sageli üksikuid ülesandeid. Tuleviku arhitektuurid keskenduvad üha enam terviklikele tulemustele, nagu tellimusest rahaks tegemiseni, kahjunõuete töötlemine, töötajate sisseelamine või klienditeeninduse probleemide lahendamine.

UiPath kirjeldab orkestreerimist kui robotite, tehisintellekti agentide ja inimeste koordineerimist pikemate ja keerukamate töövoogude raames.

Selle eeliseks on killustatuse vähenemine. Kümnete omavahel ühendamata robotite asemel saavad organisatsioonid automatiseerimisressursse koordineerida kogu tehingu elutsükli ulatuses.

Autonoomsem ettevõtte automatiseerimine

Ettevõtte automatiseerimine muutub autonoomsemaks, kuna süsteemid tuvastavad üha enam sündmusi, analüüsivad teavet, määravad kindlaks järgmised toimingud, teostavad tehinguid, jälgivad tulemusi ja lahendavad rutiinseid erandeid.

Suurem autonoomia ei tähenda aga inimeste kõrvaldamist igast protsessist.

Inimesed on endiselt olulised ebatavaliste juhtumite, tundlike kinnituste, poliitiliste otsuste, vastutuse, kliendisuhete ja oluliste rahaliste või juriidiliste tagajärgedega otsuste puhul.

Seega seisneb inseneritöö väljakutse selles, kus autonoomia loob väärtust ja kus peaks inimkontroll jääma kohustuslikuks.

Automatiseerimisarhitektuur peaks pigem kajastama äririski, mitte püüdlema maksimaalse autonoomia poole kui eesmärgi poole.

Tugevam juhtimine ja inimjärelevalve

Juhtimine ja inimeste järelevalve muutuvad olulisemaks, kuna RPA, tehisintellekt ja autonoomsed agendid saavad ettevõtte süsteemidele laiema juurdepääsu.

Organisatsioonid peavad suutma vastata:

• Mis selle töövoo käivitas?
• Milliseid andmeid kasutati?
• Milline süsteem või mudel otsuse tegi?
• Milline bot toimingu sooritas?
• Kes kiitis heaks tundlikud tehingud?
• Milliseid erandeid esines?
• Kas toimingut saab tagasi pöörata?

UiPath rõhutab tänapäevaste automatiseerimisplatvormide oluliste omadustena juhtimist, auditeeritavust, tsentraliseeritud haldust ja kontrollitud teostamist.

Mida võimsamaks automatiseerimine muutub, seda väärtuslikumaks muutuvad ka jälgitavus ja vastutus.

KKK

Mille poolest erineb RPA tehisintellektist?

RPA ja tehisintellekt erinevad selle poolest, et RPA järgib eelnevalt määratletud protsessireegleid, samas kui tehisintellekt tõlgendab andmeid, tunneb ära mustreid, õpib mudelitest või genereerib otsuseid. RPA sobib deterministlikeks ülesanneteks, nagu andmete kopeerimine või ERP-kirjete värskendamine, tehisintellekt aga tegeleb vähem struktureeritud tööga, nagu dokumentide klassifitseerimine või keeleanalüüs. IBM kirjeldab RPA-d kui protsessipõhist ja intelligentset automatiseerimist, mis lisab masinõppe, mitte-loomelise programmeerimise ja arvutinägemise. Paljudes süsteemides tõlgendab tehisintellekt sisendit ja RPA viib läbi kinnitatud toimingu.

Kumb on parem, RPA või Python?

RPA ega Python pole universaalselt paremad. RPA on tavaliselt parem vähese koodiga äriprotsesside automatiseerimiseks nii töölaua- kui ka ettevõtterakendustes, eriti kui on vaja orkestreerimist, volituste haldamist, kasutajaliidese automatiseerimist, jälgimist ja juhtimist. Python pakub suuremat paindlikkust API-de, algoritmide, andmetöötluse, masinõppe ja kohandatud integratsioonide jaoks, kuid nõuab tugevamaid programmeerimis- ja juurutamisoskusi. Keeruka ettevõtte automatiseerimise puhul võivad need kaks üksteist täiendada: Python saab teostada spetsialiseeritud töötlemist, samas kui RPA platvorm kontrollib töövoo teostamist kõigis ärisüsteemides.

Mille poolest erineb robotiseeritud protsesside automatiseerimine intelligentsest automatiseerimisest?

Robootiline protsesside automatiseerimine erineb intelligentsest automatiseerimisest selle poolest, et traditsiooniline RPA täidab struktureeritud, reeglipõhiseid ülesandeid, samas kui intelligentne automatiseerimine lisab tehisintellekti tehnoloogiaid, nagu masinõpe, loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine ja dokumentide mõistmine. RPA võib sisestada teadaolevad arvete väärtused ERP-sse, samas kui intelligentne automatiseerimine suudab need väärtused esmalt tuvastada erinevatest arvepaigutustest. IBM kirjeldab intelligentset automatiseerimist kui RPA laiendust tehisintellekti võimalustega, mis võimaldab töövoogudel käsitleda rohkem muutuvaid sisendeid ja otsuseid.

Mis on RPA tööriistad?

RPA tööriistad on tarkvaraplatvormid, mida kasutatakse tarkvararobotite loomiseks, juurutamiseks, käivitamiseks, ajastamiseks, jälgimiseks, turvamiseks ja haldamiseks. Kaasaegsed robotipõhised protsesside automatiseerimise tööriistad pakuvad tavaliselt visuaalset arendust, kasutajaliidese automatiseerimist, API-sid, ühendusi, töövoo korraldamist, järjekordi, volituste haldamist, analüütikat, testimist ja juhtimist. Ettevõtte platvormid võivad sisaldada ka tehisintellekti ja dokumenditöötlusvõimalusi. Tööriistade võrdlemisel peaksid ettevõtted hindama rakenduste ühilduvust, turvalisust, juurutamismudelit, skaleeritavust, hooldust, korraldamist, tehisintellekti integratsiooni ja kogu elutsükli maksumust, mitte valima ainult litsentsi hinna järgi.

Mis on robotiseeritud protsesside automatiseerimine panganduses?

Panganduses kasutatakse robotiseeritud protsesside automatiseerimist tarkvararobotite abil, et automatiseerida korduvaid finantsprotsesse, nagu klientide sisseelamine, kontode haldamine, laenudokumentide kontrollimine, leppimine, regulatiivne aruandlus, tehingute töötlemine ja andmeedastus. Automation Anywhere määratleb sisseelamise, laenude töötlemise ja vastavusaruandluse tavaliste finantsteenuste RPA rakendustena. Üks tarnija juhtum teatas enam kui 40 000 dokumendi töötlemisest 14 päeva jooksul, kasutades tehisintellektiga täiustatud automatiseerimist, kuigi individuaalsed tulemused on erinevad. Panganduse juurutamine nõuab tugevat juurdepääsukontrolli, auditeerimisjälgi, erandite käsitlemist, turvalisust ja inimlikku järelevalvet.

Järeldus

Robootiline protsesside automatiseerimine kasutab tarkvararoboteid korduvate, reeglipõhiste digitaalsete ülesannete täitmiseks erinevates rakendustes, muutes selle eriti tõhusaks stabiilsete ja suuremahuliste töövoogude jaoks, mis kasutavad struktureeritud andmeid ja prognoositavaid otsuseid. Edukas RPA sõltub õige protsessi valimisest, selle lihtsustamisest enne automatiseerimist, sobiva tarkvara valikust, erandite haldamisest, investeeringutasuvuse mõõtmisest ning turvalisuse ja juhtimise säilitamisest programmi skaleerimisel.

TiRapidis on meie eriala pigem täppistootmine füüsilise automatiseerimise kui tarkvaralise RPA jaoks. Pakume täppis-CNC-töötlust ja tootmisteenuseid kohandatud komponentidele , mida kasutatakse robootikas, automatiseeritud seadmetes, elektroonikas, pooljuhtsüsteemides ja tööstusmasinates, sealhulgas CNC-freesimine, CNC-treimine, 5-teljeline töötlemine, insenerimaterjalid, pinnaviimistlus ja mõõtmete kontroll.