রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন কী? আরপিএ কীভাবে কাজ করে

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন হলো একটি সফটওয়্যার-ভিত্তিক অটোমেশন প্রযুক্তি, যা ডিজিটাল বট ব্যবহার করে কম্পিউটারে মানুষের দ্বারা সাধারণত সম্পাদিত পুনরাবৃত্তিমূলক ও নিয়ম-ভিত্তিক কাজগুলো সম্পন্ন করে। আরপিএ বটগুলো পূর্বনির্ধারিত নির্দেশনা অনুযায়ী ডেটা প্রবেশ করানো ও স্থানান্তর করা, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ, রেকর্ড হালনাগাদ করা, প্রতিবেদন তৈরি করা, ফাইল ব্যবস্থাপনা এবং একাধিক অ্যাপ্লিকেশনের সাথে যোগাযোগ স্থাপন করতে পারে।

এই নির্দেশিকায় রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA), এর অর্থ, RPA প্রক্রিয়া কীভাবে কাজ করে, RPA-এর প্রধান প্রকারভেদ, উপযুক্ত অটোমেশন টাস্ক, RPA সফটওয়্যার ও টুলস, ব্যবসায়িক সুবিধা, স্বাস্থ্যসেবা ও শিল্পক্ষেত্রে এর প্রয়োগ, বাস্তবায়ন পদ্ধতি, পারফরম্যান্স মেট্রিক্স, এআই ইন্টিগ্রেশন, প্রতিবন্ধকতা এবং ভবিষ্যৎ প্রবণতা ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন বলতে কী বোঝায়?

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন বা আরপিএ হলো এমন একটি প্রযুক্তি যা সফটওয়্যার বট ব্যবহার করে পুনরাবৃত্তিমূলক, কাঠামোগত এবং নিয়ম-ভিত্তিক কম্পিউটার কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে। এই বটগুলো ইউজার ইন্টারফেস, এপিআই বা ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশনগুলোর সাথে যোগাযোগ করে ডেটা এন্ট্রি করা, ফাইল সরানো, রেকর্ড যাচাই করা, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যবসায়িক সিস্টেম আপডেট করার মতো কাজগুলো সম্পাদন করে।

শিল্প রোবটগুলো যেমন সরাসরি উপকরণ স্থানান্তর করে বা যন্ত্রপাতি পরিচালনা করে, তার থেকে ভিন্ন, আরপিএ রোবটগুলো সফটওয়্যারের মধ্যে থাকে। এগুলো ওয়েবসাইট, স্প্রেডশিট, ইআরপি প্ল্যাটফর্ম, সিআরএম সিস্টেম, ইমেল, ডেটাবেস, লিগ্যাসি সফটওয়্যার এবং অন্যান্য ডিজিটাল পরিবেশে কাজ করতে পারে। আইবিএম আরপিএ-কে এমন এক সফটওয়্যার রোবটিক্স হিসেবে বর্ণনা করে, যা এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদনের জন্য ইউআই ইন্টারঅ্যাকশন এবং এপিআই-এর সমন্বয় ঘটায়।

আরপিএ-এর কার্যকারিতা নিহিত রয়েছে অনুমানযোগ্য ডিজিটাল কাজকে একটি পুনরাবৃত্তিমূলক স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহে রূপান্তরিত করার মধ্যে। একজন কর্মীকে দিনে শত শত বার পাঁচটি অ্যাপ্লিকেশন খোলা, তথ্য কপি করা, ফিল্ড যাচাই করা এবং রেকর্ড আপডেট করার পরিবর্তে, একই কাজের ধারাটি একবার কনফিগার করে সফটওয়্যার বট দ্বারা ধারাবাহিকভাবে সম্পাদন করা যায়।

RPA বলতে কী বোঝায়?

RPA-এর পূর্ণরূপ হলো রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন, যা পূর্বনির্ধারিত নির্দেশাবলী অনুসরণ করে এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ডিজিটাল কাজ সম্পাদন করার জন্য সফটওয়্যার রোবটের ব্যবহারকে বোঝায়, যে কাজগুলো আগে মানুষের ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হতো।

“রোবোটিক” শব্দটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে, কারণ আরপিএ-তে সাধারণত কোনো ভৌত রোবট জড়িত থাকে না। এন্টারপ্রাইজার্স প্রজেক্ট ব্যাখ্যা করে যে, রোবট হলো একটি সফটওয়্যার যা কোনো ভৌত বা ভার্চুয়াল কম্পিউটারে চলে এবং মানুষ ও কম্পিউটারের মধ্যকার মিথস্ক্রিয়া—যেমন ডেটা কপি করা, ফাইল সরানো, ফিল্ড পূরণ করা এবং একাধিক ধাপের কর্মপ্রবাহ অনুসরণ করা—অনুকরণ করে।

RPA বোঝার একটি সহজ উপায় হলো:

মানুষ নিয়ম নির্ধারণ করে → সফটওয়্যার বট নিয়মগুলো কার্যকর করে → ব্যবসায়িক কাজটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয়

যেসব কোম্পানি অটোমেশন মূল্যায়ন করছে, তাদের জন্য এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। আরপিএ সবচেয়ে শক্তিশালী হয় যখন কাজটি করার পেছনে আগে থেকেই একটি সুস্পষ্ট যুক্তি থাকে। যদি কর্মীরা ধারাবাহিকভাবে ব্যাখ্যা করতে না পারেন যে একটি সিদ্ধান্ত কীভাবে নেওয়া হয়েছে, তবে প্রচলিত আরপিএ সাধারণত এআই বা মানুষের পর্যালোচনা ছাড়া নির্ভরযোগ্যভাবে সেই সিদ্ধান্তটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে না।

RPA কী করে?

আরপিএ ডেটা এন্ট্রি, তথ্য স্থানান্তর, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ, ফাইল ব্যবস্থাপনা, রেকর্ড যাচাইকরণ, রিপোর্টিং এবং সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যে নিয়মিত মিথস্ক্রিয়ার মতো কাঠামোগত ডিজিটাল কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে।

একটি বট ইমেইলের অ্যাটাচমেন্ট খুলতে, ইনভয়েস নম্বর সংগ্রহ করতে, পারচেজ অর্ডার যাচাই করতে, ইআরপি সিস্টেমে অনুমোদিত তথ্য প্রবেশ করাতে, স্প্রেডশিট আপডেট করতে এবং একটি কনফার্মেশন মেসেজ পাঠাতে পারে। এই ওয়ার্কফ্লো একটি শিডিউল, সিস্টেম ইভেন্ট, কিউ অথবা কোনো কর্মচারীর দ্বারা শুরু করা অ্যাকশন অনুযায়ী চলতে পারে।

সাধারণ কাজগুলোর মধ্যে রয়েছে:

• ডেটা এন্ট্রি এবং ডেটা নিষ্কাশন
• ফাইল এবং ফোল্ডার ব্যবস্থাপনা
• চালান প্রক্রিয়াকরণ
• অর্ডার প্রসেসিং
• রিপোর্ট প্রজন্ম
• রেকর্ড যাচাইকরণ
• ইমেল প্রক্রিয়াকরণ
• অ্যাকাউন্ট আপডেট
• তথ্য স্থানান্তর
• নির্ধারিত সমন্বয়

একইভাবে SAP, RPA-কে এমন সফটওয়্যার বট হিসেবে বর্ণনা করে যা মানুষের মতোই ক্লিক, টাইপ, ডেটা স্থানান্তর এবং অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, কিন্তু স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ সম্পাদন করে।

গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতাটি হলো বিচার-বিবেচনা। প্রচলিত আরপিএ (RPA) তাকে যা শেখানো হয়েছে, কেবল সেই ধাপগুলোই সম্পাদন করে। এটি সহজাতভাবে অস্পষ্ট নথি বোঝে না, গ্রাহকদের সাথে আলোচনা করে না, অনিশ্চিত ভাষার ব্যাখ্যা করে না বা কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেয় না। এই কাজগুলোর জন্য এআই (AI), অন্যান্য সফটওয়্যার লজিক বা মানুষের সম্পৃক্ততা প্রয়োজন।

ব্যবসার জন্য RPA কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য আরপিএ গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি পুনরাবৃত্তিমূলক কায়িক কাজ কমানোর পাশাপাশি প্রক্রিয়াকরণের গতি, ধারাবাহিকতা, পরিচালন ক্ষমতা, নিরীক্ষাযোগ্যতা এবং কর্মীদের উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে পারে।

গতানুগতিক ডিজিটাল কাজগুলো প্রায়শই উল্লেখযোগ্য বিচার-বিবেচনার প্রয়োজন ছাড়াই কর্মীদের প্রচুর সময় নষ্ট করে। যখন উপযুক্ত কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করা হয়, তখন কর্মীরা বারবার স্ক্রিনের মধ্যে তথ্য স্থানান্তরের পরিবর্তে গ্রাহক যোগাযোগ, বিশ্লেষণ, প্রকৌশল, ব্যতিক্রমী পরিস্থিতি সামলানো, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রক্রিয়া উন্নয়নের মতো কাজে আরও বেশি মনোযোগ দিতে পারেন।

UiPath, RPA-এর প্রধান ব্যবসায়িক সুবিধা হিসেবে দ্রুততর কার্যসম্পাদন, ধারাবাহিক প্রক্রিয়াকরণ, ডেটা-এন্ট্রির ত্রুটি হ্রাস, প্রয়োজন অনুসারে ২৪/৭ কার্যক্রম, পুনরায় কাজের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস এবং পরিবর্ধনযোগ্য অটোমেশনকে তুলে ধরে। এটি আরও জোর দেয় যে, প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোকে গোড়া থেকে পুনর্নির্মাণের প্রয়োজন ছাড়াই বটগুলো বিচ্ছিন্ন সিস্টেম এবং পুরোনো অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে সংযুক্ত করতে পারে।

সুতরাং, সবচেয়ে জোরালো ব্যবসায়িক যুক্তিটি কেবল “কায়িক শ্রম প্রতিস্থাপন করা” নয়। কোম্পানিগুলোর নির্ধারণ করা উচিত যে অটোমেশন কাজের সময় কমায়, প্রতিবন্ধকতা দূর করে, সেবার মান উন্নত করে, উৎপাদন ক্ষমতা বাড়ায়, অথবা ভুলের কারণে হওয়া খরচ কমায় কি না। যে প্রক্রিয়ায় প্রতি মাসে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগে, সেটি প্রযুক্তিগতভাবে স্বয়ংক্রিয় করা সম্ভব হলেও একটি আরপিএ (RPA) প্রকল্প গ্রহণ করা যুক্তিযুক্ত নাও হতে পারে।

প্রচলিত অটোমেশন থেকে RPA কীভাবে আলাদা?

আরপিএ প্রচলিত অটোমেশন থেকে আলাদা, কারণ এটি বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশন ইন্টারফেসের মাধ্যমেই কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যেখানে প্রচলিত সফটওয়্যার অটোমেশন প্রায়শই এপিআই, ডেটাবেস, কাস্টম ইন্টিগ্রেশন, স্ক্রিপ্ট বা অন্তর্নিহিত সিস্টেমের পরিবর্তনের উপর অধিক নির্ভরশীল।

গুণক	RPA	ঐতিহ্যবাহী অটোমেশন
প্রধান মিথস্ক্রিয়া	UI, অ্যাপ্লিকেশন, API	এপিআই, ডাটাবেস, কাস্টম কোড
উন্নয়ন পদ্ধতি	প্রায়শই লো-কোড	প্রায়শই ডেভেলপার-নেতৃত্বাধীন
লিগ্যাসি-সিস্টেম সমর্থন	শক্তিশালী	একীকরণ-নির্ভর
সর্বোত্তম ব্যবহার	পুনরাবৃত্তিমূলক ডিজিটাল কর্মপ্রবাহ	সিস্টেম-স্তরের অটোমেশন
অ্যাপ্লিকেশন পরিবর্তন	UI বটগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে	ইন্টিগ্রেশনের উপর নির্ভর করে
বিস্তৃতি	প্রায়শই তুলনামূলকভাবে দ্রুত	আরও প্রকৌশলগত দক্ষতার প্রয়োজন হতে পারে
শাসনের প্রয়োজন	উচ্চ স্কেলে	উচ্চ স্কেলে

যখন কর্মীদের বারবার এমন সব অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে কাজ করতে হয় যেগুলোকে সরাসরি ইন্টিগ্রেট করা কঠিন, তখন RPA মূল্যবান হয়ে ওঠে। যেহেতু বটটি ইন্টারফেসের কার্যকলাপ অনুকরণ করতে পারে, তাই এটি কোনো প্ল্যাটফর্মকে তাৎক্ষণিকভাবে প্রতিস্থাপন না করেই পুরোনো এবং নতুন সিস্টেমের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে পারে। SAP বিশেষভাবে সেইসব লিগ্যাসি সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এই সুবিধার কথা উল্লেখ করে, যেগুলোতে সুবিধাজনক API অ্যাক্সেস নেই।

তবে, UI অটোমেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে API-এর চেয়ে উন্নত নয়। যেখানে নির্ভরযোগ্য API বিদ্যমান, সেখানে বাটন এবং ফিল্ডের সাথে দৃশ্যত মিথস্ক্রিয়া করার চেয়ে সরাসরি সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন আরও শক্তিশালী হতে পারে। একটি শক্তিশালী অটোমেশন আর্কিটেকচার প্রতিটি প্রক্রিয়াকে একটি RPA ইন্টারফেসের মাধ্যমে চালনা করার পরিবর্তে, প্রতিটি ধাপের জন্য সবচেয়ে স্থিতিশীল ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতিটি বেছে নেয়।

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন কীভাবে কাজ করে?

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন একটি পুনরাবৃত্তিমূলক ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহকে ডিজিটাল নির্দেশাবলীতে রূপান্তরিত করার মাধ্যমে কাজ করে, যা সফটওয়্যার বটগুলো অ্যাপ্লিকেশন, ইন্টারফেস, এপিআই, রুল, ট্রিগার এবং এক্সেপশন পাথের মাধ্যমে সম্পাদন করে। একটি সাধারণ আরপিএ প্রক্রিয়া কাজটি শনাক্ত করে, ইনপুট ও সিদ্ধান্ত নির্ধারণ করে, বটটিকে কনফিগার করে, কর্মপ্রবাহ পরীক্ষা করে, এটিকে স্থাপন করে এবং এর কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করে।

আধুনিক RPA প্ল্যাটফর্মগুলো এমন ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট প্রদান করে, যেখানে টিমগুলো একটি ওয়ার্কফ্লোর প্রতিটি ধাপে কী ঘটবে তা নির্ধারণ করতে পারে। কিছু টাস্ক স্ক্রিন ইন্টারঅ্যাকশন ব্যবহার করে, অন্যগুলো সরাসরি API, স্প্রেডশীট, ডেটাবেস, ডকুমেন্ট, ইমেল বা এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম অ্যাক্সেস করে। IBM এন্টারপ্রাইজ RPA-কে অন্যথায় পৃথক অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যে UI ইন্টারঅ্যাকশন এবং ইন্টিগ্রেশন সক্ষমতার সমন্বয় হিসেবে বর্ণনা করে।

একটি সরলীকৃত RPA কর্মপ্রবাহ হলো:

প্রক্রিয়া শনাক্ত করুন → নিয়মাবলী নির্ধারণ করুন → বট তৈরি করুন → সিস্টেম সংযুক্ত করুন → পরীক্ষা করুন → স্থাপন করুন → পর্যবেক্ষণ করুন → উন্নত করুন

ধাপ ১: একটি নিয়ম-ভিত্তিক প্রক্রিয়া শনাক্ত করুন

আরপিএ-এর প্রথম ধাপ হলো এমন একটি প্রক্রিয়া শনাক্ত করা যা পুনরাবৃত্তিমূলক, অনুমানযোগ্য, যথেষ্ট পরিমাণে ব্যাপক এবং সুস্পষ্টভাবে বর্ণনা করা যায় এমন নিয়ম দ্বারা পরিচালিত।

সবচেয়ে শক্তিশালী উদাহরণগুলোতে সাধারণত একই কাজ বারবার করা হয়, যার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য ও ফলাফল আগে থেকেই জানা থাকে। উদাহরণস্বরূপ, অর্ডারের ডেটা স্থানান্তর করা, রেকর্ড মেলানো, রিপোর্ট ডাউনলোড করা, গ্রাহকের তথ্য হালনাগাদ করা, সাধারণ চালান প্রক্রিয়াকরণ করা, অথবা পূর্বনির্ধারিত সীমার সাথে মান মিলিয়ে দেখা।

এন্টারপ্রাইজার্স প্রজেক্ট আরপিএ-এর উপযুক্ততা মূল্যায়নের জন্য চারটি কার্যকর বৈশিষ্ট্য চিহ্নিত করেছে: ওয়ার্কফ্লোটি নিয়ম-ভিত্তিক, নিয়মিত পুনরাবৃত্ত বা অনুমানযোগ্যভাবে চালিত হওয়া উচিত, এর সুনির্দিষ্ট ইনপুট ও আউটপুট থাকা উচিত এবং এটি পর্যাপ্ত পরিমাণে সংঘটিত হওয়া উচিত।

এই নির্বাচন পর্বের বড় ধরনের আর্থিক প্রভাব রয়েছে। মাসিক ২০,০০০ লেনদেন সম্পন্ন একটি স্থিতিশীল প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করলে তা থেকে যথেষ্ট মূল্য তৈরি হতে পারে। অন্যদিকে, অনেক অপ্রত্যাশিত ব্যতিক্রমসহ ক্রমাগত পরিবর্তনশীল একটি কর্মপ্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় করলে শ্রম সাশ্রয়ের চেয়ে রক্ষণাবেক্ষণ খরচ বেশি হতে পারে।

ধাপ ২: ইনপুট এবং ব্যবসায়িক নিয়মাবলী সংগ্রহ করুন

RPA-এর দ্বিতীয় ধাপ হলো ইনপুট, সিদ্ধান্ত গ্রহণের নিয়ম, প্রত্যাশিত আউটপুট, ব্যতিক্রম, অনুমোদন এবং সিস্টেমের পারস্পরিক ক্রিয়া-প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ করা, যা ওয়ার্কফ্লো কীভাবে কাজ করবে তা ঠিক করে দেয়।

একটি দরকারি প্রক্রিয়া মানচিত্র নিচে দেওয়া হলো:

ট্রিগার → ইনপুট → যাচাইকরণ → সিদ্ধান্ত → পদক্ষেপ → আউটপুট → ব্যতিক্রম

একটি ইনভয়েস ওয়ার্কফ্লোর জন্য, বটটির সরবরাহকারীর বিবরণ, ক্রয়-আদেশের ডেটা, ইনভয়েসের মূল্য, কর সংক্রান্ত তথ্য, অনুমোদনের অবস্থা এবং ERP অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হতে পারে। এরপর নিয়মাবলী নির্ধারণ করে যে কোন লেনদেনগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পোস্ট করা যাবে এবং কোনগুলো কোনো কর্মচারীর কাছে পাঠাতে হবে।

এই ধাপে শুধুমাত্র আদর্শ প্রক্রিয়ার পরিবর্তে বাস্তব কার্যপরিবেশকে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। যদি ২০% ইনভয়েস পারচেজ-অর্ডার রেফারেন্স ছাড়া আসে, তবে সেই ব্যতিক্রমটিকে অবশ্যই অটোমেশনের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। অন্যথায়, বটটি প্রদর্শনের সময় নিখুঁতভাবে কাজ করলেও প্রোডাকশনে বারবার ব্যর্থ হতে পারে।

ধাপ ৩: আরপিএ বট কনফিগার করুন

RPA-এর তৃতীয় ধাপ হলো কাজটি সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় ওয়ার্কফ্লো লজিক, অ্যাপ্লিকেশন ইন্টারঅ্যাকশন, রুলস, কন্ডিশন, লুপ, ডেটা ট্রান্সফরমেশন এবং এক্সেপশন হ্যান্ডলিং দিয়ে বটটিকে কনফিগার করা।

অনেক রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন টুল ভিজ্যুয়াল বা লো-কোড বিল্ডার সরবরাহ করে, যার মাধ্যমে বিভিন্ন অ্যাকশনকে ওয়ার্কফ্লোতে সাজানো যায়। SAP ওয়ার্কফ্লো রেকর্ডিং-এরও বর্ণনা দেয়, যেখানে ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ ক্যাপচার করে সেগুলোকে পুনরাবৃত্তিযোগ্য অটোমেশন সিকোয়েন্সে রূপান্তরিত করা যায়।

তবে, নির্ভরযোগ্য এন্টারপ্রাইজ অটোমেশনের জন্য সাধারণ রেকর্ডিং কেবল একটি সূচনা মাত্র। প্রোডাকশন বটগুলির জন্য সাধারণত ভ্যালিডেশন রুলস, পুনঃব্যবহারযোগ্য কম্পোনেন্ট, সুরক্ষিত ক্রেডেনশিয়াল হ্যান্ডলিং, লগিং, রিকভারি বিহেভিয়ার, এরর হ্যান্ডলিং এবং নিয়ন্ত্রিত ডেপ্লয়মেন্টের প্রয়োজন হয়।

দুর্বলভাবে গঠিত অটোমেশন রক্ষণাবেক্ষণ করা কঠিন হয়ে পড়তে পারে, এমনকি যদি প্রথম সংস্করণটি কাজ করেও। উন্নয়নের মানদণ্ড গুরুত্বপূর্ণ, কারণ একটি বট বছরের পর বছর ধরে চালু থাকতে পারে, অথচ এর চারপাশের অ্যাপ্লিকেশন, ব্যবসায়িক নিয়ম, ব্যবহারকারী এবং অবকাঠামো ক্রমাগত পরিবর্তিত হতে থাকে।

ধাপ ৪: অ্যাপ্লিকেশন এবং সিস্টেম সংযুক্ত করুন

আরপিএ-এর চতুর্থ ধাপ হলো প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন, ডেটা উৎস এবং ডিজিটাল পরিবেশের সাথে বটটিকে সংযুক্ত করা।

সংযোগগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• ERP সিস্টেম
• সিআরএম প্ল্যাটফর্ম
• ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন
• ডেস্কটপ সফটওয়্যার
• ই-মেইল
• স্প্রেডশীট
• ডেটাবেস
• API গুলি
• নথি-ব্যবস্থাপনা সিস্টেম
• অভ্যন্তরীণ প্রবেশদ্বার
• ভার্চুয়াল ডেস্কটপ

আরপিএ জনপ্রিয় হওয়ার একটি কারণ হলো, কোম্পানিগুলো প্রায়শই এমন অনেক অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা করে যেগুলো একে অপরের সাথে যোগাযোগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। আইবিএম উল্লেখ করেছে যে, আরপিএ এপিআই (API) এবং ইউআই (UI) ইন্টারঅ্যাকশনকে একত্রিত করে সম্পর্কহীন এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমগুলোর মধ্যে বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে পারে।

একটি পরিমার্জিত বাস্তবায়ন প্রতিটি সিস্টেমের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সংযোগ পদ্ধতি ব্যবহার করে। এপিআই (API) বিহীন কোনো পুরোনো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ইউআই (UI) অটোমেশন উপযুক্ত হতে পারে, অন্যদিকে একটি আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের জন্য সরাসরি এপিআই যোগাযোগ অধিকতর পছন্দনীয় হতে পারে।

ধাপ ৫: স্বয়ংক্রিয় কাজগুলো সম্পাদন করুন

RPA-এর পঞ্চম ধাপটি হলো, কোনো কর্মচারী, শিডিউল, আগত লেনদেন, সিস্টেম ইভেন্ট বা অন্য কোনো ট্রিগার দ্বারা প্রক্রিয়াটি শুরু হওয়ার পর বটকে কনফিগার করা ওয়ার্কফ্লোটি কার্যকর করার অনুমতি দেওয়া।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ইনভয়েস বট যা করতে পারে:

1. একটি নতুন চালান শনাক্ত করুন।
2. চালানের তথ্য বের করুন।
3. সরবরাহকারীর তথ্য যাচাই করুন।
4. মিল থাকা ক্রয় আদেশটি যাচাই করুন।
5. পরিমাণ ও মান তুলনা করুন।
6. ERP-তে অনুমোদিত তথ্য প্রবেশ করান।
7. রুটের অসঙ্গতিগুলো একজন কর্মচারীর কাছে পাঠান।
8. সম্পন্ন লেনদেনটি লিপিবদ্ধ করুন।

বটকে মানুষের প্রতিটি কাজ হুবহু অনুকরণ করার প্রয়োজন নেই। একটি সুপরিকল্পিত অটোমেশন অপ্রয়োজনীয় ধাপগুলো বাদ দিতে পারে, যেখানে সম্ভব এপিআই (API) ব্যবহার করতে পারে, ব্যাচ আকারে ডেটা প্রসেস করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাধারণ লেনদেনগুলোকে ব্যতিক্রমী ঘটনা থেকে আলাদা করতে পারে।

সুতরাং, লক্ষ্যটি কোনো অদক্ষ হস্তচালিত কর্মপ্রবাহকে আরও দ্রুত পুনরুৎপাদন করা নয়। উত্তম পন্থা হলো প্রথমে প্রক্রিয়াটিকে সরল করা এবং তারপর যে সংস্করণটি সর্বাধিক ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করে, সেটিকে স্বয়ংক্রিয় করা।

ধাপ ৬: ফলাফল এবং ব্যতিক্রমসমূহ পর্যবেক্ষণ করুন

RPA-এর চূড়ান্ত ধাপ হলো অটোমেশন পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করা, ব্যর্থ লেনদেন এবং ব্যতিক্রম শনাক্ত করা, সিস্টেম পরিবর্তনের সাথে সাথে বট আপডেট করা এবং কর্মপ্রবাহের ক্রমাগত উন্নতি সাধন করা। উৎপাদন পরিবেশে, RPA উৎপাদন ডেটা সংগ্রহ, ERP বা MES রেকর্ড আপডেট, কাজের অবস্থা ট্র্যাক করা এবং মেশিনিং বা পরিদর্শন সংক্রান্ত ব্যতিক্রমগুলোকে উপযুক্ত দলের কাছে পাঠানোর মাধ্যমে CNC মেশিনিং কার্যক্রমেও সহায়তা করতে পারে।

দরকারী পর্যবেক্ষণ তথ্যের মধ্যে রয়েছে লেনদেনের পরিমাণ, সমাপ্তির হার, ব্যতিক্রমের হার, গড় প্রক্রিয়াকরণের সময়, বটের প্রাপ্যতা, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ, কিউ-এর দৈর্ঘ্য এবং প্রতি লেনদেনের খরচ। সিএনসি মেশিনিং ওয়ার্কফ্লোর জন্য, কোম্পানিগুলো মেশিনের অবস্থা, উৎপাদনের পরিমাণ, পরিদর্শনের ফলাফল, টুল-সম্পর্কিত সতর্কতা, কাজ সমাপ্তি এবং সময়সূচির পরিবর্তনও পর্যবেক্ষণ করতে পারে, যখন এই তথ্য সংযুক্ত সিস্টেমের মাধ্যমে পাওয়া যায়।

প্রোডাকশন আরপিএ-কে একটি এককালীন অটোমেশন প্রকল্পের পরিবর্তে একটি অপারেশনাল সিস্টেম হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। যদি কোনো সিএনসি মেশিনিং জব পরিদর্শনে ব্যর্থ হয়, কোনো মেশিন ডাউনটাইম রিপোর্ট করে, অথবা প্রোডাকশন ডেটা পূর্বনির্ধারিত শর্তের বাইরে চলে যায়, তবে একটি আরপিএ বট নোটিফিকেশন পাঠাতে, ম্যানুফ্যাকচারিং রেকর্ড আপডেট করতে, ফলো-আপ টাস্ক তৈরি করতে, অথবা সমস্যাটি ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কোয়ালিটি টিমের কাছে পৌঁছে দিতে পারে। আরপিএ সিএনসি কন্ট্রোলার বা মেশিনিং প্রোগ্রামকে প্রতিস্থাপন না করে, বরং মেশিনিং-সম্পর্কিত তথ্যের প্রবাহকে সমর্থন করে।

এর অর্থ হলো, প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ অটোমেশনের একজন মালিক, ডকুমেন্টেশন, অ্যালার্টিং রুলস, পরিবর্তন-ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি, টেস্ট কেস এবং বট কোনো ট্রানজ্যাকশন সম্পন্ন করতে না পারলে তার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া থাকা উচিত। সিএনসি মেশিনিং ব্যবহারকারী নির্মাতাদের জন্য, আরপিএ-কে ইআরপি, এমইএস, কোয়ালিটি সিস্টেম এবং মেশিন-মনিটরিং ডেটার সাথে সংযুক্ত করা হলে তা উৎপাদনের দৃশ্যমানতা উন্নত করতে পারে, এবং একই সাথে মেশিনিং সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত, টুলপাথ নিয়ন্ত্রণ ও গুরুত্বপূর্ণ গুণগত বিচার-বিবেচনা যথাযথ ইঞ্জিনিয়ারিং তত্ত্বাবধানে রাখতে পারে।

RPA-এর প্রধান প্রকারভেদগুলো কী কী?

আরপিএ-এর প্রধান প্রকারগুলি হলো অ্যাটেন্ডেড আরপিএ, আনঅ্যাটেন্ডেড আরপিএ এবং হাইব্রিড আরপিএ। ইন্টেলিজেন্ট আরপিএ এই মডেলগুলিকে আরও প্রসারিত করে, যেখানে নিয়ম-ভিত্তিক বটের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিকে একত্রিত করা হয়। এটি এমন সব নথি, ভাষা, ছবি, পূর্বাভাস এবং অন্যান্য তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে যা সাধারণ আরপিএ কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে না।

অ্যাটেন্ডেড এবং আনঅ্যাটেন্ডেড অটোমেশনের মধ্যে মূল পার্থক্যটি হলো, মানুষ কীভাবে প্রক্রিয়াটির সাথে মিথস্ক্রিয়া করে। অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার তিনটি প্রধান বিভাগকে সংজ্ঞায়িত করে—অ্যাটেন্ডেড, আনঅ্যাটেন্ডেড এবং হাইব্রিড—অন্যদিকে SAP অ্যাটেন্ডেড এবং আনঅ্যাটেন্ডেডকে দুটি প্রাথমিক অপারেটিং মডেল হিসেবে তুলে ধরে।

আরপিএ টাইপ	মানব সম্পৃক্ততা	বৈশিষ্টসূচক অ্যাপ্লিকেশন
উপস্থিত ছিলেন	ঘন	গ্রাহক পরিষেবা, ডেস্কটপ সহায়তা
অপ্রস্তুত	কম	ব্যাক-অফিস ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ
অকুলীন	মিশ্র	ব্যতিক্রম সহ প্রক্রিয়া
ইন্টেলিজেন্ট আরপিএ	পরিবর্তনশীল	নথি এবং এআই-সহায়তাযুক্ত কর্মপ্রবাহ

আরপিএ-তে যোগদান করেছেন

অ্যাটেন্ডেড আরপিএ একজন কর্মীর সাথে একযোগে কাজ করে এবং সাধারণত তখনই সক্রিয় হয় যখন কোনো চলমান ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সময় সেই কর্মীর অটোমেশন সহায়তার প্রয়োজন হয়।

একজন গ্রাহক-সেবা প্রতিনিধি গ্রাহকের সাথে কথা বলার সময় একটি বট চালু করতে পারেন। বটটি বিভিন্ন সিস্টেম থেকে রেকর্ড সংগ্রহ করতে, সাধারণ ফিল্ডগুলো পূরণ করতে, তথ্য যাচাই করতে এবং পরবর্তী পদক্ষেপের জন্য প্রস্তুতি নিতে পারে, আর এদিকে যোগাযোগ, অনুমোদন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের দায়িত্বে কর্মীটিই থাকেন।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার অ্যাটেন্ডেড অটোমেশনকে এমন এক মানব-প্রবর্তিত আরপিএ (RPA) হিসেবে বর্ণনা করে, যা গ্রাহক পরিষেবা এবং আইটি হেল্প ডেস্কের মতো ইন্টারেক্টিভ প্রক্রিয়াগুলিতে সহায়তা করতে ব্যবহৃত হয়।

এর প্রধান সুবিধা হলো, প্রাসঙ্গিক তথ্যের প্রয়োজন এমন পরিস্থিতি থেকে মানুষকে সরিয়ে না দিয়েই পুনরাবৃত্তিমূলক স্ক্রিন-সম্পর্কিত কাজ স্বয়ংক্রিয় করা যায়। যখন কর্মীরা গ্রাহক-সম্পর্কিত কার্যপ্রবাহের সময় তথ্য খোঁজা, অনুলিপি করা বা প্রবেশ করানোর জন্য যথেষ্ট সময় ব্যয় করেন, তখন অ্যাটেন্ডেড আরপিএ বিশেষভাবে কার্যকর।

এর সীমাবদ্ধতা হলো, এটি কর্মীর উপস্থিতির প্রয়োজনীয়তা দূর করে না। যদি প্রক্রিয়াটি স্বাধীনভাবে চলতে পারে এবং তাৎক্ষণিক মানবিক সিদ্ধান্তের প্রয়োজন না হয়, তবে কর্মীবিহীন অটোমেশন অধিকতর পরিচালন ক্ষমতা প্রদান করতে পারে।

অযত্নপ্রাপ্ত আরপিএ

আনঅ্যাটেন্ডেড আরপিএ পূর্বনির্ধারিত সময়সূচী, ট্রিগার, কিউ বা সিস্টেম ইভেন্ট অনুসারে স্বাধীনভাবে চলে এবং প্রতিটি লেনদেন শুরু করার জন্য কোনো ব্যক্তির প্রয়োজন হয় না।

এর সাধারণ প্রয়োগগুলোর মধ্যে রয়েছে রাত্রিকালীন হিসাব মেলানো, প্রতিবেদন তৈরি, নির্ধারিত সময়ে ডেটা স্থানান্তর, অ্যাকাউন্ট হালনাগাদ, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ, চালান এন্ট্রি, ইনভেন্টরি সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং ব্যাক-অফিস প্রশাসন।

SAP ব্যাখ্যা করে যে আনঅ্যাটেন্ডেড বটগুলো স্বাধীনভাবে চলে এবং সময়সূচী বা পূর্বনির্ধারিত শর্তের মাধ্যমে সক্রিয় করা যায়। একইভাবে অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার ডেটা এন্ট্রি, আইটি অপারেশন এবং অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশনের মতো ব্যাক-অফিস কার্যক্রমের জন্য আনঅ্যাটেন্ডেড RPA-কে উপস্থাপন করে।

এই মডেলটি বর্ধিত কর্মঘন্টা সমর্থন করতে পারে, কারণ ডিজিটাল কর্মীরা সাধারণ অফিসের সময়সূচীতে সীমাবদ্ধ নন। তবে, তত্ত্বাবধানহীন কার্যক্রম ব্যতিক্রমী পরিস্থিতি সামলানো এবং পর্যবেক্ষণকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। রাত ২টোর সময় কোনো বট বিকল হয়ে গেলে, তার জন্য একটি সতর্কীকরণ এবং পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয়।

হাইব্রিড আরপিএ

হাইব্রিড আরপিএ অ্যাটেন্ডেড এবং আনঅ্যাটেন্ডেড অটোমেশনকে একত্রিত করে, যাতে বট এবং কর্মীরা একই ওয়ার্কফ্লোর বিভিন্ন পর্যায়ে অংশগ্রহণ করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি স্বয়ংক্রিয় বট স্বয়ংক্রিয়ভাবে ৯০০টি সাধারণ লেনদেন সম্পন্ন করতে পারে। আরও ১০০টি লেনদেনে অসম্পূর্ণ তথ্য, পরস্পরবিরোধী মান বা নীতিগত ব্যতিক্রম থাকতে পারে এবং তাই সেগুলো কর্মীদের কাছে পাঠানো হয়। সেই সিদ্ধান্তগুলো সম্পন্ন হওয়ার পর, বটটি বাকি স্বয়ংক্রিয় ধাপগুলো পুনরায় শুরু করতে পারে।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার হাইব্রিড আরপিএ-কে এমন একটি সমন্বয় হিসেবে বর্ণনা করে, যেখানে কর্মী এবং অটোমেশন এমন প্রক্রিয়াগুলো সম্পন্ন করতে সহযোগিতা করে যা সম্পূর্ণরূপে কোনো একটি পদ্ধতির দ্বারা সামলানো যায় না।

শতভাগ স্বয়ংক্রিয়করণের চেষ্টার চেয়ে হাইব্রিড মডেলগুলো প্রায়শই বেশি বাস্তবসম্মত। অর্থনৈতিক উদ্দেশ্যটি অগত্যা প্রতিটি মানবিক হস্তক্ষেপ দূর করা নয়। বরং, গতানুগতিক কাজের ৮০-৯০% স্বয়ংক্রিয় করে অভিজ্ঞ কর্মীদেরকে বিচার-বিবেচনার প্রয়োজন হয় এমন অল্প সংখ্যক লেনদেনের দিকে মনোনিবেশ করানো আরও বেশি মূল্যবান হতে পারে।

ইন্টেলিজেন্ট আরপিএ

ইন্টেলিজেন্ট আরপিএ, ডিটারমিনিস্টিক আরপিএ এক্সিকিউশনের সাথে এমন সব এআই প্রযুক্তিকে একত্রিত করে যা তথ্য ব্যাখ্যা করতে, ইনপুট শ্রেণীবদ্ধ করতে, প্যাটার্ন শনাক্ত করতে বা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

সম্ভাব্য প্রযুক্তিগুলোর মধ্যে রয়েছে:

• মেশিন লার্নিং
• স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
• কম্পিউটার ভিশন
• বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ
• জেনারেটিভ এআই
• ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল

আইবিএম ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশনকে আরপিএ-এর একটি সম্প্রসারণ হিসেবে বর্ণনা করে, যা মেশিন লার্নিং, এনএলপি এবং কম্পিউটার ভিশনের মতো এআই শাখাগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রচলিত RPA বট হয়তো শুধুমাত্র ইনভয়েসের নির্দিষ্ট কিছু ফিল্ড থেকে ডেটা পড়তে পারে। ইন্টেলিজেন্ট ডকুমেন্ট প্রসেসিং প্রথমে বিভিন্ন ডকুমেন্ট লেআউট জুড়ে সরবরাহকারীর নাম, মূল্য, তারিখ এবং ইনভয়েস নম্বর শনাক্ত করতে পারে, এরপর RPA সেই মানগুলো ERP-তে প্রবেশ করাতে পারে।

গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটি হলো, এআই স্তর অনিশ্চিত তথ্য ব্যাখ্যা করে, অন্যদিকে আরপিএ স্তর নিয়ন্ত্রিত কার্যক্রম সম্পাদন করে। এ দুটিকে একত্রিত করলে যাচাইকরণ ও পরিচালনার প্রয়োজনীয়তা দূর না করেই স্বয়ংক্রিয় করা যায় এমন প্রক্রিয়ার সংখ্যা বৃদ্ধি পায়।

RPA-এর জন্য কোন প্রক্রিয়াগুলো সবচেয়ে উপযুক্ত?

RPA-এর জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত প্রক্রিয়াগুলো হলো পুনরাবৃত্তিমূলক, বিপুল পরিমাণ কার্য সম্পাদনকারী, নিয়ম-ভিত্তিক, স্থিতিশীল, ডিজিটালভাবে প্রবেশযোগ্য এবং সুস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত ইনপুট ও আউটপুটের উপর নির্ভরশীল। যেসব প্রক্রিয়ায় ব্যক্তিগত বিচার-বিবেচনার প্রাধান্য থাকে, কার্যপ্রণালী ক্রমাগত পরিবর্তনশীল হয়, ব্যতিক্রমগুলো অত্যন্ত অপ্রত্যাশিত হয়, অথবা উৎসের ডেটা দুর্বলভাবে বিন্যস্ত থাকে, সেগুলোর জন্য RPA কম উপযুক্ত।

প্রক্রিয়া নির্বাচন অটোমেশনের ROI-কে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে। প্রযুক্তিগতভাবে চিত্তাকর্ষক একটি বটও একটি খারাপ বিনিয়োগ হতে পারে, যদি অন্তর্নিহিত ওয়ার্কফ্লোতে কাজের পরিমাণ কম থাকে, ঘন ঘন পরিবর্তন হয়, বা তাতে যথেষ্ট পরিমাণে মানবিক বিচার-বিবেচনার প্রয়োজন হয়।

প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্য	আরপিএ উপযুক্ততা
উচ্চ লেনদেনের পরিমাণ	উচ্চ
স্পষ্ট ব্যবসায়িক নিয়ম	উচ্চ
সংজ্ঞায়িত ইনপুট এবং আউটপুট	উচ্চ
স্থিতিশীল অ্যাপ্লিকেশন	উচ্চ
পুনরাবৃত্তিমূলক কায়িক শ্রম	উচ্চ
ঘন ঘন ব্যক্তিগত সিদ্ধান্ত	কম
ক্রমাগত প্রক্রিয়া পরিবর্তন	কম
অত্যন্ত অনিয়মিত ডেটা	এআই ছাড়া কম

পুনরাবৃত্তিমূলক এবং উচ্চ-পরিমাণ কাজ

পুনরাবৃত্তিমূলক এবং বিপুল পরিমাণ কাজের জন্য আরপিএ (RPA) উপযুক্ত ক্ষেত্র, কারণ প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় লেনদেন অতিরিক্ত সময় ও খরচ সাশ্রয় করে।

যে কাজে তিন মিনিট সময় লাগে, তা আপাতদৃষ্টিতে নগণ্য মনে হতে পারে। কিন্তু কর্মীরা যদি প্রতি মাসে কাজটি ২০,০০০ বার করেন, তবে ভুল, বিলম্ব এবং ব্যবস্থাপনার আনুষঙ্গিক খরচ বিবেচনা করার আগেই এতে প্রায় ১,০০০ ঘণ্টার কায়িক শ্রমের প্রয়োজন হয়।

এন্টারপ্রাইজার্স প্রজেক্ট বিপুল পরিমাণে পুনরাবৃত্তিমূলক ডেটা প্রক্রিয়াকরণকে একজন ভালো আরপিএ প্রার্থীর অন্যতম সুস্পষ্ট সূচক হিসেবে চিহ্নিত করে।

তাই কোম্পানিগুলোর উচিত শুধুমাত্র স্বতন্ত্র লেনদেনের জটিলতার ভিত্তিতে অটোমেশনের সম্ভাবনা বিচার না করে, বরং এর পুনরাবৃত্তি পরিমাপ করা। সহজ কাজগুলো প্রায়শই উল্লেখযোগ্য পরিমাণে বিনিয়োগের উপর রিটার্ন (ROI) এনে দেয়, কারণ সেগুলো খুব ঘন ঘন ঘটে থাকে।

নিয়ম-ভিত্তিক এবং পূর্বাভাসযোগ্য প্রক্রিয়া

নিয়ম-ভিত্তিক এবং অনুমানযোগ্য প্রক্রিয়াগুলো RPA-এর জন্য উপযুক্ত, কারণ প্রতিটি পরিস্থিতিতে কী পদক্ষেপ নেওয়া উচিত তা নির্ধারণ করার জন্য বটগুলোর স্পষ্ট নির্দেশনার প্রয়োজন হয়।

উদাহরণ স্বরূপ:

ইনভয়েস মূল্য = ক্রয় আদেশ মূল্য হলে → চালিয়ে যান
যদি ইনভয়েস মূল্য ক্রয় আদেশ মূল্য না হয় → পর্যালোচনার জন্য পাঠান

এই যুক্তিটিকে স্বয়ংক্রিয়করণে রূপান্তর করা সহজ, কারণ প্রয়োজনীয় কাজটি সুনির্দিষ্ট। অমিলটি কেন ঘটেছে, তা বটটির বোঝার প্রয়োজন নেই।

আলোচনা, ব্যক্তিগত মূল্যায়ন, কৌশলগত সিদ্ধান্ত বা অস্পষ্ট প্রেক্ষাপট জড়িত প্রক্রিয়াগুলো ভিন্ন। প্রচলিত আরপিএ এমন বিচার-বিবেচনা নির্ভরযোগ্যভাবে পুনরুৎপাদন করতে পারে না, যা কর্মীরা নিজেরাও সুসংগত নিয়ম হিসাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারেন না।

কাঠামোগত ডিজিটাল ডেটা

কাঠামোগত ডিজিটাল ডেটা আরপিএ-এর জন্য খুবই উপযুক্ত, কারণ বটগুলো নির্ভরযোগ্যভাবে ফিল্ড, টেবিল, ফর্ম, রেকর্ড, স্প্রেডশিট এবং প্রমিত ডেটাবেসের তথ্য পড়তে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, অসঙ্গত বিন্যাসযুক্ত হাতে লেখা চালানের ছবির চেয়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ইলেকট্রনিক বিন্যাসে আসা চালান স্বয়ংক্রিয় করা সহজতর।

অসংগঠিত ইনপুট মানেই যে অটোমেশন অসম্ভব, তা নয়। এগুলো কেবল প্রযুক্তির কাঠামোতে পরিবর্তন আনে। একটি আরপিএ বট প্রক্রিয়াটি চালিয়ে যাওয়ার আগে, ডকুমেন্ট এআই, ওসিআর, এনএলপি, কম্পিউটার ভিশন বা জেনারেটিভ এআই প্রথমে তথ্যকে সংগঠিত ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে।

এই পার্থক্যটি কোম্পানিগুলোকে এমন প্রত্যাশা করা থেকে বিরত রাখে যে, সাধারণ আরপিএ সফটওয়্যারটি ডেটা ব্যাখ্যার এমন সব সমস্যার সমাধান করবে, যা সমাধানের জন্য সফটওয়্যারটি তৈরি করা হয়নি।

একাধিক অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে প্রক্রিয়া

যেসব প্রক্রিয়ায় কর্মীদের বারবার বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে যাতায়াত করতে হয়, সেগুলো আরপিএ (RPA)-এর জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।

একজন ক্রয়কর্মী ইমেইলে তথ্য পেতে পারেন, ওয়েব পোর্টালে কোনো বিক্রেতাকে যাচাই করতে পারেন, ইআরপি (ERP) সফটওয়্যারে ক্রয়াদেশ দিতে পারেন, স্প্রেডশিট হালনাগাদ করতে পারেন এবং অন্য কোনো সিস্টেমে একটি নথি তৈরি করতে পারেন। আলাদাভাবে এই ধাপগুলোর কোনোটিই কঠিন নয়, কিন্তু এই ক্রমটি শত শত বার পুনরাবৃত্তি করলে প্রচুর শ্রম ব্যয় হতে পারে।

UiPath এবং IBM উভয়ই UI ইন্টারঅ্যাকশন, API এবং ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে সংযোগ স্থাপনে RPA-এর সক্ষমতার ওপর জোর দেয়, এমনকি এমন পরিবেশেও যেখানে অ্যাপ্লিকেশনগুলো বিচ্ছিন্ন থাকে বা পুরোনো সিস্টেম জড়িত থাকে।

এর ফলে RPA একটি কার্যকরী ইন্টিগ্রেশন লেয়ার হিসেবে বিশেষভাবে মূল্যবান হয়ে ওঠে, যেখানে সম্পূর্ণ আইটি আর্কিটেকচার পুনর্নির্মাণ করা অত্যন্ত ধীর বা ব্যয়বহুল হবে।

যেসব কাজে হাতে ভুলের হার বেশি

যেসব কাজে হাতে ভুলের হার বেশি, সেই ভুলগুলো যদি বারবার কপি করা, টাইপ করা, যাচাই করা, গণনা করা বা ডেটা স্থানান্তরের কারণে ঘটে থাকে, তবে RPA সেই কাজগুলোতে সুবিধা দিতে পারে।

সঠিকভাবে যাচাই করা একটি বট প্রোগ্রাম করা ধাপগুলো ধারাবাহিকভাবে সম্পাদন করে এবং কাজের চাপের কারণে ক্লান্ত হয় না বা কোনো ক্ষেত্র বাদ দেয় না। এর ফলে ডেটার সামঞ্জস্য উন্নত হতে পারে এবং পরবর্তী পর্যায়ে পুনরায় কাজ করার প্রয়োজন কমে যায়।

তবে, RPA খুব দক্ষতার সাথে ভুলগুলোও স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। যদি নিয়মটি ভুল হয়, তাহলে বটটি একই ভুল কাজটি হাজার হাজার বার পুনরাবৃত্তি করতে পারে।

তাই প্রোডাকশনে স্থাপনের আগে পরীক্ষার মধ্যে অবশ্যই সাধারণ পরিস্থিতি, ব্যতিক্রমী পরিস্থিতি, ভুল ইনপুট, অনুপস্থিত ডেটা, সিস্টেমের ত্রুটি এবং অ্যাপ্লিকেশনের অপ্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।

আরপিএ-এর সাধারণ ব্যবহারগুলো কী কী?

আরপিএ-এর সাধারণ ব্যবহারগুলোর মধ্যে রয়েছে অর্থ ও হিসাবরক্ষণ, মানব সম্পদ, পরিচালন কার্যক্রম, গ্রাহক সেবা, ডেটা এন্ট্রি, ডেটা মাইগ্রেশন, ইনভয়েস প্রসেসিং, রিপোর্টিং, ক্রয়, আইটি প্রশাসন এবং অন্যান্য কর্মপ্রবাহ, যেগুলোতে ডিজিটাল সিস্টেমগুলোর মধ্যে বারবার তথ্য আদান-প্রদান করা হয়।

SAP এবং UiPath উভয়ই অর্থ, মানব সম্পদ, গ্রাহক পরিষেবা, তথ্য প্রযুক্তি, ক্রয়, স্বাস্থ্যসেবা, উৎপাদন এবং অন্যান্য কার্যাবলীকে সাধারণ RPA পরিবেশ হিসেবে চিহ্নিত করে।

অর্থ ও হিসাব

অর্থ ও হিসাব বিভাগ ইনভয়েস প্রসেসিং, অ্যাকাউন্টস পেয়েবল, সমন্বয়, নির্ধারিত রিপোর্টিং, লেনদেন যাচাইকরণ, আর্থিক হিসাব বন্ধে সহায়তা এবং বিভিন্ন ফিনান্স সিস্টেমের মধ্যে তথ্য স্থানান্তরের জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

SAP স্বয়ংক্রিয় বটগুলোর বর্ণনা দেয়, যেগুলো ইনভয়েসের তথ্য সংগ্রহ করে, তা ERP সিস্টেমে প্রবেশ করায়, ব্যাংক স্টেটমেন্টের মিল খুঁজে বের করে এবং নির্ধারিত আর্থিক প্রতিবেদন তৈরি করে।

একটি সুপরিকল্পিত অ্যাকাউন্টস-পেয়েবল প্রক্রিয়া পারচেজ অর্ডার এবং অনুমোদিত সরবরাহকারীদের সাথে মিলে যাওয়া ইনভয়েসগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে পারে, এবং অমিলগুলোকে ম্যানুয়াল পর্যালোচনার জন্য পাঠিয়ে দিতে পারে।

এর ফলে আর্থিক নিয়ন্ত্রণ অপসারণ না করেই পুনরাবৃত্তিমূলক এন্ট্রি কমে যায়। অনুমোদনের সীমা, দায়িত্বের বিভাজন, ব্যতিক্রমী কার্যপ্রণালী, নিরীক্ষা লগ এবং অ্যাক্সেস অনুমতি প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে থাকা উচিত।

মানব সম্পদ

মানব সম্পদ বিভাগ কর্মী অন্তর্ভুক্তি, নথি প্রস্তুতকরণ, রেকর্ড হালনাগাদ, বেতন-সংক্রান্ত প্রশাসনিক কাজ, সুবিধাদি প্রক্রিয়াকরণ এবং অ্যাকাউন্ট সেটআপের মতো কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করতে আরপিএ ব্যবহার করে।

SAP, HR-এ অ্যাটেন্ডেড অটোমেশনের উদাহরণ হিসেবে অফার-লেটার তৈরি, অনবোর্ডিং এবং কর্মচারীর রেকর্ড রক্ষণাবেক্ষণকে উল্লেখ করে।

একটি অনবোর্ডিং বট সিস্টেম অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে, কর্মচারীর তথ্য পূরণ করতে, সাধারণ নথিপত্র পাঠাতে, প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণের সময়সূচী নির্ধারণ করতে এবং নতুন কোনো কর্মচারী অনুমোদিত হওয়ার পর বিভাগগুলোকে অবহিত করতে পারে।

প্রার্থী নির্বাচন, কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন, দ্বন্দ্ব নিরসন বা পারিশ্রমিক নির্ধারণের মতো মানবিক সিদ্ধান্তগুলোকে শুধুমাত্র সংশ্লিষ্ট প্রশাসনিক পদক্ষেপগুলো স্বয়ংক্রিয় করা যায় বলেই গতানুগতিক নিয়ম-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয়তা হিসেবে গণ্য করা উচিত নয়।

অপারেশনস

অপারেশনস টিমগুলো ইনভেন্টরি আপডেট, পারচেজ অর্ডার, প্রোডাকশন রিপোর্টিং, সাপ্লাই-চেইন অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, ডেটা সিনক্রোনাইজেশন, অর্ডার ম্যানেজমেন্ট এবং অপারেশনাল সিস্টেমগুলোর মধ্যে নিয়মিত যোগাযোগের জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

উৎপাদন ক্ষেত্রে, RPA সাধারণত সফটওয়্যার এবং তথ্য স্তরে কাজ করে। এটি ERP, MES, QMS, ইনভেন্টরি সিস্টেম, স্প্রেডশিট, সাপ্লায়ার পোর্টাল এবং রিপোর্টিং অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে সংযুক্ত করতে পারে।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার উৎপাদন খাতের আরপিএ ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোর মধ্যে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট, পারচেজ-অর্ডার ও শিপমেন্ট প্রসেসিং এবং কোয়ালিটি-ডেটা অ্যাক্টিভিটিগুলোকে তালিকাভুক্ত করেছে।

সুতরাং, RPA-কে ভৌত কারখানা অটোমেশনের সাথে গুলিয়ে ফেলা উচিত নয়। শিল্প রোবট যন্ত্রাংশ ও সরঞ্জাম পরিচালনা করে, আর RPA বট তথ্য এবং সফটওয়্যার প্রক্রিয়া পরিচালনা করে।

গ্রাহক সেবা

গ্রাহক পরিষেবা বিভাগ অ্যাকাউন্টের তথ্য পুনরুদ্ধার করতে, রেকর্ড আপডেট করতে, টিকিট সঠিক জায়গায় পাঠাতে, কেস তৈরি করতে, ফর্ম পূরণ করতে এবং গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের সময় সাধারণ ডিজিটাল কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করতে আরপিএ (RPA) ব্যবহার করে।

অ্যাটেন্ডেড আরপিএ বিশেষভাবে উপযোগী, কারণ এই সময়ে বটটি বিভিন্ন সিস্টেম থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে এবং সেই সময়ে একজন প্রতিনিধি গ্রাহকের সাথে কথা চালিয়ে যেতে পারেন।

UiPath টিকিট রাউটিং, ডেটা আপডেট এবং প্রতিক্রিয়া অটোমেশনকে সাধারণ গ্রাহক-সেবা অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে তালিকাভুক্ত করে।

প্রতিটি গ্রাহক কথোপকথন স্বয়ংক্রিয় করার পরিবর্তে, স্ক্রিন নেভিগেশন এবং অপেক্ষার সময় কমানোর মাধ্যমেই ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি হয়। জটিল অভিযোগ, আলোচনা, সহানুভূতি এবং অস্বাভাবিক সিদ্ধান্তের জন্য এখনও যথাযথ মানবিক সম্পৃক্ততা প্রয়োজন।

ডেটা এন্ট্রি এবং ডেটা মাইগ্রেশন

আরপিএ পূর্বনির্ধারিত ম্যাপিং, যাচাইকরণ নিয়ম এবং ওয়ার্কফ্লো লজিক অনুসারে সিস্টেমগুলোর মধ্যে তথ্য স্থানান্তরের মাধ্যমে ডেটা এন্ট্রি ও মাইগ্রেশনকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে।

কোম্পানিগুলো যখন পুরোনো সিস্টেম থেকে নতুন সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয়, ব্যবসায়িক ইউনিট একীভূত করে, CRM রেকর্ড পরিষ্কার করে, ডেটাবেস সিঙ্ক্রোনাইজ করে, অথবা স্থায়ী ইন্টিগ্রেশন উপলব্ধ হওয়ার আগে সাময়িকভাবে সিস্টেমগুলোর মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে চায়, তখন এটি কার্যকর হয়।

ডেটার গুণমানই প্রধান সীমাবদ্ধতা। অটোমেশন লক্ষ লক্ষ রেকর্ড দ্রুত স্থানান্তর করতে পারে, কিন্তু এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভুল বা নকল ডেটাকে বিশ্বাসযোগ্য করে তুলতে পারে না।

একটি শক্তিশালী মাইগ্রেশন ওয়ার্কফ্লোতে সোর্স সিস্টেমটি বাতিল করার আগে ভ্যালিডেশন, ডিডুপ্লিকেশন, রিকনসিলিয়েশন, এক্সেপশন রিপোর্টিং এবং স্যাম্পল ভেরিফিকেশন অন্তর্ভুক্ত থাকে।

চালান এবং অর্ডার প্রক্রিয়াকরণ

আরপিএ ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা, রেকর্ড চেক করা, স্ট্যান্ডার্ড নিয়ম প্রয়োগ করা, ট্রানজ্যাকশন এন্ট্রি করা এবং এক্সেপশন রাউটিং করার মাধ্যমে ইনভয়েস ও অর্ডার প্রসেসিং স্বয়ংক্রিয় করে।

একটি সাধারণ কর্মপ্রবাহ হলো:

ডকুমেন্ট গ্রহণ করুন → ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন → সরবরাহকারী যাচাই করুন → পিও (PO) মেলান → পরিমাণ যাচাই করুন → অনুমোদন করুন অথবা ঊর্ধ্বতন কর্তৃপক্ষের কাছে পাঠান → ইআরপি-তে পোস্ট করুন

UiPath ইনভয়েস প্রসেসিং এবং অর্ডার-টু-ক্যাশকে প্রধান এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন ক্ষেত্রগুলোর মধ্যে তালিকাভুক্ত করেছে।

এই প্রক্রিয়াগুলো উপযুক্ত, কারণ লেনদেনের পরিমাণ বেশি হতে পারে এবং অনেক সিদ্ধান্তই সুস্পষ্ট নিয়ম মেনে চলে। তবে, অনিয়মিত সরবরাহকারী, তথ্যের অভাব, মূল্য সংক্রান্ত বিরোধ, কর সংক্রান্ত পার্থক্য, বা ক্ষতিগ্রস্ত অর্ডারের মতো বিষয়গুলোর জন্য এখনও সতর্কতার সাথে পরিকল্পিত ব্যতিক্রমী ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন হয়।

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন কোথায় ব্যবহৃত হয়?

স্বাস্থ্যসেবা, ব্যাংকিং, আর্থিক পরিষেবা, উৎপাদন, বীমা, খুচরা, তথ্যপ্রযুক্তি, সরকার, অর্থায়ন, মানবসম্পদ, ক্রয় এবং অন্যান্য খাতে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন ব্যবহৃত হয়, যেখানে কর্মীরা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে পুনরাবৃত্তিমূলক ডিজিটাল প্রক্রিয়া সম্পাদন করে থাকেন।

UiPath স্বাস্থ্যসেবা, উৎপাদন, খুচরা, বীমা, অর্থায়ন, মানব সম্পদ, গ্রাহক পরিষেবা, তথ্য প্রযুক্তি, ক্রয় এবং অন্যান্য প্রাতিষ্ঠানিক কার্যাবলীতে RPA-এর ব্যবহার চিহ্নিত করে।

স্বাস্থ্যসেবা

স্বাস্থ্যসেবা খাত অ্যাপয়েন্টমেন্ট ব্যবস্থাপনা, দাবি প্রক্রিয়াকরণ, বিলিং, রোগীর তথ্য হালনাগাদ, রিপোর্টিং, মানবসম্পদ প্রশাসন এবং অন্যান্য কাঠামোগত ডিজিটাল কার্যক্রমসহ বিভিন্ন প্রশাসনিক কাজের জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার রোগীর সময়সূচী নির্ধারণ, দাবি প্রক্রিয়াকরণ এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য-রেকর্ড ডেটা ব্যবস্থাপনাকে স্বাস্থ্যসেবার প্রধান আরপিএ অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে চিহ্নিত করে।

সবচেয়ে শক্তিশালী সুযোগগুলো সাধারণত চিকিৎসাগত ক্ষেত্রের চেয়ে প্রশাসনিক ক্ষেত্রেই বেশি থাকে, কারণ নিয়ম-ভিত্তিক বটগুলো চিকিৎসাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেয়ে তথ্য স্থানান্তর ও যাচাই করার জন্য বেশি উপযুক্ত।

স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে পরিষেবা স্থাপনের জন্য গোপনীয়তা, পরিচয়পত্র, নিরীক্ষাযোগ্যতা, প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ, ব্যতিক্রমী পরিস্থিতি ব্যবস্থাপনা এবং রোগীর সংবেদনশীল তথ্য পরিচালনার দিকেও কঠোর মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।

ব্যাংকিং এবং আর্থিক পরিষেবা

ব্যাংকিং ও আর্থিক পরিষেবা খাত গ্রাহক অন্তর্ভুক্তি, ঋণ ব্যবস্থাপনা, সমন্বয়, কমপ্লায়েন্স রিপোর্টিং, অ্যাকাউন্ট আপডেট, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ব্যাক-অফিস কাজের জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার অনবোর্ডিং, ঋণ প্রক্রিয়াকরণ সহায়তা, নথি যাচাই এবং নিয়ন্ত্রক রিপোর্টিং-কে সাধারণ আর্থিক পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে তুলে ধরে।

এই খাতটি আরপিএ-এর জন্য বেশ উপযুক্ত, কারণ এখানে লেনদেনের পরিমাণ অনেক বেশি এবং অনেক কার্যপ্রণালী সুস্পষ্ট নিয়ম দ্বারা পরিচালিত হয়। তবে, আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য কঠোর নিরাপত্তা, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, অডিট ট্রেইল, ভ্যালিডেশন এবং চেঞ্জ ম্যানেজমেন্টও প্রয়োজন।

আরপিএ সংগ্রহ ও সম্পাদনকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, অন্যদিকে ঋণ সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত, জালিয়াতি তদন্ত, বিনিয়োগের বিচার এবং অন্যান্য উচ্চ-প্রভাবশালী কার্যকলাপের জন্য বিশেষজ্ঞ কর্মী বা নিয়ন্ত্রিত এআই সিস্টেমের প্রয়োজন হতে পারে।

ম্যানুফ্যাকচারিং

উৎপাদন ক্ষেত্রে, যন্ত্রাংশের ভৌত মেশিনিং, ওয়েল্ডিং, অ্যাসেম্বলিং বা স্থানান্তরের পরিবর্তে, মূলত উৎপাদন-সংক্রান্ত তথ্য প্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় করতেই আরপিএ ব্যবহৃত হয়।

এর সাধারণ প্রয়োগগুলোর মধ্যে রয়েছে ইনভেন্টরি আপডেট, পারচেজ-অর্ডার ম্যানেজমেন্ট, সাপ্লায়ার ইনফরমেশন, প্রোডাকশন রিপোর্টিং, কোয়ালিটি-ডেটা কালেকশন, লজিস্টিকস রেকর্ড, ইনভয়েস এবং ইআরপি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার বিশেষভাবে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট, অর্ডার প্রসেসিং, শিপমেন্ট ট্র্যাকিং এবং কোয়ালিটি-ডেটা অ্যাক্টিভিটিকে ম্যানুফ্যাকচারিং আরপিএ ব্যবহারের ক্ষেত্র হিসেবে চিহ্নিত করে।

এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ “রোবোটিক অটোমেশন” বলতে কারখানার মেঝেতে থাকা ভৌত রোবটকে বোঝাতে পারে, যেখানে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন সাধারণত ডিজিটাল সিস্টেমের মধ্যে কর্মরত সফটওয়্যার বটকে বোঝায়।

বীমা

বীমা সংস্থাগুলো দাবি ব্যবস্থাপনা, পলিসি হালনাগাদ, গ্রাহক-তথ্য যাচাইকরণ, প্রিমিয়াম প্রক্রিয়াকরণ, নিয়ন্ত্রক সংস্থার কাছে প্রতিবেদন জমা দেওয়া এবং পুনরাবৃত্তিমূলক আন্ডাররাইটিং সহায়তার জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

UiPath শিল্পক্ষেত্রের অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যে দাবি নিষ্পত্তি, পলিসি প্রশাসন এবং আন্ডাররাইটিং সহায়তাকে চিহ্নিত করে।

দাবি নিষ্পত্তি প্রক্রিয়ায় প্রায়শই স্বয়ংক্রিয় এবং বিচার-বিবেচনানির্ভর উভয় ধরনের কাজই থাকে। একটি বট নথি সংগ্রহ, পলিসির তথ্য যাচাই, সিস্টেম আপডেট এবং নির্ধারিত মান গণনা করতে পারে, অন্যদিকে অ্যাডজাস্টাররা অস্বাভাবিক বা বিতর্কিত দাবিগুলো তদন্ত করেন।

এটি হাইব্রিড আরপিএ-কে বিশেষভাবে উপযোগী করে তোলে, কারণ এর মাধ্যমে সাধারণ লেনদেন দ্রুত সম্পন্ন করা যায় এবং ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে মানুষের দক্ষতাও উপলব্ধ থাকে।

খুচরা এবং ই-কমার্স

রিটেইল এবং ই-কমার্স প্রতিষ্ঠানগুলো অর্ডার প্রসেসিং, ইনভেন্টরি রিকনসিলিয়েশন, প্রোডাক্ট-ডেটা আপডেট, রিটার্নস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, প্রাইসিং ওয়ার্কফ্লো, কাস্টমার ইনফরমেশন এবং রিপোর্টিং-এর জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

UiPath অর্ডার প্রসেসিং, গ্রাহক পরিষেবা এবং ইনভেন্টরি রিকনসিলিয়েশনকে রিটেইল অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে তালিকাভুক্ত করে।

খুচরা ব্যবসাগুলো প্রায়শই অনেকগুলো বিচ্ছিন্ন প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে, যার মধ্যে রয়েছে অনলাইন স্টোর, ইআরপি, ওয়্যারহাউস সফটওয়্যার, পেমেন্ট সিস্টেম, মার্কেটপ্লেস, ক্যারিয়ার পোর্টাল এবং গ্রাহক-সেবা টুল।

আরপিএ এমন পরিবেশগুলোর মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে পারে যেখানে স্থায়ী ইন্টিগ্রেশন সম্ভব নয় অথবা যেখানে কর্মীরা বারবার একই তথ্য স্থানান্তর করে থাকেন।

তথ্য প্রযুক্তি

তথ্যপ্রযুক্তি ব্যবহারকারী সরবরাহ, পাসওয়ার্ড ও অ্যাক্সেস কার্যপ্রবাহ, সার্ভিস-ডেস্ক প্রশাসন, নির্ধারিত কাজ, রিপোর্টিং, ডেটা সংগ্রহ, সিস্টেম পর্যবেক্ষণ এবং ব্যাকআপ-সম্পর্কিত কার্যকলাপের জন্য আরপিএ ব্যবহার করে।

UiPath আইটি অটোমেশনের উদাহরণ হিসেবে ইউজার প্রোভিশনিং, মনিটরিং এবং ব্যাকআপ প্রসেসগুলোর কথা উল্লেখ করে।

RPA তখনই কার্যকর যখন অপারেশনটি অনুমানযোগ্য এবং একাধিক ইন্টারফেস জুড়ে বিস্তৃত থাকে। আরও জটিল অবকাঠামোগত কনফিগারেশন স্ক্রিপ্ট, কনফিগারেশন-ম্যানেজমেন্ট টুল, এপিআই, বা ডেডিকেটেড ডেভঅপস অটোমেশনের মাধ্যমে ভালোভাবে পরিচালনা করা যেতে পারে।

সুতরাং, আরপিএ প্রতিটি আইটি প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করবে—এমনটা ধরে নেওয়ার পরিবর্তে, সর্বোত্তম সমাধানটি কাজের প্রকৃতির উপর নির্ভর করে।

আরপিএ সফটওয়্যার কী এবং আরপিএ টুলস কী?

আরপিএ সফটওয়্যার এবং আরপিএ টুল হলো এমন প্ল্যাটফর্ম যা ডিজিটাল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার জন্য সফটওয়্যার বট ডিজাইন, পরিচালনা, সময়সূচী নির্ধারণ, সমন্বয়, পর্যবেক্ষণ, সুরক্ষিতকরণ, রক্ষণাবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মগুলোতে সাধারণত ওয়ার্কফ্লো ডেভেলপমেন্ট, ইউআই অটোমেশন, ইন্টিগ্রেশন, ক্রেডেনশিয়াল কন্ট্রোল, কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা, অ্যানালিটিক্স এবং গভর্নেন্সের সমন্বয় থাকে।

আধুনিক RPA সফটওয়্যার সাধারণ ম্যাক্রো রেকর্ডিংয়ের গণ্ডি ছাড়িয়ে অনেক দূর প্রসারিত হয়েছে। UiPath এন্টারপ্রাইজ-স্কেল অটোমেশনের জন্য লো-কোড ডেভেলপমেন্ট, ইন্টিগ্রেশন, অর্কেস্ট্রেশন, কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা, এআই, নিরাপত্তা এবং নমনীয় ডেপ্লয়মেন্টকে গুরুত্বপূর্ণ সক্ষমতা হিসেবে তুলে ধরে।

আরপিএ ডেভেলপমেন্ট টুলস

আরপিএ ডেভেলপমেন্ট টুল ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল অ্যাক্টিভিটি, পুনঃব্যবহারযোগ্য কম্পোনেন্ট, কন্ডিশন, লুপ, ভ্যারিয়েবল, অ্যাপ্লিকেশন অ্যাকশন, এপিআই এবং বিজনেস রুলসের সাহায্যে ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা যায়।

লো-কোড ডেভেলপমেন্ট সাধারণ ওয়ার্কফ্লোর জন্য প্রয়োজনীয় প্রচলিত প্রোগ্রামিংয়ের পরিমাণ কমিয়ে দেয় এবং প্রশিক্ষিত ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের অটোমেশন ডেভেলপমেন্টে অংশগ্রহণের সুযোগ করে দিতে পারে।

UiPath এমন প্ল্যাটফর্মের সুপারিশ করে যা ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী এবং পেশাদার ডেভেলপার উভয়কেই সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে ভার্সন কন্ট্রোল, ডিবাগিং, পুনঃব্যবহারযোগ্য কম্পোনেন্ট, স্বয়ংক্রিয় টেস্টিং, কানেক্টর এবং প্রসেস-ডিসকভারি সক্ষমতা।

এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপমেন্টের জন্য এখনও ইঞ্জিনিয়ারিং শৃঙ্খলার প্রয়োজন। একজন কর্মচারীর ব্যবহৃত একটি বট সাধারণ কনফিগারেশন সহ্য করতে পারে, কিন্তু লক্ষ লক্ষ ডলারের লেনদেন প্রক্রিয়াকারী একটি ব্যবসায়িক-গুরুত্বপূর্ণ অটোমেশনের জন্য টেস্টিং, ডকুমেন্টেশন, অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট, কোড রিভিউ এবং নিয়ন্ত্রিত রিলিজের প্রয়োজন হয়।

বট এবং অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো

আরপিএ বট হলো সফটওয়্যার কর্মী, যারা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন ও ডিজিটাল সিস্টেম জুড়ে সুনির্দিষ্ট অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো সম্পাদন করে।

একটি কোম্পানি ইনভয়েস, কর্মী অন্তর্ভুক্তিকরণ, সিআরএম আপডেট, সরবরাহকারীর রেকর্ড, রিপোর্টিং, দাবি, ইনভেন্টরি বা গ্রাহক-সেবার মতো কাজের জন্য আলাদা বট ব্যবহার করতে পারে।

প্রতিটি উৎপাদন কর্মপ্রবাহে নিম্নলিখিত বিষয়গুলো থাকা উচিত:

• একজন সংজ্ঞায়িত ব্যবসার মালিক
• প্রযুক্তিগত মালিকানা
• সংস্করণ ইতিহাস
• নিরাপত্তা অনুমতি
• ব্যতিক্রমী পদ্ধতি
• কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্যের মান
• রক্ষণাবেক্ষণ প্রয়োজনীয়তা

অটোমেশনের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে বটগুলোকে পরিচালিত ডিজিটাল সম্পদ হিসেবে বিবেচনা করা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

সুস্পষ্ট মালিকানা না থাকলে, প্রতিষ্ঠানগুলো এমন “অনাথ বট” তৈরি করতে পারে যা কেউই পুরোপুরি বোঝে না, কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়াগুলো এর ওপরই নির্ভরশীল থাকে।

অর্কেস্ট্রেশন এবং সময়সূচী

অর্কেস্ট্রেশন নিয়ন্ত্রণ করে কখন ও কোথায় বটগুলো চলবে, তারা কোন ওয়ার্ক কিউগুলো প্রসেস করবে, কীভাবে রিসোর্স বরাদ্দ করা হবে এবং কোনো ব্যতিক্রম ঘটলে কী হবে।

একটি কেন্দ্রীভূত অর্কেস্ট্রেটর শিডিউল, ক্রেডেনশিয়াল, বট ভার্সন, ওয়ার্কলোড, ডিপ্লয়মেন্ট, সিকিউরিটি রোল, কিউ, অ্যালার্ট এবং সিস্টেম এনভায়রনমেন্ট পরিচালনা করতে পারে।

UiPath-এর মতে, যখন সংস্থাগুলোকে বিপুল সংখ্যক রোবট, এআই এজেন্ট, মানুষ এবং দীর্ঘমেয়াদী ওয়ার্কফ্লো সমন্বয় করতে হয়, তখন অর্কেস্ট্রেশন বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

একটি ছোট অটোমেশন প্রোগ্রামের জন্য এটি অতিরিক্ত মনে হতে পারে। তবে, এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে, কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ একটি পরিচালিত অটোমেশন প্ল্যাটফর্মকে শত শত স্বাধীন ডেস্কটপ স্ক্রিপ্ট থেকে পৃথক করে রাখে।

পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ

আরপিএ মনিটরিং এবং অ্যানালিটিক্স পরিমাপ করে যে বটগুলো নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করছে কিনা এবং স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলো প্রত্যাশিত ব্যবসায়িক ফলাফল প্রদান করছে কিনা।

গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকগুলোর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• সম্পন্ন লেনদেন
• ব্যর্থ লেনদেন
• প্রক্রিয়াকরণের সময়
• ব্যতিক্রম হার
• সারির দৈর্ঘ্য
• বট আপটাইম
• ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ
• SLA সম্মতি
• প্রতি লেনদেনের খরচ

টেকনিক্যাল ড্যাশবোর্ডগুলো ব্যবসায়িক ফলাফলের সাথে সংযুক্ত থাকা উচিত। একটি বট এমন একটি প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করার সময় ৯৯.৯% আপটাইম বজায় রাখতে পারে, যা থেকে খুব সামান্য আর্থিক মূল্য পাওয়া যায়।

সুতরাং পর্যবেক্ষণের জন্য কার্যক্ষম এবং ব্যবসায়িক উভয় ধরনের মেট্রিক প্রয়োজন।

এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একীকরণ

আরপিএ টুলগুলো ইউজার ইন্টারফেস, এপিআই, ডেটাবেস, কানেক্টর, ফাইল, ইমেল এবং অন্যান্য যোগাযোগ পদ্ধতির মাধ্যমে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর সাথে সমন্বিত হয়।

সাধারণ সিস্টেমগুলোর মধ্যে রয়েছে ইআরপি, সিআরএম, স্প্রেডশিট, ব্রাউজার, ডেটাবেস, ভার্চুয়াল ডেস্কটপ, ডকুমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, এইচআর সিস্টেম, ফিন্যান্স সফটওয়্যার এবং মালিকানাধীন লিগ্যাসি অ্যাপ্লিকেশন।

UiPath শুধুমাত্র একটি পদ্ধতির উপর নির্ভর না করে, UI, API এবং AI-ভিত্তিক অটোমেশন—এই তিন ধরনের পদ্ধতিতেই কাজ করতে সক্ষম প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারের পরামর্শ দেয়।

এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্রয় মানদণ্ড। যে প্ল্যাটফর্ম বিদ্যমান এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সাথে ভালোভাবে কাজ করে, তা সাধারণত কাস্টম ডেভেলপমেন্ট, রক্ষণাবেক্ষণ এবং ডেপ্লয়মেন্টের ঝুঁকি হ্রাস করে।

একটি RPA প্ল্যাটফর্মে কী কী বৈশিষ্ট্য খোঁজা উচিত?

একটি আরপিএ প্ল্যাটফর্মে নির্ভরযোগ্য ওয়ার্কফ্লো ডেভেলপমেন্ট, ব্যাপক সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন, কেন্দ্রীভূত অর্কেস্ট্রেশন, নিরাপত্তা, গভর্নেন্স, মনিটরিং, এআই কম্প্যাটিবিলিটি, স্কেলেবিলিটি এবং ফ্লেক্সিবল ডেপ্লয়মেন্টের সুবিধা থাকা উচিত। সঠিক প্ল্যাটফর্মটির উচিত ব্যবহারকারীদের শুধু স্ক্রিন অ্যাকশন রেকর্ড করার সুযোগ দেওয়ার পরিবর্তে সম্পূর্ণ অটোমেশন লাইফসাইকেলকে সমর্থন করা।

প্ল্যাটফর্ম নির্বাচন প্রতিষ্ঠানের দীর্ঘমেয়াদী অটোমেশন কৌশলের প্রতিফলন ঘটাবে। যে কোম্পানি পাঁচটি বিভাগীয় বট তৈরির পরিকল্পনা করছে, তাদের চাহিদা এমন একটি বৈশ্বিক প্রতিষ্ঠান থেকে ভিন্ন হবে, যারা অর্থ, মানবসম্পদ, সরবরাহ শৃঙ্খল, গ্রাহক পরিষেবা এবং তথ্যপ্রযুক্তি জুড়ে হাজার হাজার ওয়ার্কফ্লো প্রত্যাশা করে।

সহজ অটোমেশন উন্নয়ন

একটি আরপিএ প্ল্যাটফর্মকে এমন হওয়া উচিত যা উপযুক্ত অটোমেশন তৈরি করাকে সহজ করে তুলবে এবং একই সাথে জটিল ওয়ার্কফ্লোর জন্য পেশাদার ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনকেও সমর্থন করবে।

ভিজ্যুয়াল বিল্ডার, পুনঃব্যবহারযোগ্য অ্যাক্টিভিটি, রেকর্ডিং, ডিবাগিং, টেস্টিং, টেমপ্লেট এবং কানেক্টর ডেভেলপমেন্টের সময় কমাতে পারে।

UiPath বিশেষভাবে লো-কোড টুলগুলোর সাথে পেশাদার ডেভেলপারদের জন্য তৈরি ফিচার, যেমন ভার্সন কন্ট্রোল, পুনঃব্যবহারযোগ্য কম্পোনেন্ট, উন্নত ডিবাগিং এবং স্বয়ংক্রিয় টেস্টিং, একত্রিত করার পরামর্শ দেয়।

উন্নয়নের গতি গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু অটোমেশন জীবনচক্র জুড়ে রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। যে বটটি তৈরি করতে দুই দিন সময় লাগে কিন্তু ক্রমাগত মেরামতের প্রয়োজন হয়, তার খরচ এমন একটি সতর্কভাবে পরিকল্পিত কর্মপ্রবাহের চেয়ে বেশি হতে পারে, যেটিতে শুরুতে অতিরিক্ত প্রচেষ্টা প্রয়োজন হয়।

শক্তিশালী সমন্বিত বাস্তুতন্ত্র

একটি RPA প্ল্যাটফর্মে বর্তমান এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম, লিগ্যাসি অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েব ইন্টারফেস, ডেটাবেস, API এবং থার্ড-পার্টি প্রযুক্তিগুলোর মধ্যে শক্তিশালী ইন্টিগ্রেশনের সুবিধা থাকা উচিত।

একটি বিস্তৃত ইন্টিগ্রেশন ইকোসিস্টেম প্রতিটি প্রকল্পের জন্য কাস্টম কানেক্টর তৈরি করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।

UiPath এমন প্ল্যাটফর্মগুলোর সুপারিশ করে যা UI, API, এবং AI ইন্টিগ্রেশনকে একত্রিত করতে সক্ষম এবং প্রি-বিল্ট কানেক্টর ও শিল্প-নির্দিষ্ট অটোমেশন কম্পোনেন্ট সমর্থন করে।

সফটওয়্যার বেছে নেওয়ার আগে, কোম্পানিগুলোর উচিত শুধু প্রদর্শনী কর্মপ্রবাহের উপর নির্ভর না করে, তাদের প্রকৃত প্রযুক্তি কাঠামোর সাথে প্ল্যাটফর্মটি পরীক্ষা করে দেখা।

এমন শত শত কানেক্টর থাকার চেয়ে, যা কোম্পানি কখনোই ব্যবহার করবে না, সবচেয়ে জটিল লিগ্যাসি অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সামঞ্জস্যতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

কেন্দ্রীয় অর্কেস্ট্রেশন

একটি এন্টারপ্রাইজ আরপিএ প্ল্যাটফর্মে বট, কিউ, শিডিউল, ক্রেডেনশিয়াল, ইউজার, এনভায়রনমেন্ট, এক্সেপশন এবং ওয়ার্কলোডের জন্য কেন্দ্রীভূত অর্কেস্ট্রেশন ব্যবস্থা থাকা উচিত।

অটোমেশনের পরিধি বাড়ার সাথে সাথে প্রতিটি বটকে ম্যানুয়ালি পরিচালনা করা অদক্ষ ও ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে ওঠে।

UiPath জোর দেয় যে, জটিল ওয়ার্কফ্লো জুড়ে স্বয়ংক্রিয় কাজে যখন রোবট, এআই এজেন্ট, কর্মচারী, নির্ভরশীলতা এবং ব্যতিক্রমী পথ অন্তর্ভুক্ত থাকে, তখন অর্কেস্ট্রেশন ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণ আইটি দলগুলোকে কিছু বাস্তব প্রশ্নের উত্তর দিতেও সাহায্য করে: কোন বট এই লেনদেনটি সম্পন্ন করেছে? কোন সফটওয়্যার সংস্করণ ব্যবহার করা হয়েছিল? এটি কোন ক্রেডেনশিয়াল অ্যাক্সেস করেছিল? ওয়ার্কফ্লোটি কেন ব্যর্থ হলো? কে পরিবর্তনটি অনুমোদন করেছে?

নিরাপত্তা এবং শাসন

একটি RPA প্ল্যাটফর্মে এমন নিরাপত্তা ও প্রশাসনিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা থাকা উচিত, যা প্রবেশাধিকার সীমিত করে এবং শনাক্তযোগ্য ও নিয়ন্ত্রিত অটোমেশন তৈরি করে।

গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতাগুলির মধ্যে রয়েছে:

• ভূমিকা ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ
• পরিচয়পত্র ভল্ট
• নিরীক্ষার লগগুলি
• এনক্রিপশন
• অনুমোদন কর্মপ্রবাহ
• ভর্সন নিয্ন্ত্র্ন
• উন্নয়ন/উৎপাদন পৃথকীকরণ
• নীতি প্রয়োগ

UiPath ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস, অডিট ট্রেইল, ব্যতিক্রম পরিচালনা এবং ড্যাশবোর্ড সহ কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণের সুপারিশ করে।

যখন বটগুলো বেতন, গ্রাহক, স্বাস্থ্যসেবা, ব্যাংকিং, সরবরাহকারী বা আর্থিক ব্যবস্থায় প্রবেশাধিকার পায়, তখন সুশাসন বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

এআই এবং বুদ্ধিমান অটোমেশন ক্ষমতা

যখন ওয়ার্কফ্লোতে ডকুমেন্ট বোঝা, ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, শ্রেণিবিন্যাস, পূর্বাভাস বা আরও নমনীয় সিদ্ধান্ত সহায়তার প্রয়োজন হয়, তখন আধুনিক RPA প্ল্যাটফর্মগুলোর AI-এর সাথে সমন্বিত হতে সক্ষম হওয়া উচিত।

সুনির্দিষ্ট কার্য সম্পাদনের জন্য প্রচলিত আরপিএ এখনও মূল্যবান। এআই অটোমেশনের বোধগম্য তথ্যের পরিধিকে প্রসারিত করে।

একটি কার্যকরী স্থাপত্য হতে পারে:

ডকুমেন্ট এআই ডেটা সংগ্রহ করে → এআই কেস শ্রেণীবদ্ধ করে → ব্যবসায়িক নিয়ম দ্বারা যাচাই করা হয় → আরপিএ লেনদেন সম্পাদন করে → মানুষ ব্যতিক্রম পর্যালোচনা করে

আইবিএম ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশনকে আরপিএ-এর একটি বর্ধিত রূপ হিসেবে বর্ণনা করে, যা মেশিন লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং কম্পিউটার ভিশন দ্বারা সমৃদ্ধ।

এই সমন্বয়টি অধিক সক্ষম, কিন্তু এর জন্য আরও জোরালো যাচাইকরণ প্রয়োজন, কারণ এআই-এর ফলাফলগুলো সুনিশ্চিত না হয়ে সম্ভাবনামূলক হতে পারে।

নমনীয় স্থাপন এবং পরিমাপযোগ্যতা

একটি RPA প্ল্যাটফর্মকে এমন একটি ডেপ্লয়মেন্ট মডেল সমর্থন করতে হবে যা প্রতিষ্ঠানের নিরাপত্তা, অবকাঠামো, জনবল এবং স্কেলেবিলিটির প্রয়োজনীয়তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

সম্ভাব্য মডেলগুলোর মধ্যে রয়েছে:

• মেঘ
• অন-প্রাঙ্গনে
• অকুলীন
• ডেস্কটপ
• ভার্চুয়াল মেশিন
• সার্ভার-ভিত্তিক বট
• দূরবর্তী পরিবেশ

UiPath ক্লাউড, অন-প্রিমিসেস এবং হাইব্রিড এনভায়রনমেন্টের পাশাপাশি অ্যাটেন্ডেড ও আনঅ্যাটেন্ডেড উভয় প্রকার রোবটের জন্য সাপোর্টের সুপারিশ করে।

সর্বোত্তম ডেপ্লয়মেন্ট মডেলটি কোনো সার্বজনীন পছন্দের বিষয় নয়, বরং এটি ডেটার সংবেদনশীলতা, অ্যাপ্লিকেশনের অবস্থান, আইডেন্টিটি আর্কিটেকচার, নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স, নিয়ন্ত্রক বিধি-নিষেধ এবং আইটি কৌশলের উপর নির্ভর করে।

আরপিএ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে সম্পর্কিত?

আরপিএ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো পরিপূরক প্রযুক্তি: আরপিএ নির্ভরযোগ্যভাবে পূর্বনির্ধারিত প্রক্রিয়া সম্পাদন করে, অন্যদিকে এআই তথ্য বিশ্লেষণ করে, প্যাটার্ন শনাক্ত করে, আউটপুট তৈরি করে, ফলাফল অনুমান করে এবং এমন সব সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে যা সহজে নির্দিষ্ট নিয়ম হিসেবে প্রকাশ করা যায় না। এদের সমন্বয় আরও জটিল ও বুদ্ধিদীপ্ত অটোমেশনকে সম্ভব করে তোলে।

IBM, RPA-কে প্রাথমিকভাবে প্রক্রিয়া-চালিত এবং ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশনকে এর একটি সম্প্রসারণ হিসেবে চিহ্নিত করে, যা মেশিন লার্নিং, NLP এবং কম্পিউটার ভিশনের মতো AI প্রযুক্তিগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করে।

গুণক	RPA	AI
প্রধান ভূমিকা	কাজগুলো সম্পাদন করুন	ব্যাখ্যা করুন এবং সিদ্ধান্ত নিন
যুক্তিবিদ্যা	পূর্বনির্ধারিত নিয়ম	মডেল এবং ডেটা
আউটপুট	আন্দাজের	সম্ভাবনামূলক হতে পারে
সেরা ইনপুট	স্ট্রাকচার্ড	কাঠামোগত/অকাঠামোগত
শিক্ষা	সহজাত নয়	প্রায়শই মডেল-ভিত্তিক
উদাহরণ	ERP আপডেট করুন	একটি চালান ব্যাখ্যা করুন

আরপিএ বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আরপিএ এআই থেকে ভিন্ন, কারণ সাধারণ আরপিএ কেবল নিয়মকানুন কার্যকর করে, যেখানে এআই তথ্য বিশ্লেষণ করতে এবং প্যাটার্ন বা মডেল থেকে সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে পারে।

ধরা যাক, একটি কোম্পানি একটি প্রমিত ইনভয়েস টেমপ্লেট পায়। একটি RPA বট হয়তো জানতে পারে যে ইনভয়েস নম্বরটি সবসময় একটি নির্দিষ্ট ফিল্ডে থাকে।

যদি কোনো কোম্পানি বিভিন্ন বিন্যাসে হাজার হাজার ইনভয়েস পায়, তাহলে একটি এআই ডকুমেন্ট-প্রসেসিং মডেল প্রথমে ইনভয়েস নম্বর, সরবরাহকারী, টাকার পরিমাণ এবং তারিখ শনাক্ত করতে পারে। এরপর আরপিএ বটটি সেই মানগুলো নিয়ে অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমে প্রবেশ করাতে পারে।

একইভাবে, SAP নিয়ম-ভিত্তিক অটোমেশন হিসেবে RPA-কে, শিখতে, যুক্তি দিতে, প্যাটার্ন চিনতে এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণে সক্ষম AI সিস্টেম থেকে আলাদা করে।

আরপিএ এবং ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন

ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন, আরপিএ-কে এআই এবং সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির সাথে সমন্বয় করে এমন সব প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে, যেগুলিতে পূর্বানুমানযোগ্য কার্যসম্পাদন এবং অধিক পরিবর্তনশীল তথ্য উভয়ই বিদ্যমান থাকে।

একটি সাধারণ কর্মপ্রবাহ হতে পারে:

এআই ইমেল পড়ে → এআই অনুরোধ শ্রেণীবদ্ধ করে → নিয়মাবলী নীতি যাচাই করে → আরপিএ সিস্টেম আপডেট করে → মানুষ ব্যতিক্রম পর্যালোচনা করে

এআই অংশটি ব্যাখ্যার কাজ করে। আরপিএ নির্ভরযোগ্য সিস্টেম কার্যক্রম পরিচালনা করে।

এই বিভাজনটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ সংস্থাগুলোর প্রতিটি পদক্ষেপ বুদ্ধিদীপ্ত হওয়ার প্রয়োজন নেই। সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং তার বাস্তবায়ন পৃথক করা হলে প্রাতিষ্ঠানিক অনেক কাজ আরও বেশি নিয়ন্ত্রণযোগ্য হয়ে ওঠে।

সুতরাং ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন কেবল “উন্নততর আরপিএ” নয়। এটি একটি বৃহত্তর অটোমেশন আর্কিটেকচার, যেখানে আরপিএ একটি কার্যকর এক্সিকিউশন প্রযুক্তি হিসেবে কাজ করে।

RPA-তে মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং এমন পূর্বাভাস বা শ্রেণিবিন্যাস প্রদান করে যা বট একটি স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহের মধ্যে ব্যবহার করতে পারে, এর মাধ্যমে এটি আরপিএ-কে আরও প্রসারিত করে।

উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত:

• জালিয়াতির ঝুঁকি স্কোরিং
• নথির শ্রেণীবিভাগ
• ইমেল রাউটিং
• চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী
• অসাধারণ সনাক্তকরণ
• গ্রাহক শ্রেণীকরণ

আরপিএ বটটি মডেলের আউটপুট গ্রহণ করে উপযুক্ত সিস্টেম ওয়ার্কফ্লো সম্পাদন করতে পারে।

যেহেতু এমএল প্রেডিকশনগুলো সম্ভাবনামূলক, তাই প্রতিষ্ঠানগুলোর উচিত আত্মবিশ্বাসের সীমা নির্ধারণ করা। উচ্চ-আত্মবিশ্বাসসম্পন্ন সাধারণ কেসগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে অগ্রসর হতে পারে, অন্যদিকে অনিশ্চিত বা উচ্চ-প্রভাবশালী কেসগুলো মানব পর্যালোচকদের কাছে পাঠানো উচিত।

এর ফলে অটোমেশন প্রতিটি মেশিন-লার্নিং পূর্বাভাসকে প্রশ্নাতীত সত্য হিসেবে গণ্য করতে পারে না।

জেনারেটিভ এআই এবং আরপিএ

জেনারেটিভ এআই ভাষা ব্যাখ্যা করা, নথির সারসংক্ষেপ তৈরি করা, টেক্সট তৈরি করা, তথ্য আহরণ করা এবং ব্যবহারকারীদের স্বাভাবিক ভাষার মাধ্যমে অটোমেশনের সাথে যোগাযোগ করতে সাহায্য করার মাধ্যমে আরপিএ-কে আরও প্রসারিত করে।

UiPath বর্তমান সম্পর্কটিকে পরিপূরক হিসেবে তুলে ধরে: এআই এজেন্টরা যুক্তি দিয়ে সিদ্ধান্ত নিতে পারে, অন্যদিকে আরপিএ এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে অনুমানযোগ্য কার্যসম্পাদন নিশ্চিত করে।

একটি জেনারেটিভ এআই মডেল গ্রাহকের অনুরোধ বিশ্লেষণ করে নির্ধারণ করতে পারে যে রিফান্ড প্রক্রিয়াটি উপযুক্ত। এরপর আরপিএ ট্রানজ্যাকশন সিস্টেমটি খুলতে, অনুমোদিত রিফান্ডটি প্রবেশ করাতে, সিআরএম আপডেট করতে এবং একটি প্রমিত কনফার্মেশন পাঠাতে পারে।

স্বায়ত্তশাসন যত বেশি হয়, নিরীক্ষাযোগ্যতা, অনুমোদনের সীমা, নিরাপত্তা এবং পূর্বাবস্থায় ফেরানোর পদ্ধতি তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

এআই এজেন্ট এবং আরপিএ বট

এআই এজেন্ট এবং আরপিএ বটের মধ্যে পার্থক্য হলো, এজেন্টরা কোনো লক্ষ্য অর্জনের জন্য পরিকল্পনা বা সিদ্ধান্ত নিতে পারে, অন্যদিকে আরপিএ বটগুলো নির্ভরযোগ্যভাবে নির্দিষ্ট কিছু কাজ সম্পাদনের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার RPA-কে একটি এক্সিকিউশন লেয়ার হিসেবে বর্ণনা করে, যাকে এজেন্টিক অটোমেশন এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম জুড়ে কোনো কাজ সম্পন্ন করার জন্য কল করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি এআই এজেন্ট শনাক্ত করতে পারে যে কোনো অর্ডারের জন্য ক্রেডিট অনুমোদনের প্রয়োজন, কোন নীতি প্রযোজ্য তা নির্ধারণ করতে পারে এবং পরবর্তী পদক্ষেপের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এরপর একটি আরপিএ বট ইআরপি, সিআরএম এবং ইনভেন্টরি সিস্টেম জুড়ে অনুমোদিত আপডেটগুলি সম্পাদন করতে পারে।

এই স্থাপত্যটি যুক্তি সম্পাদনকে কার্য সম্পাদন থেকে পৃথক করে এবং একটিমাত্র এআই সিস্টেমকে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের উপর অবাধ নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার চেয়ে জটিল অটোমেশনকে পরিচালনা করা সহজ করে তুলতে পারে।

আপনি কীভাবে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন বাস্তবায়ন করেন?

উপযুক্ত উচ্চ-মূল্যের প্রক্রিয়াগুলি চিহ্নিত করা, পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক লক্ষ্য নির্ধারণ করা, কর্মপ্রবাহকে মানসম্মত করা, যথাযথ সফ্টওয়্যার নির্বাচন করা, অটোমেশন তৈরি ও পরীক্ষা করা, পর্যায়ক্রমে এটি স্থাপন করা, ফলাফল পরিমাপ করা এবং পরিধি বাড়ানোর আগে পরিচালনা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করার মাধ্যমে আপনি রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন বাস্তবায়ন করেন।

বাস্তবায়নের সবচেয়ে বড় ভুল হলো “কোন প্রক্রিয়াটি উন্নত করা উচিত?” এই প্রশ্নের পরিবর্তে “কোন টুলটি কেনা উচিত?” এই প্রশ্ন দিয়ে শুরু করা। অটোমেশন প্রযুক্তি ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট অনুসরণ করা উচিত।

উচ্চ-মূল্যের অটোমেশন সুযোগগুলি চিহ্নিত করুন

উচ্চ-মূল্যের RPA সুযোগগুলো অর্থপূর্ণ হস্তচালিত প্রচেষ্টার সাথে অনুমানযোগ্য কর্মপ্রবাহ এবং পর্যাপ্ত প্রক্রিয়া স্থিতিশীলতার সমন্বয় ঘটায়।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর পরিমাপ করা উচিত:

• মাসিক লেনদেনের পরিমাণ
• ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াকরণের সময়
• ত্রুটি এবং পুনঃকাজের হার
• শ্রমিকের মজুরী
• ব্যতিক্রম হার
• প্রক্রিয়া স্থিতিশীলতা
• SLA প্রয়োজনীয়তা
• ব্যবসা প্রভাব

দশ মিনিট সময় নেয় এমন একটি কাজ যা মাসে মাত্র দুইবার করা হয়, তা স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে তেমন কোনো সুবিধা নাও দিতে পারে। অন্যদিকে, দুই মিনিটের একটি কাজ এক লক্ষ বার পুনরাবৃত্তি করা হলে তা একটি বিরাট সুযোগ তৈরি করতে পারে।

সুতরাং, প্রক্রিয়া নির্বাচনের জন্য কোন কাজটি পুনরাবৃত্তিমূলক মনে হয় সে সম্পর্কে ব্যক্তিগত ধারণার পরিবর্তে প্রকৃত পরিচালন উপাত্ত প্রয়োজন।

অংশীজনদের সম্পৃক্ত করুন এবং ব্যবসায়িক লক্ষ্য নির্ধারণ করুন

আরপিএ প্রকল্পগুলো প্রসেস ওনার, কর্মচারী, আইটি, নিরাপত্তা, অর্থ বিভাগ এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক স্টেকহোল্ডারদের দ্বারা অভিন্ন ও সুস্পষ্ট ব্যবসায়িক লক্ষ্য নির্ধারণের মাধ্যমে শুরু করা উচিত।

একটি কার্যকর লক্ষ্য পরিমাপযোগ্য হয়:

ইনভয়েস প্রক্রিয়াকরণের সময় ১২ মিনিট থেকে কমিয়ে ৪ মিনিটে আনুন।

“উৎপাদনশীলতা বাড়াতে RPA ব্যবহার করুন” কথাটি খুবই অস্পষ্ট।

সুস্পষ্ট লক্ষ্যমাত্রা বিনিয়োগের উপর আয় (ROI) পরিমাপযোগ্য করে তোলে এবং কোন ব্যতিক্রম বা প্রক্রিয়া পুনর্গঠনের জন্য উন্নয়ন প্রচেষ্টা প্রয়োজন, তা নির্ধারণে দলগুলোকে সাহায্য করে।

যেসব কর্মচারী এই প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করেন, তাদেরও অংশগ্রহণ করা উচিত, কারণ তারা সাধারণত এমন সব বাস্তব ব্যতিক্রম এবং নথিবিহীন বিকল্প উপায় সম্পর্কে জানেন যা আনুষ্ঠানিক কার্যপ্রণালীতে অনুপস্থিত থাকে।

প্রক্রিয়াটিকে মানসম্মত ও অপ্টিমাইজ করুন

স্বয়ংক্রিয়করণ শুরু করার আগে প্রক্রিয়াটিকে সরল ও মানসম্মত করা উচিত।

যে ওয়ার্কফ্লোতে ডুপ্লিকেট অনুমোদন, অপ্রচলিত রিপোর্ট, অপ্রয়োজনীয় ডেটা এন্ট্রি, অসঙ্গত ফিল্ডের নাম এবং অনানুষ্ঠানিক ব্যতিক্রম রয়েছে, সেটিকে সরাসরি একটি বটে রূপান্তর করা উচিত নয়।

অটোমেশন যথাসম্ভব অপ্রয়োজনীয় কাজ দূর করবে।

একটি উপকারী নীতি হলো:

সরল করুন → মানসম্মত করুন → স্বয়ংক্রিয় করুন

এর ফলে বটকে যে ধাপগুলো অনুসরণ করতে হয় তা কমে যায় এবং সাধারণত নির্ভরযোগ্যতা বাড়ে।

RPA একটি অস্পষ্ট ব্যবসায়িক নীতি ঠিক করতে পারে না। যদি কোনো লেনদেন কীভাবে পরিচালনা করা হবে তা নিয়ে কর্মচারীদের মধ্যে মতবিরোধ থাকে, তবে কর্মপ্রবাহটি সুনির্দিষ্ট হওয়ার আগে সেই যুক্তিটির সমাধান করতে হবে।

সঠিক আরপিএ সফটওয়্যার নির্বাচন করুন

অ্যাপ্লিকেশন সামঞ্জস্যতা, ওয়ার্কফ্লোর জটিলতা, নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা, উন্নয়ন সক্ষমতা, স্কেলেবিলিটি, অর্কেস্ট্রেশন, এআই ইন্টিগ্রেশন, ডেপ্লয়মেন্ট আর্কিটেকচার এবং মোট লাইফসাইকেল খরচের ভিত্তিতে আরপিএ সফটওয়্যার নির্বাচন করা উচিত।

যেসব ব্যবসা প্রতিষ্ঠান রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন পরিষেবা বা সফটওয়্যার মূল্যায়ন করছে, তাদের কেবল বিক্রেতাদের প্রদর্শনের উপর নির্ভর না করে বাস্তবসম্মত ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো পরীক্ষা করে দেখা উচিত।

প্রশ্নগুলিতে নিম্নলিখিত বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত থাকা উচিত:

• এটি কি আমাদের পুরোনো সিস্টেমগুলোর সাথে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে?
• পরিচয়পত্র কি কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়?
• আমরা কি ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষা এবং সংস্করণ করতে পারি?
• এটি কি তত্ত্বাবধানহীন বট পরিচালনা করতে পারে?
• ব্যতিক্রমগুলো কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা হয়?
• এটি কি এপিআই (API) এর মাধ্যমে একীভূত করা যায়?
• অ্যাপ্লিকেশন আপগ্রেডের সময় কী ঘটে?

সেরা প্ল্যাটফর্ম হলো সেটিই যা প্রকৃত অপারেটিং পরিবেশের সাথে খাপ খায়, অগত্যা দীর্ঘতম ফিচার তালিকাযুক্ত প্ল্যাটফর্মটি নয়।

অটোমেশন তৈরি এবং পরীক্ষা করুন

আরপিএ অটোমেশন সাধারণ লেনদেন, ব্যতিক্রম, অবৈধ ডেটা, অ্যাপ্লিকেশন বিভ্রাট, টাইমআউট, ক্রেডেনশিয়াল ব্যর্থতা এবং বাস্তবসম্মত লেনদেনের পরিমাণের নিরিখে তৈরি ও পরীক্ষা করা উচিত।

একটি বট শুধুমাত্র একটি ডেমোনস্ট্রেশন কেস সফলভাবে সম্পন্ন করলেই তা প্রোডাকশনের জন্য প্রস্তুত হয়ে যায় না।

পরীক্ষার মাধ্যমে প্রযুক্তিগত কার্যকারিতা এবং ব্যবসায়িক ফলাফল উভয়ই যাচাই করা উচিত।

যদি বটটি সফলভাবে একটি ইনভয়েস প্রসেস করার পর ভুল ট্যাক্স নিয়ম প্রয়োগ করে, তাহলে কোনো সফটওয়্যার ত্রুটি না ঘটলেও অটোমেশনটি ব্যর্থ হয়েছে বলে গণ্য হবে।

টিমগুলোর রিকভারি আচরণও পরীক্ষা করা উচিত। যখন কোনো ট্রানজ্যাকশনের মাঝপথে একটি ERP সিস্টেম অনুপলব্ধ হয়ে যায়, তখন বটটিকে অবশ্যই জানতে হবে যে সে পুনরায় চেষ্টা করবে, থামিয়ে দেবে, ট্রানজ্যাকশনটি বাতিল করবে, নাকি কেসটি কোনো কর্মীর কাছে পাঠিয়ে দেবে।

ছোট করে শুরু করুন এবং পর্যায়ক্রমে এর পরিধি বাড়ান।

আরপিএ প্রোগ্রামগুলো সাধারণত পরিচালনাযোগ্য ও পরিমাপযোগ্য ওয়ার্কফ্লো দিয়ে শুরু করা উচিত এবং ডেভেলপমেন্ট, অপারেশন ও গভর্নেন্স পদ্ধতিগুলো প্রমাণিত হওয়ার পর এর পরিধি বাড়ানো উচিত।

প্রাথমিক প্রকল্পগুলো সংস্থাগুলোকে ডকুমেন্টেশন, টেস্টিং, নিরাপত্তা, মালিকানা, ডেপ্লয়মেন্ট, মনিটরিং এবং সাপোর্টের জন্য মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করে।

খুব দ্রুত পরিধি বাড়ানোর ফলে অসামঞ্জস্যপূর্ণ উন্নয়ন পদ্ধতিসহ শত শত ভঙ্গুর বট তৈরি হতে পারে।

এসএপি উল্লেখ করেছে যে, প্রতিষ্ঠানগুলো যখন শত শত বা হাজার হাজার স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো পরিচালনার দিকে অগ্রসর হয়, তখন স্কেলেবিলিটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিকল্পনাগত বিষয় হয়ে ওঠে।

সুতরাং লক্ষ্য হওয়া উচিত পুনরাবৃত্তিযোগ্য স্বয়ংক্রিয়তা অর্জনের সক্ষমতা, কেবল সর্বাধিক সংখ্যক বট তৈরি করা নয়।

সুশাসন এবং একটি উৎকর্ষ কেন্দ্র প্রতিষ্ঠা করুন

আরপিএ গভর্নেন্স নির্ধারণ করে যে, অটোমেশনগুলো কীভাবে নির্বাচন, উন্নয়ন, সুরক্ষা, পরীক্ষা, অনুমোদন, স্থাপন, পর্যবেক্ষণ, পরিবর্তন এবং অবশেষে বাতিল করা হবে।

বৃহৎ প্রতিষ্ঠানগুলো মান, স্থাপত্য, পুনঃব্যবহারযোগ্য উপাদান, প্রশিক্ষণ, মালিকানা এবং কর্মক্ষমতা পরিমাপের সমন্বয় সাধনের জন্য একটি অটোমেশন সেন্টার অফ এক্সিলেন্স প্রতিষ্ঠা করতে পারে।

সুশাসন কোনো একক বিভাগকে পরস্পরের সাথে মিলে যাওয়া কার্যকারিতা বা অতিরিক্ত প্রবেশাধিকার সম্পন্ন অনিয়ন্ত্রিত বট তৈরি করা থেকে বিরত রাখে।

এটি পরিবর্ধনকেও আরও সাশ্রয়ী করে তোলে, কারণ ভবিষ্যতের প্রকল্পগুলিতে পরীক্ষিত উপাদান, নিরাপত্তা প্যাটার্ন, ডকুমেন্টেশন এবং পরিচালন পদ্ধতি পুনরায় ব্যবহার করা যায়।

আরপিএ-এর প্রতিবন্ধকতা ও সীমাবদ্ধতাগুলো কী কী?

আরপিএ-এর প্রধান চ্যালেঞ্জগুলো হলো দুর্বল প্রসেস ডিজাইন, ইউআই-এর ভঙ্গুরতা, অসামঞ্জস্যপূর্ণ বা অসংগঠিত ডেটা, এক্সেপশন হ্যান্ডলিং, রক্ষণাবেক্ষণ, নিরাপত্তা, গভর্নেন্স, প্রাতিষ্ঠানিক গ্রহণ এবং পরিবর্তনশীল এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম জুড়ে বিপুল সংখ্যক বটকে স্কেল করার অসুবিধা।

SAP বিশেষভাবে উল্লেখ করেছে যে, UI পরিবর্তন অটোমেশনকে ব্যাহত করতে পারে, ব্যতিক্রমী পরিস্থিতিতে প্রায়শই মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় এবং এন্টারপ্রাইজ স্কেলিং গভর্নেন্স ও ইন্টিগ্রেশন সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

ত্রুটিপূর্ণভাবে পরিকল্পিত প্রক্রিয়া

ত্রুটিপূর্ণভাবে পরিকল্পিত প্রক্রিয়াগুলো স্বয়ংক্রিয় করার পরেও অদক্ষ থেকে যায়।

একটি কোম্পানি আট-ধাপের একটি কর্মপ্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় করে প্রক্রিয়াকরণের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে আনতে পারে, কিন্তু পরে তারা আবিষ্কার করে যে সেই ধাপগুলোর মধ্যে তিনটি শুরু থেকেই অপ্রয়োজনীয় ছিল।

সুতরাং, আরপিএ-এর উচিত প্রসেস অ্যানালাইসিসকে প্রতিস্থাপন না করে বরং তার অনুসরণ করা।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোনো কিছু পুনরুৎপাদন করার আগে, দলগুলোর উচিত প্রতিটি ফিল্ড, অনুমোদন, হস্তান্তর, স্প্রেডশিট এবং সিস্টেমের সাথে মিথস্ক্রিয়া কেন বিদ্যমান, তা নিয়ে প্রশ্ন করা।

কোনো একটি প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করার পরিবর্তে তা বাদ দেওয়াই সবচেয়ে মূল্যবান ফলাফল হতে পারে।

এই কারণেই বট তৈরির আগে প্রক্রিয়া আবিষ্কার ও অপ্টিমাইজেশন করা উচিত, বিশেষ করে একাধিক বিভাগ জুড়ে বিস্তৃত কর্মপ্রবাহের ক্ষেত্রে।

অটোমেশন স্কেল করার অসুবিধা

প্রতিষ্ঠানগুলো যখন কয়েকটি বট থেকে সরে এসে একাধিক দল ও ব্যবসায়িক সিস্টেম জুড়ে শত শত ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করতে শুরু করে, তখন RPA পরিচালনা করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার আরপিএ স্কেল করার ক্ষেত্রে বিবেচ্য বিষয়গুলোর মধ্যে প্রসেস ডিসকভারি, ডেটা, গভর্নেন্স, মেইনটেন্যান্স এবং রেজিলিয়েন্সকে চিহ্নিত করেছে।

মানসম্মতকরণ না থাকলে, বিভিন্ন দল স্বাধীনভাবে একই ধরনের বট তৈরি করতে পারে, অসামঞ্জস্যপূর্ণ নিরাপত্তা পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে, একই ধরনের ইন্টিগ্রেশনের পুনরাবৃত্তি করতে পারে এবং এমন কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে পারে যা কেন্দ্রীয় আইটি বিভাগের পক্ষে সমর্থন করা কঠিন হয়ে পড়ে।

স্কেলিংয়ের জন্য আর্কিটেকচার, অর্কেস্ট্রেশন, পুনঃব্যবহারযোগ্য কম্পোনেন্ট, নামকরণের মানদণ্ড, ডকুমেন্টেশন, মালিকানা, মনিটরিং, পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা এবং লাইফসাইকেল গভর্নেন্স প্রয়োজন।

অসংগঠিত বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা

অসংগঠিত এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা প্রচলিত RPA-কে সীমাবদ্ধ করে, কারণ ইনপুটগুলো অনুমানযোগ্য এবং সুস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত হলেই বটগুলো সবচেয়ে ভালো কাজ করে।

অপরিকল্পিত ইমেল, স্ক্যান করা চুক্তিপত্র, ছবি, হাতে লেখা ফর্ম, দীর্ঘ নথি এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ স্প্রেডশিট সম্পূর্ণরূপে নিয়ম-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহের জন্য অসুবিধা তৈরি করতে পারে।

এআই প্রযুক্তি এই ইনপুটগুলোকে আরও সুসংগঠিত তথ্যে রূপান্তর করতে সাহায্য করতে পারে।

তবে, সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়করণের আগে তথ্য আহরণের নির্ভুলতা পরিমাপ করা উচিত। যদি একটি এআই মডেল কোনো আর্থিক ক্ষেত্র সম্পর্কে মাত্র ৯০% আত্মবিশ্বাসী হয়, তবে লেনদেনটি সম্পন্ন হবে নাকি কোনো মানুষের কাছে পাঠানো হবে, তার জন্য সংস্থাগুলোর নিয়ম থাকা প্রয়োজন।

সুনিশ্চিত ডেটা স্বয়ংক্রিয় করার চেয়ে অনিশ্চিত ডেটা স্বয়ংক্রিয় করতে ভিন্ন ধরনের নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয়।

অ্যাপ্লিকেশন এবং ইন্টারফেস পরিবর্তন

অ্যাপ্লিকেশন এবং ইন্টারফেসের পরিবর্তন RPA বটগুলোকে অকার্যকর করে দিতে পারে, বিশেষ করে যখন ওয়ার্কফ্লো স্ক্রিনের উপাদান, নেভিগেশন ক্রম, লেবেল, উইন্ডোর অবস্থান বা অন্যান্য ইন্টারফেস আচরণের উপর নির্ভর করে।

SAP এই নির্ভরতাকে একটি রক্ষণাবেক্ষণগত চ্যালেঞ্জ হিসেবে চিহ্নিত করে, কারণ তুলনামূলকভাবে ছোটখাটো অ্যাপ্লিকেশন পরিবর্তনও UI-ভিত্তিক বটগুলোকে ব্যাহত করতে পারে।

আরও শক্তিশালী অটোমেশনে স্থিতিশীল এলিমেন্ট সিলেক্টর, প্রয়োজন অনুযায়ী এপিআই, নিয়ন্ত্রিত অ্যাপ্লিকেশন ভার্সন, রিগ্রেশন টেস্টিং এবং মনিটরিং ব্যবহার করা হয়।

প্রতিষ্ঠানগুলোর উচিত পরিকল্পিত সফ্টওয়্যার আপগ্রেড সম্পর্কে অটোমেশন টিমকেও জানানো, যাতে প্রোডাকশনে পরিবর্তনগুলো কার্যকর হওয়ার আগেই বটগুলো পরীক্ষা করা যায়।

রক্ষণাবেক্ষণ এবং বট স্থিতিস্থাপকতা

RPA-এর জন্য নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ প্রয়োজন, কারণ ব্যবসায়িক নিয়মকানুন, সফটওয়্যার সিস্টেম, ক্রেডেনশিয়াল, ডেটা ফরম্যাট, অপারেটিং সিস্টেম এবং প্রাতিষ্ঠানিক প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তিত হয়।

সুতরাং একটি প্রোডাকশন বটের একটি সুনির্দিষ্ট মালিক এবং সহায়তা মডেল থাকা উচিত।

দলগুলোকে জানতে হবে:

• ব্যর্থতার সতর্কতা কারা পান?
• কে কর্মপ্রবাহ পরিবর্তন করতে পারে?
• কোনো পরিবর্তন কীভাবে যাচাই করা হয়?
• সংস্করণগুলি কীভাবে পরিচালনা করা হয়?
• ডাউনটাইমের সময় কী ঘটে?
• একটি বটকে কীভাবে অবসর দেওয়া হয়?

স্থিতিস্থাপকতা নকশারই একটি অংশ, ব্যর্থতা শুরু হওয়ার পরে যোগ করা কোনো বিষয় নয়। গুরুত্বপূর্ণ অটোমেশনের জন্য রিট্রাই, কিউ রিকভারি, ডুপ্লিকেট প্রতিরোধ, চেকপয়েন্ট, ফলব্যাক লজিক এবং হিউম্যান এসকেলেশন প্রয়োজন হতে পারে।

নিরাপত্তা, সম্মতি এবং শাসন

আরপিএ নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করতে পারে, কারণ বটগুলোর সংবেদনশীল প্রাতিষ্ঠানিক সিস্টেম এবং ডেটাতে প্রবেশাধিকারের প্রয়োজন হতে পারে।

বেতন বা পেমেন্টের জন্য ব্যবহৃত কোনো বট অসুরক্ষিত স্ক্রিপ্টে পাসওয়ার্ড সংরক্ষণ করবে না বা একটি শেয়ার্ড অ্যাডমিনিস্ট্রেটর অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করবে না।

এন্টারপ্রাইজ প্রোগ্রামগুলিতে ন্যূনতম বিশেষাধিকারের অনুমতি, কেন্দ্রীভূত ক্রেডেনশিয়াল ব্যবস্থাপনা, এনক্রিপশন, অডিট ট্রেইল, নিয়ন্ত্রিত ডেপ্লয়মেন্ট, পরিবেশ পৃথকীকরণ এবং অনুমোদন কর্মপ্রবাহ প্রয়োগ করা উচিত।

UiPath ভূমিকা-ভিত্তিক প্রবেশাধিকার, নিরীক্ষাযোগ্যতা, কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং শাসনব্যবস্থাকে গুরুত্বপূর্ণ প্ল্যাটফর্ম সক্ষমতা হিসেবে চিহ্নিত করে।

যখন আরপিএ এমন এআই এজেন্টের সাথে সংযুক্ত থাকে যারা আরও স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ শুরু করতে সক্ষম, তখন নিরাপত্তা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

স্বয়ংক্রিয়করণের প্রতি প্রাতিষ্ঠানিক প্রতিরোধ

প্রাতিষ্ঠানিক প্রতিরোধ RPA-এর সাফল্যকে সীমিত করতে পারে, যখন কর্মীরা অটোমেশনকে একটি হুমকি হিসেবে দেখে, প্রক্রিয়া পুনর্গঠন থেকে বাদ পড়ে, অথবা এর ফলে সৃষ্ট কর্মপ্রবাহের উপর আস্থা রাখে না।

প্রক্রিয়ার সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত কর্মীরা প্রায়শই এমন অস্বাভাবিক ব্যতিক্রম সম্পর্কে জানেন যা নথিপত্রে উল্লেখ থাকে না।

সুতরাং, অটোমেশন আবিষ্কার প্রক্রিয়ায় এদেরকে অন্তর্ভুক্ত করলে প্রযুক্তিগত নির্ভুলতা এবং গ্রহণযোগ্যতা উভয়ই উন্নত হতে পারে।

অটোমেশনের পর দায়িত্বে কী ধরনের পরিবর্তন আসবে, সেটাও কোম্পানিগুলোর ব্যাখ্যা করা উচিত। যখন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলো বিলুপ্ত হয়ে যায়, তখন সেগুলোর পরিবর্তে আসা আরও গুরুত্বপূর্ণ ও মূল্যবান কাজগুলো সম্পর্কে কর্মীদের স্পষ্ট ধারণা থাকা প্রয়োজন।

আরপিএ বাস্তবায়ন আংশিকভাবে একটি প্রযুক্তি প্রকল্প, তবে এটি একটি প্রক্রিয়া এবং পরিবর্তন-ব্যবস্থাপনা প্রকল্পও বটে।

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশনের ভবিষ্যৎ কী?

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশনের ভবিষ্যৎ বিচ্ছিন্ন স্ক্রিন অ্যাকশন স্বয়ংক্রিয়কারী স্বতন্ত্র বটের পরিবর্তে ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-বর্ধিত ওয়ার্কফ্লো, এজেন্টিক অটোমেশন, এন্ড-টু-এন্ড অর্কেস্ট্রেশন, নমনীয় ইন্টিগ্রেশন, শক্তিশালী গভর্নেন্স এবং মানবিক তত্ত্বাবধানের সাথে সংযুক্ত।

UiPath এবং Automation Anywhere উভয়ই বর্তমানে RPA-কে এমন একটি প্রযুক্তি হিসেবে উপস্থাপন করে যা AI দ্বারা বিলুপ্ত হয়ে যাচ্ছে, এভাবে নয়, বরং বৃহত্তর AI এবং এজেন্টিক অটোমেশন আর্কিটেকচারের অভ্যন্তরে একটি এক্সিকিউশন লেয়ার হিসেবে তুলে ধরে।

এআই-বর্ধিত আরপিএ

এআই-সমৃদ্ধ আরপিএ নথি, ভাষা, ছবি, শ্রেণিবিন্যাস, পূর্বাভাস এবং অন্যান্য তথ্য-সম্পর্কিত প্রক্রিয়াগুলিতে স্বয়ংক্রিয়তা প্রসারিত করবে, যা প্রচলিত নিয়মগুলি দক্ষতার সাথে ব্যাখ্যা করতে পারে না।

কী আর্কিটেকচার প্রায়শই ইন্টারপ্রিটেশনকে এক্সিকিউশন থেকে আলাদা করে।

এআই কোনো তথ্যের অর্থ নির্ধারণ করতে পারে, অন্যদিকে আরপিএ অনুমোদিত আউটপুটের ওপর ভিত্তি করে নিয়ন্ত্রিত সিস্টেম কার্যক্রম সম্পাদন করে।

এটি আরও নমনীয় অটোমেশন তৈরি করে এবং যেখানে নির্ভরযোগ্যতা গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে সুনির্দিষ্ট কার্যসম্পাদন বজায় রাখে।

এর বিনিময়ে যে বিষয়টি আসে তা হলো সুশাসন। এআই মডেলগুলো অনিশ্চিত বা ভুল ফলাফল তৈরি করতে পারে, তাই সংস্থাগুলোকে অবশ্যই নির্ভরযোগ্যতার সীমা নির্ধারণ করতে হবে, প্রয়োজনীয়তা পর্যালোচনা করতে হবে এবং তথ্য সংরক্ষণ, পর্যবেক্ষণ ও পূর্বাবস্থায় ফেরানোর পদ্ধতি চালু করতে হবে।

এজেন্টিক প্রক্রিয়া অটোমেশন

এজেন্টিক প্রসেস অটোমেশন হলো পরিকল্পনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম এআই এজেন্ট এবং নির্ভরযোগ্য ডিজিটাল কার্যক্রম সম্পাদনে সক্ষম আরপিএ বটের একটি সমন্বয়।

অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার RPA-কে একটি মূল নির্বাহ প্রক্রিয়া হিসেবে বর্ণনা করে, যা এজেন্ট এবং বৃহত্তর অটোমেশন সিস্টেমগুলো এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে বিভিন্ন কাজ সম্পন্ন করার জন্য ব্যবহার করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একজন এজেন্ট একটি আগত অর্ডার বিশ্লেষণ করতে পারেন, পলিসির শর্তাবলী মূল্যায়ন করতে পারেন, অর্ডারটি প্রক্রিয়া করার অনুমতি দিতে পারেন এবং ERP-তে ট্রানজ্যাকশনটি তৈরি করার জন্য একটি RPA বটকে নির্দেশ দিতে পারেন।

এজেন্ট অভিযোজিত যুক্তি প্রদান করে, আরপিএ অনুমানযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন ইন্টারঅ্যাকশন সম্পাদন করে।

এই বিভাজনটি ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে, কারণ কোম্পানিগুলো সংবেদনশীল সিস্টেমগুলোতে সম্ভাবনামূলক মডেলকে অনিয়ন্ত্রিত প্রবেশাধিকার না দিয়েই আরও বুদ্ধিমান স্বয়ংক্রিয়তা চায়।

এন্ড-টু-এন্ড প্রসেস অর্কেস্ট্রেশন

এন্ড-টু-এন্ড অর্কেস্ট্রেশন একটি সম্পূর্ণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া জুড়ে আরপিএ, এপিআই, এআই, ব্যবসায়িক নিয়ম, জনবল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে সমন্বয় করে।

প্রচলিত RPA প্রজেক্টগুলো প্রায়শই স্বতন্ত্র কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করে। ভবিষ্যতের আর্কিটেকচারগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে অর্ডার-টু-ক্যাশ, ক্লেইম প্রসেসিং, এমপ্লয়ি অনবোর্ডিং বা কাস্টমার-সার্ভিস রেজোলিউশনের মতো সম্পূর্ণ ফলাফলের উপর মনোযোগ দিচ্ছে।

UiPath অর্কেস্ট্রেশনকে দীর্ঘতর এবং আরও জটিল কর্মপ্রবাহের মধ্যে রোবট, এআই এজেন্ট এবং মানুষের সমন্বয় সাধন হিসেবে বর্ণনা করে।

এর সুবিধা হলো খণ্ডবিখণ্ডতা হ্রাস পায়। কয়েক ডজন বিচ্ছিন্ন বট রক্ষণাবেক্ষণ করার পরিবর্তে, প্রতিষ্ঠানগুলো একটি লেনদেনের সম্পূর্ণ জীবনচক্র জুড়ে অটোমেশন সংস্থানগুলোর সমন্বয় করতে পারে।

আরও স্বায়ত্তশাসিত এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন

এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন আরও স্বায়ত্তশাসিত হয়ে উঠবে, কারণ সিস্টেমগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে বিভিন্ন ঘটনা শনাক্ত করবে, তথ্য বিশ্লেষণ করবে, পরবর্তী পদক্ষেপ নির্ধারণ করবে, লেনদেন সম্পাদন করবে, ফলাফল পর্যবেক্ষণ করবে এবং সাধারণ ব্যতিক্রমগুলোর সমাধান করবে।

তবে, অধিকতর স্বায়ত্তশাসনের অর্থ এই নয় যে প্রতিটি প্রক্রিয়া থেকে মানুষকে বাদ দেওয়া।

অস্বাভাবিক পরিস্থিতি, সংবেদনশীল অনুমোদন, নীতিগত সিদ্ধান্ত, জবাবদিহিতা, গ্রাহক সম্পর্ক এবং উল্লেখযোগ্য আর্থিক বা আইনি পরিণতিসম্পন্ন সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে মানুষ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

সুতরাং, প্রকৌশলগত চ্যালেঞ্জটি হলো এই সিদ্ধান্ত নেওয়া যে, কোথায় স্বায়ত্তশাসন উপযোগিতা সৃষ্টি করে এবং কোথায় মানুষের নিয়ন্ত্রণ বাধ্যতামূলক থাকা উচিত।

অটোমেশন আর্কিটেকচারে শুধুমাত্র সর্বোচ্চ স্বায়ত্তশাসনকে একটি উদ্দেশ্য হিসেবে অনুসরণ না করে, বরং ব্যবসায়িক ঝুঁকি প্রতিফলিত হওয়া উচিত।

শক্তিশালী শাসন এবং মানব তত্ত্বাবধান

এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমগুলোতে আরপিএ, এআই এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের ব্যাপকতর প্রবেশাধিকার লাভের সাথে সাথে শাসনব্যবস্থা এবং মানবিক তত্ত্বাবধান আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

প্রতিষ্ঠানগুলোকে নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হতে হবে:

• কোন বিষয়টি এই কার্যপ্রবাহকে সক্রিয় করেছে?
• কোন ডেটা ব্যবহার করা হয়েছিল?
• কোন সিস্টেম বা মডেলটি সিদ্ধান্তটি নিয়েছিল?
• কোন বটটি কাজটি সম্পাদন করেছে?
• সংবেদনশীল লেনদেনগুলো কে অনুমোদন করেছে?
• কী কী ব্যতিক্রম ঘটেছে?
• কাজটি কি পূর্বাবস্থায় ফেরানো সম্ভব?

UiPath আধুনিক অটোমেশন প্ল্যাটফর্মের গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হিসেবে সুশাসন, নিরীক্ষাযোগ্যতা, কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং নিয়ন্ত্রিত সম্পাদনের ওপর জোর দেয়।

অটোমেশন যত শক্তিশালী হয়, শনাক্তকরণযোগ্যতা এবং জবাবদিহিতাও তত বেশি মূল্যবান হয়ে ওঠে।

বিবরণ

RPA এবং AI এর মধ্যে পার্থক্য কী?

RPA এবং AI-এর মধ্যে পার্থক্য হলো, RPA পূর্বনির্ধারিত প্রক্রিয়ার নিয়ম অনুসরণ করে, অন্যদিকে AI ডেটা বিশ্লেষণ করে, প্যাটার্ন শনাক্ত করে, মডেল থেকে শেখে বা সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে। RPA ডেটা কপি করা বা ERP রেকর্ড আপডেট করার মতো সুনির্দিষ্ট কাজের জন্য উপযুক্ত, অন্যদিকে AI ডকুমেন্ট ক্লাসিফিকেশন বা ভাষা বিশ্লেষণের মতো কম কাঠামোগত কাজ সামলায়। IBM, RPA-কে প্রক্রিয়া-চালিত এবং ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশনকে মেশিন লার্নিং, NLP ও কম্পিউটার ভিশন যুক্ত করা হিসেবে বর্ণনা করে। অনেক সিস্টেমে, AI ইনপুট বিশ্লেষণ করে এবং RPA অনুমোদিত কাজটি সম্পাদন করে।

RPA নাকি Python, কোনটি বেশি ভালো?

আরপিএ বা পাইথন কোনোটিই সার্বিকভাবে অন্যটির চেয়ে ভালো নয়। ডেস্কটপ এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে লো-কোড বিজনেস-প্রসেস অটোমেশনের জন্য আরপিএ সাধারণত বেশি উপযোগী, বিশেষ করে যখন অর্কেস্ট্রেশন, ক্রেডেনশিয়াল ম্যানেজমেন্ট, ইউআই অটোমেশন, মনিটরিং এবং গভর্নেন্সের প্রয়োজন হয়। পাইথন এপিআই, অ্যালগরিদম, ডেটা প্রসেসিং, মেশিন লার্নিং এবং কাস্টম ইন্টিগ্রেশনের জন্য অধিকতর নমনীয়তা প্রদান করে, কিন্তু এর জন্য আরও শক্তিশালী প্রোগ্রামিং এবং ডেপ্লয়মেন্ট দক্ষতার প্রয়োজন হয়। জটিল এন্টারপ্রাইজ অটোমেশনের ক্ষেত্রে, এই দুটি একে অপরের পরিপূরক হতে পারে: পাইথন বিশেষায়িত প্রসেসিং সম্পাদন করতে পারে, অন্যদিকে একটি আরপিএ প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন বিজনেস সিস্টেম জুড়ে ওয়ার্কফ্লো এক্সিকিউশন নিয়ন্ত্রণ করে।

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন এবং ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA) ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন থেকে ভিন্ন, কারণ প্রচলিত RPA কাঠামোগত ও নিয়ম-ভিত্তিক কাজ সম্পাদন করে, যেখানে ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন মেশিন লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, কম্পিউটার ভিশন এবং ডকুমেন্ট আন্ডারস্ট্যান্ডিং-এর মতো AI প্রযুক্তি যুক্ত করে। RPA একটি ERP-তে পরিচিত ইনভয়েস ভ্যালু প্রবেশ করাতে পারে, যেখানে ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন প্রথমে বিভিন্ন ইনভয়েস লেআউট থেকে সেই ভ্যালুগুলো শনাক্ত করতে পারে। IBM ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশনকে AI সক্ষমতাসহ RPA-এর একটি বর্ধিত রূপ হিসেবে বর্ণনা করে, যা ওয়ার্কফ্লোকে আরও পরিবর্তনশীল ইনপুট এবং সিদ্ধান্ত পরিচালনা করতে সক্ষম করে।

আরপিএ টুলস বলতে কী বোঝায়?

আরপিএ টুল হলো সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা সফটওয়্যার বট তৈরি, স্থাপন, কার্যকর, সময়সূচী নির্ধারণ, পর্যবেক্ষণ, সুরক্ষিত এবং পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। আধুনিক রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন টুলগুলো সাধারণত ভিজ্যুয়াল ডেভেলপমেন্ট, ইউআই অটোমেশন, এপিআই, কানেক্টর, ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন, কিউ, ক্রেডেনশিয়াল ম্যানেজমেন্ট, অ্যানালিটিক্স, টেস্টিং এবং গভর্নেন্সের সুবিধা প্রদান করে। এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মগুলোতে এআই এবং ডকুমেন্ট-প্রসেসিং সক্ষমতাও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। টুলগুলোর তুলনা করার সময়, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর শুধুমাত্র লাইসেন্সের মূল্যের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন না করে, অ্যাপ্লিকেশন সামঞ্জস্যতা, নিরাপত্তা, স্থাপন মডেল, স্কেলেবিলিটি, রক্ষণাবেক্ষণ, অর্কেস্ট্রেশন, এআই ইন্টিগ্রেশন এবং মোট জীবনচক্রের খরচ মূল্যায়ন করা উচিত।

ব্যাংকিং খাতে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন বলতে কী বোঝায়?

ব্যাংকিং খাতে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (আরপিএ) সফটওয়্যার বট ব্যবহার করে গ্রাহক অন্তর্ভুক্তি, অ্যাকাউন্ট পরিচালনা, ঋণ-সংক্রান্ত নথি যাচাই, সমন্বয়, নিয়ন্ত্রক সংস্থার কাছে প্রতিবেদন জমা, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা স্থানান্তরের মতো পুনরাবৃত্তিমূলক আর্থিক প্রক্রিয়াগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে। অটোমেশন অ্যানিহোয়্যার গ্রাহক অন্তর্ভুক্তি, ঋণ প্রক্রিয়াকরণ এবং কমপ্লায়েন্স রিপোর্টিংকে আর্থিক পরিষেবা খাতের সাধারণ আরপিএ অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে চিহ্নিত করেছে। একটি ভেন্ডরের কেস রিপোর্টে বলা হয়েছে যে, এআই-বর্ধিত অটোমেশন ব্যবহার করে ১৪ দিনে ৪০,০০০-এরও বেশি নথি প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে, যদিও ব্যক্তিগত ফলাফল ভিন্ন হতে পারে। ব্যাংকিং ব্যবস্থায় এর প্রয়োগের জন্য শক্তিশালী অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, অডিট ট্রেইল, ব্যতিক্রমী পরিস্থিতি মোকাবিলা, নিরাপত্তা এবং মানবিক তত্ত্বাবধান প্রয়োজন।

উপসংহার

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA) বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে পুনরাবৃত্তিমূলক, নিয়ম-ভিত্তিক ডিজিটাল কাজ সম্পাদনের জন্য সফটওয়্যার বট ব্যবহার করে। এটি বিশেষত স্থিতিশীল, উচ্চ-পরিমাণের ওয়ার্কফ্লো, কাঠামোগত ডেটা এবং অনুমানযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য অত্যন্ত কার্যকর। সফল RPA নির্ভর করে সঠিক প্রক্রিয়া নির্বাচন, অটোমেশনের আগে সেটিকে সরলীকরণ, উপযুক্ত সফটওয়্যার বাছাই, ব্যতিক্রমগুলো পরিচালনা, বিনিয়োগের উপর আয় (ROI) পরিমাপ এবং প্রোগ্রামটির পরিধি বাড়ার সাথে সাথে নিরাপত্তা ও সুশাসন বজায় রাখার উপর।

TiRapid- এ , আমাদের দক্ষতা সফটওয়্যার RPA-এর পরিবর্তে ফিজিক্যাল অটোমেশনের জন্য নির্ভুল উৎপাদনে নিবদ্ধ। আমরা রোবোটিক্স, স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম, ইলেকট্রনিক্স, সেমিকন্ডাক্টর সিস্টেম এবং শিল্প যন্ত্রপাতিতে ব্যবহৃত কাস্টম কম্পোনেন্টের জন্য নির্ভুল CNC মেশিনিং এবং উৎপাদন পরিষেবা প্রদান করি, যার মধ্যে রয়েছে CNC মিলিং, CNC টার্নিং, ৫-অক্ষ মেশিনিং, ইঞ্জিনিয়ারিং উপকরণ, সারফেস ফিনিশিং এবং ডাইমেনশনাল ইন্সপেকশন।